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          科大訊飛的人工智能之路

          作者: 時間:2016-11-02 來源:互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟圈 收藏
          編者按:科大訊飛是一家典型的創(chuàng)業(yè)公司,身上還有一個特殊的標(biāo)簽:中國在校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的第一家上市公司。

           行業(yè):風(fēng)雨過后見彩虹

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201611/339519.htm

            雖然現(xiàn)在已經(jīng)大熱,但對于這個行業(yè)將來在技術(shù)和產(chǎn)品等方面的具體發(fā)展前景,學(xué)界與業(yè)界也有諸多討論。

            在輪值總裁、訊飛研究院院長胡郁看來,大家普遍更為關(guān)心的是的突破問題。目前,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)兩個關(guān)鍵要素的結(jié)合是當(dāng)前人工智能研究的一條主流路徑,這條路徑中還有一個非常重要的內(nèi)容,就是基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的“研究-工程-產(chǎn)品-用戶”大閉環(huán)優(yōu)化,用簡單的四個字概括就是“大、智、移、云”,它推動了工業(yè)界人工智能技術(shù)直接邁過了可用性門檻。

            現(xiàn)在工業(yè)界所依賴的大閉環(huán)優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),跟腦科學(xué)的研究思路結(jié)合也是完全有可能的。因為現(xiàn)在人工智能網(wǎng)絡(luò)借助于新的學(xué)習(xí)機理甚至拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上的改進,將可以進一步成為人工智能發(fā)展強有力的推動力。漣漪效應(yīng)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合成為目前推動人工智能向前發(fā)展的最有效的路徑。這幾年各國都在積極推進腦科學(xué)的研究,這些國家層面的重大項目都試圖從腦神經(jīng)科學(xué)的角度嘗試人工智能發(fā)展的另一條途徑。

            技術(shù)的突破從源頭上推動了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又帶來了嶄新的問題:人工智能是否會威脅人類,搶人類的飯碗?胡郁認(rèn)為,現(xiàn)在的人工智能跟我們的意識其實沒有任何的關(guān)系,所以機器的發(fā)展將來不會殘害人類或者替代人類,反而會讓我們的生活更加輕松和便捷。以車聯(lián)網(wǎng)為例,此前曾有先驅(qū)者提出要在車內(nèi)實現(xiàn)自動識曲,語音交互等想法,如今隨著抗噪技術(shù)和人工智能技術(shù)的提升,這一切都已經(jīng)成為了現(xiàn)實。

            此前董事長劉慶峰曾在今年參與G20峰會下的B20會議接受《人民日報》采訪時表示:人工智能將會使社會的生產(chǎn)效率大幅度提升,社會財富創(chuàng)造的數(shù)量和質(zhì)量呈指數(shù)級別增長;同時人工智能也將替代掉大部分的現(xiàn)有勞動力,顛覆現(xiàn)在的很多產(chǎn)業(yè)。這既是我們今天面臨的巨大機遇,也是巨大挑戰(zhàn)。



            總體來看,未來十年將會是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵階段,在這一行業(yè)中,中國現(xiàn)在少有的兼具核心技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件:在國家層面,2014年科技部“863計劃”啟動《基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)》項目;在企業(yè)層面,以為代表的中國自主創(chuàng)新企業(yè)已經(jīng)找到人工智能發(fā)展的必由之路——從語音和語音為入口介入認(rèn)知智能。因此未來中國在人工智能行業(yè)和人工智能產(chǎn)業(yè)上必將大有可為。

            且行且珍惜:人工智能的漫漫長路

            一項技術(shù)從產(chǎn)生到發(fā)展到產(chǎn)業(yè)化再到消亡需要經(jīng)歷很多過程,很多技術(shù)就在經(jīng)歷了這樣的過程后慢慢消失了,而有些又被新的技術(shù)代替了。人工智能作為一個寬泛的概念,包含了語音、圖像、語義理解等許多方面,因此在他的發(fā)展道路上必然會出現(xiàn)很多的困境和曲折。

