NVIDIA用人工智能為智能安防行業(yè)“供電”

　　那么NVIDIA到底要怎么做?

　　NVIDIA公司已經(jīng)引入并推出了端到端(Training到Inference，后端服務(wù)器到前端攝像頭)的深度學(xué)習(xí)平臺，適用于公共安全的視頻監(jiān)測等領(lǐng)域。

　　▲ NVIDIA端到端的深度學(xué)習(xí)計算平臺

　　人工智能第一步是要先創(chuàng)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后對這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，主要用的是DGX-1;之后將訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)存入到云和數(shù)據(jù)中心，這方面主要使用的是Tesla P4&P40;當(dāng)然，也可以將這些數(shù)據(jù)部署到錄像機(jī)和攝像頭之中，這里主要使用的是Jetson TX1計算平臺。

　　Jetson TX1是NVIDIA的一款嵌入式視覺計算系統(tǒng)，今年3月份正式在中國市場上市，該系統(tǒng)基于NVIDIA的Tegra處理器打造。在訓(xùn)練、識別以及分析方面表現(xiàn)非常優(yōu)秀。

　　步驟如下：

　　1、創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

　　2、數(shù)據(jù)訓(xùn)練;

　　3、將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心和云中，還可以將數(shù)據(jù)部署到錄像機(jī)和攝像頭之中;

　　4、識別：簡單來講，就是把監(jiān)控攝像頭采集到的視頻信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動分離出所有人(包括人臉、衣著甚至背影)和所有汽車(包括車牌、顏色、年款)。

　　目前NVIDIA在國內(nèi)的安防硬件合作廠商，很多都是使用這款Jetson TX1進(jìn)行硬件的打造。比如宇視科技的結(jié)構(gòu)化只能分析服務(wù)器就這基于這一平臺打造。

　　NVIDIA的另一合作伙伴?？低暷瓿跬瞥隽艘豢睢暗朵h服務(wù)器”，它基于16個Jetson TX1處理器，相比于配置了21塊CPU的同等性能服務(wù)器來說，刀鋒需要占用的空間僅為其1/20，所消耗的功率也僅有其1/10。

　　正是依靠端到端的深度學(xué)習(xí)平臺，在公共安全領(lǐng)域，產(chǎn)品解決方案變得更加智能，視頻監(jiān)測效果做得更好。

　　至于為什么NVIDIA要進(jìn)入到安防IVA領(lǐng)域，Deepu Talla向雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))表示，一方面是維護(hù)人身安全的情懷;同時，因為這個行業(yè)需要用到視頻分析，需要進(jìn)行語音辨識，這兩個領(lǐng)域借助深度學(xué)習(xí)再合適不過。而且，目前的視頻分析智能做到事后分析，對于事前的預(yù)測和分析還是盲區(qū)，所以需要深度學(xué)習(xí)和人工智能來做這樣的事情。

　　同時，NVIDIA是人工智能計算公司，其人工智能計算平臺不管是在哪個應(yīng)用領(lǐng)域，都是最優(yōu)選的平臺。其次，從解決方案的層面，NVIDIA提供從訓(xùn)練到推理的解決方案，也可以提供從云到數(shù)據(jù)中心到服務(wù)器到端這樣的解決方案。而且，未來NVIDIA還會繼續(xù)對下一代的GPU的技術(shù)進(jìn)行投入。

　　在Deepu Talla的構(gòu)想中，在IVA市場，NVIDIA希望在IVA市場締結(jié)更多的伙伴關(guān)系，同時希望能夠讓現(xiàn)有的合作伙伴的合作關(guān)系更為深入，比如說跟海康威視與NVIDIA的合作就非常地深入，比如訓(xùn)練服務(wù)器以及攝像頭這方面。

　　目前，NVIDIA已經(jīng)與國內(nèi)9家智能安防硬件供應(yīng)商展開合作，安博會上，他們的服務(wù)器與攝像頭產(chǎn)品都有展出。

　　▲ NVIDIA與國內(nèi)9家智能安防硬件公司進(jìn)行合作

　　NVIDIA的GPU正在讓深度學(xué)習(xí)的進(jìn)程不斷加快，同時，在國內(nèi)的安防行業(yè)，NVIDIA也在積極發(fā)展合作伙伴，希望在這個行業(yè)占據(jù)支配地位。

　　無疑，老大哥也越來越具備人工智能了。