人工智能又掀浪潮 中國的影響力越來越強

　　1956年的夏天，一場在美國達特茅斯大學(xué)召開的學(xué)術(shù)會議，多年以后被認(rèn)定為全球人工智能研究的起點。2016年的春天，一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀(jì)對戰(zhàn)，把全球推上了人工智能浪潮的新高。

　　如今，人工智能已經(jīng)進入了全球爆發(fā)的前夜。10月18日，“AIWorld2016世界人工智能大會”現(xiàn)場，對100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)進行的調(diào)研報告顯示，在98家企業(yè)填報的估值數(shù)中，總值為1014億元，均值為10億元左右。

　　“未來5~10年的人工智能蘊含巨大的潛力。”斯坦福大學(xué)人工智能實驗室和計算機視覺實驗室負(fù)責(zé)人李飛飛表示，無人駕駛、工業(yè)機器人、增強現(xiàn)實(AR)、虛擬現(xiàn)實(VR)等與感知相關(guān)的應(yīng)用都會得到大規(guī)模的提高。

　　不過，人工智能市場的蛋糕雖大，但目前依然處于初期階段。華為諾亞方舟實驗室主任李航認(rèn)為，目前“弱人工智能”仍存在嚴(yán)重依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型必須適合于要解決的問題，不適合執(zhí)行不特定多重任務(wù)等多方面的局限。

　　也許人工智能理想國仍遙遙無期，但并不妨礙各大企業(yè)將核心機器學(xué)習(xí)算法加以應(yīng)用，原因很簡單：爭奪下一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　人工智能又掀浪潮

　　亞里士多德曾說過，如果機器能干很多活，豈不能讓人類解放出來?《星球大戰(zhàn)》《黑客帝國》《人工智能》等科幻電影，激發(fā)了一代又一代學(xué)者和實業(yè)家，前赴后繼地投入到人工智能的研究中。

　　上世紀(jì)70年代，囿于數(shù)學(xué)模型的缺陷和計算復(fù)雜程度增加，不可能完成的計算任務(wù)導(dǎo)致了人工智能的第一次寒冬，而十多年后現(xiàn)代PC的出現(xiàn)，“促成”了第二次人工智能的寒冬。

　　如何在有限的資源下做有用的事情，這是人工智能一直以來的挑戰(zhàn)。隨著新的數(shù)學(xué)工具、新的理論和摩爾定律的出現(xiàn)，人工智能也在確定自己的方向，其中一個選擇就是要做實用性、功能性的人工智能，這導(dǎo)致了一個新的人工智能路徑。由于人工智能任務(wù)的明確和簡化，帶來了新的繁榮。

　　“今天作為一個全新的歷史節(jié)點，在人工智能概念提出60周年之后，AI正從原來的理論框架體系的搭建、實驗室關(guān)鍵技術(shù)的準(zhǔn)備，開始進入到一個全新的階段——正在進入到我們生活的方方面面。”科大訊飛總裁劉慶峰說。

　　“近年來，眾多的全球科技領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)將人工智能作為公司當(dāng)前以及未來整體發(fā)展的核心戰(zhàn)略。”中國工程院院士鄭南寧說，人工智能等新技術(shù)將會給人們的生產(chǎn)、生活方式帶來革命性的變化，新興產(chǎn)業(yè)及技術(shù)創(chuàng)新也將為世界經(jīng)濟的復(fù)蘇和發(fā)展注入“強心劑”。

　　劉慶峰也認(rèn)為，技術(shù)進步之外，人工智能的興起還有兩個重要的原因——一是人類需要一個更加激動人心的未來;二是全球的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟都需要一個新的增長點，需要走出當(dāng)前的低迷。

　　“5年之后，任何一個行業(yè)或者今天的創(chuàng)業(yè)者，或者領(lǐng)導(dǎo)型公司，如果不用人工智能來改變它今天的生產(chǎn)和生活方式，那它一定會出局。”劉慶峰說，“‘互聯(lián)網(wǎng)+’‘人工智能+’的時代正在到來。”

　　德勤提出未來80%的世界500強企業(yè)的標(biāo)配是掌握認(rèn)知技術(shù)。埃森哲認(rèn)為到2035年，人工智能會讓12個發(fā)達國家經(jīng)濟增長率翻一倍。劉慶峰提出，“希望中國在這個基礎(chǔ)上，經(jīng)濟增長率比這些還要高，才能對得起我們今天所面臨的時代機遇”。