            首先就是產(chǎn)業(yè)化的問題。技術(shù)向產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化是技術(shù)持續(xù)發(fā)展的不竭動力。而就產(chǎn)品而言,實用性是消費者追求和喜愛的第一要義。如果現(xiàn)在的人工智能像此前的技術(shù)浪潮一樣僅僅止步于概念上的聯(lián)網(wǎng),或者只是停留在實驗室和研發(fā)中心中,那么缺乏了產(chǎn)業(yè)化和商品化的技術(shù)就會像是無本之木、無源之水,最終還會走向末路和枯竭。此前科大訊飛董事長劉慶峰在今年全國兩會中提出要將人工智能確立為國家戰(zhàn)略,從國家的層面發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)正是充分考慮到了人工智能發(fā)展的產(chǎn)業(yè)化問題,希望在國家的扶持下形成兼顧競爭力和消費者口碑的人工智能產(chǎn)品。目前人工智能正處在商業(yè)模式構(gòu)建和產(chǎn)業(yè)雛形生成的階段,以科大訊飛為主體的“中國聲谷”產(chǎn)業(yè)園區(qū)也在安徽省和合肥市的大力支持下逐步成長,逐步向產(chǎn)業(yè)特色鮮明、產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢突出、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和影響力處于國際前列的階段穩(wěn)步邁進。產(chǎn)業(yè)之路的困難雖然可以稱得上艱巨,但是相信在科大訊飛和合作伙伴的共同努力下,以語音為入口和基礎(chǔ)的人工智能產(chǎn)業(yè)終將會成為未來的現(xiàn)實。

            其次,就是入口的問題。人工智能作為具有一定前瞻性的技術(shù),在發(fā)展的過程中需要尋求一個合適的切入口融入大眾的生活。未來是一個萬物互聯(lián)的時代,面對各式各樣連入互聯(lián)網(wǎng)的智能硬件和其他設(shè)備,用戶都需要有更方便的手段進行操控。而這一切都將是語音大顯身手的時刻。正如前文所述,目前科大訊飛通過多年的技術(shù)積累,借助遠場識別、麥克風(fēng)陣列、自然語言理解等技術(shù),在多項智能語音和語言理解測試中榮獲桂冠,目前的技術(shù)已經(jīng)具有了實用的能力和推廣的可能性,因此在未來借助語音的入口,實現(xiàn)人工智能的突破和跨越是非常有希望和前景的。

            緊接著產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)品而來的就是盈利的問題。就人工智能產(chǎn)業(yè)來說,目前還處在初始投入階段,離盈利還有一定距離。但是只要占據(jù)了市場和用戶占有率,盈利其實也就近在眼前。以個人用戶和隨身可穿戴設(shè)備為例,借助認(rèn)知計算引擎和語音識別功能,目前所有的移動互聯(lián)網(wǎng)模式,都可以在語音交互的過程中得以實現(xiàn)。人們通過在隨身設(shè)備上實現(xiàn)基于語音交互的各項功能,可以獲得所需要的各項功能,而企業(yè)在這一交互過程中則可以獲得海量的后臺大數(shù)據(jù),還可以實時推送相關(guān)信息;而以商業(yè)用戶為例,為了獲取需要的技術(shù)保障和增值服務(wù),用戶將會選擇付費的相關(guān)服務(wù),這其中的市場規(guī)模都可以說是難以估量的。

            最后,就是許多企業(yè)都會遇到的資本問題。其實并不是所有的企業(yè)和行業(yè)都適合資本的進入和并購的展開,此前劉慶峰曾提出,在人工智能行業(yè),以科大訊飛為代表的中國企業(yè)真正的競爭對手是國際上的人工智能巨頭,因此應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)華為的作風(fēng),將工作和精力的重心放在技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新上。如果期待通過資本運作和并購實現(xiàn)盈利或成功,必然會走上彎路,難以實現(xiàn)目標(biāo)。

            數(shù)百年前的萬戶,不會想到現(xiàn)在NASA已經(jīng)成功將人類送出地球,遠航太空;百年前的萊特兄弟,不會想到如今的客機已經(jīng)可以運載相比當(dāng)年幾何倍數(shù)的乘客跨越五大洲四大洋,無論愿不愿意、無論是否承認(rèn),科技進步的速度,總是超乎最前衛(wèi)的理想主義者的想象。而如今,我們已經(jīng)站在了人工智能的大路前。隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能未來將在智能硬件、車聯(lián)網(wǎng)、機器人、自動客服、教育等方面發(fā)揮越來越顯著的作用。而科大訊飛作為亞太地區(qū)最大的智能語音和人工智能領(lǐng)導(dǎo)者,以多年潛心耕耘智能語音和人工智能技術(shù)的底蘊,必將堅守“用人工智能建設(shè)美好世界”的口號,和大家共同見證人工智能時代的真正到來。


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