　　無限趨近的智能

　　人工智能將不僅僅是替代簡單重復(fù)的勞動，未來越來越多的復(fù)雜的高級腦力活動可以被人工智能替代，人工智能既創(chuàng)造一個又一個新的機會，也會帶來又一個巨大的挑戰(zhàn)。

　　目前，以語音為主導(dǎo)，以鍵盤和觸摸為輔助的人機交互時代正在到來。劉慶峰介紹科大訊飛的使命，就是讓機器能聽會說，能理解會思考，“用人工智能來建設(shè)美好世界”。

　　為什么在上世紀(jì)80年代、90年代，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有能夠產(chǎn)生如此大的影響?微軟人工智能首席科學(xué)家鄧力解釋說，是因為當(dāng)時數(shù)據(jù)不夠，計算能力、算法都不完備。“差不多十年之前端到端的優(yōu)化學(xué)習(xí)問題開始在算法上得到解決，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才開始發(fā)力。”鄧力說。

　　而人工智能美好世界的建立，正是基于廉價的云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)之上。“所有的人工智能系統(tǒng)有這樣一個規(guī)律，叫人工智能閉環(huán)，由系統(tǒng)、用戶、數(shù)據(jù)、算法組成。”李航說，“先有系統(tǒng)，建好以后有用戶使用，產(chǎn)生大量使用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)又能幫助我們提高算法的性能，提高系統(tǒng)性能，提高了性能的系統(tǒng)又能更好地幫助用戶，最后使用戶感受到系統(tǒng)越來越智能。觀察所有的人工智能系統(tǒng)，基本上都遵循這樣的規(guī)律。”

　　雖然強人工智能、弱人工智能在某種意義上都有很大的局限性。但遵循閉環(huán)規(guī)律，弱人工智能也有很大的威力。“雖然沒有跟推理等結(jié)合起來，對現(xiàn)在的機器學(xué)習(xí)來說，給我們無窮多的數(shù)據(jù)，智能系統(tǒng)的智能水平就能夠不斷升級，與更多應(yīng)用結(jié)合，顯示出人工智能的威力。”李航說。

　　小荷才露尖尖角

　　中國有句古話叫作“六十年一輪回”，然而對于人工智能來說，往后的六十年并不僅是輪回，而是新生。

　　在人工智能的浪潮中，中國扮演著越來越重要的角色。對100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的調(diào)研報告顯示，100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)報告在融資、收入、專利方面的表現(xiàn)都頗為亮眼，蘊含較大的成長潛力。

　　上述報告顯示，37家填報2015年收入數(shù)據(jù)的企業(yè)中，其中32家人工智能企業(yè)在2015年的總營收達到了7.56億元，均值為2000萬元左右，中位數(shù)在20萬元，其中經(jīng)營收入最高的達到了2億元。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)正在完成從0到1的崛起，在國際學(xué)術(shù)機構(gòu)會議和專業(yè)競賽中，中國人工智能的影響力越來越強，一些業(yè)界的公司也走在了行業(yè)發(fā)展的前列。

　　即使如此，在人工智能領(lǐng)域，專家們也認(rèn)為其發(fā)展目前還處于“小荷才露尖尖角”的階段。美國人工智能協(xié)會(AAAI)前主席ThomasDietterich直言AI在技術(shù)和工程上的三大難題：一是不知何時信任AI是安全的;二是什么才算是好的人機交互界面還有待考證;三是在人無法接近的高危地帶或者以超高速度運行的自動化系統(tǒng)，人類能否安心地部署它們還不太確定。

　　李飛飛預(yù)測，未來十年人工智能將實現(xiàn)從科學(xué)到科技到產(chǎn)品的發(fā)展，就像是4×100米的接力賽，第一棒是實驗室、第二棒是工業(yè)界、第三棒和第四棒是產(chǎn)業(yè)化。

　　“學(xué)術(shù)界已經(jīng)交出了感知問題的第一棒，”李飛飛說，“盡管有了前人的積累，未來還是有許多值得思考的問題，尤其是如何把信息轉(zhuǎn)換成知識系統(tǒng)，如何讓人工智能做到抽象、有創(chuàng)造性、有預(yù)測的決策。要想解決這個問題，需要學(xué)界、實驗室、工業(yè)界、投資界共同的努力。”

　　但要抓住時代機遇并不容易，“我們應(yīng)該也看到原創(chuàng)性的工作、突破性的工作還是主要來自美國、英國等國家。”李航提醒說。

　　楊靜同樣認(rèn)為，目前我國人工智能前沿性的研究依然乏力，國際上以谷歌DeepMind為代表的公司正在積極研發(fā)通用人工智能，DeepMind創(chuàng)始人Demis也曾表示要盡快實現(xiàn)這一目標(biāo)，中國倘若沒有相應(yīng)研究，很可能會錯過21世紀(jì)最重大的發(fā)明。“我們一定要想，探索人工智能的初心何在?我們要對真理、對科技有執(zhí)著的追求，不能喪失對智能大發(fā)現(xiàn)的先機。”

　　為什么不擔(dān)心人工智能

　　人工智能會導(dǎo)致人類滅亡?人工智能是人類生存最大的威脅?在還沒有獲得很多人工智能帶來的便利的當(dāng)下，人們看到以上問題，或許會一笑了之，但是這些焦慮確實是人工智能領(lǐng)域的精英提出來的。他們是霍金、比爾·蓋茨還有馬斯克。

　　筆者認(rèn)為，這幫科技精英們有對強人工智能的擔(dān)憂是很合理的，作為能影響人類社會科技研發(fā)方向的人，他們有責(zé)任提醒大家“這個方向上有狼，往前走要小心”，有責(zé)任提醒大家人工生命的研究要在嚴(yán)格控制條件下進行。

　　強人工智能可能對人類產(chǎn)生威脅，這是多數(shù)專家認(rèn)可的。但通過參加“AIWorld2016世界人工智能大會”，筆者發(fā)現(xiàn)，目前我們對人工智能的應(yīng)用其實相當(dāng)原始。語言識別、圖像識別看上去好像很厲害，其實就是拿語料庫、圖像庫訓(xùn)練出來的幾個算法。這不是“智能”，而是對人類智能的模擬。

　　為什么目前人工智能只能做到這個程度?原因很簡單，人工智能是人類對“智能”的模擬，目的是實現(xiàn)某個人類能完成的工作，所以受人們對智能的理解限制。即使配合上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和遺傳算法的訓(xùn)練，目前的程序也只能在“達到預(yù)期目標(biāo)”方面讓人吃驚而已，程序本身不會演化出嶄新的能力即只會接受訓(xùn)練，不能創(chuàng)造新事物。

　　所以，目前的人工智能只是工具而已。

　　其實科幻小說里面描述的機器人擁有智能然后反過來統(tǒng)治人類等等設(shè)想，跟現(xiàn)有的人工智能的大部分領(lǐng)域不相關(guān)，而屬于計算機科學(xué)領(lǐng)域的虛擬生命系統(tǒng)——強人工智能。

　　強人工智能的局限，專家解讀已有很多，大體上是安慰我們對于人工智能反抗人類這種擔(dān)憂離21世紀(jì)初的我們還很遠……目前對虛擬生命的研究仍然很原始，原始到所有的研究發(fā)現(xiàn)出來的東西都不知道能拿來做什么。

　　強人工智能要求程序有自己的思維，能夠理解外部事物并自發(fā)做出決策甚至行動，其表現(xiàn)就像一個“人”一樣，甚至很可能比人的反應(yīng)更杰出、更可靠。

　　反過來，這些能夠自行思考的人工生命，也有背叛人類的可能……甚至于很可能會背叛人類。不過大部分的精英其實也沒有很擔(dān)憂強人工智能的前景，畢竟這在目前看來還是太科幻。

　　比爾·蓋茨的發(fā)言已經(jīng)能說明這一點：不明白為什么有那么多人并不擔(dān)心這種技術(shù)對未來的影響。同時，我們也要看到，雖然比爾·蓋茨擔(dān)心的是強人工智能和人工生命，但他興致勃勃從事的也是弱人工智能。

　　現(xiàn)實世界究竟會不會出現(xiàn)《三體》當(dāng)中人類與人工智能的博弈，筆者認(rèn)為，或許有一種可能，就是我們未來有一天發(fā)現(xiàn)，其實我們永遠無法實現(xiàn)強人工智能。在沒有任何理論能夠支撐強人工智能實現(xiàn)的當(dāng)下，任何可能都有可能存在。