IBM、MIT和哈佛發(fā)起新基因組計(jì)劃:用AI研究癌癥

　　據(jù)計(jì)算機(jī)世界網(wǎng)站近日報(bào)道，IBM公司的“沃森”人工智能將與麻省理工學(xué)院(MIT)及哈佛大學(xué)布羅德研究所的科研人員攜手，研究數(shù)千個(gè)對癌癥藥物產(chǎn)生耐藥性的病例，希望通過厘清耐藥性產(chǎn)生的機(jī)理，研發(fā)新一代抗癌藥物和療法。

　　布羅德研究所基因組學(xué)研究中心的研究人員解釋稱，盡管有越來越多的療法能抑制癌癥數(shù)月甚至數(shù)年，但大多數(shù)癌癥最終仍會(huì)卷土重來，部分原因在于腫瘤發(fā)生了變異，產(chǎn)生了耐藥性。該研究所負(fù)責(zé)人艾瑞克·蘭德表示，美國每年約有60萬人死于癌癥，其中耐藥性是“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;。盡管科學(xué)家們已為少數(shù)癌癥病例找到了耐藥性產(chǎn)生的原因，據(jù)此研發(fā)出新療法，但大多數(shù)癌癥病例的耐藥性還未被完全理解。

　　有鑒于此，IBM和MIT以及哈佛大學(xué)發(fā)起了一項(xiàng)新的為期5年、投資5000萬美元的癌癥基因組計(jì)劃，對數(shù)千個(gè)抗藥腫瘤進(jìn)行研究，并利用“沃森”強(qiáng)大的計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)能力幫助理解癌癥如何對藥物產(chǎn)生耐藥性。所有資助來自IBM公司。

　　按照計(jì)劃，布羅德研究所將測出那些最初對癌癥療法有反應(yīng)但最終產(chǎn)生抗藥性的腫瘤基因組序列;然后使用新的基因編輯技術(shù)，在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行大規(guī)模的癌癥抗藥性研究，找到腫瘤的“軟肋”。之后，IBM的科學(xué)家將使用“沃森”分析這些數(shù)據(jù)并確定基因組模式，幫助研究人員和臨床醫(yī)生們預(yù)測藥物的過敏性，以及哪些腫瘤可能對哪些藥物產(chǎn)生抗藥性。

　　本月初，IBM和奎斯特診斷公司發(fā)起了“沃森基因組學(xué)”研究。這是“沃森”在基因組學(xué)領(lǐng)域的最新應(yīng)用，將認(rèn)知計(jì)算同腫瘤基因組測序結(jié)合起來?？蒲腥藛T利用“沃森”研究匿名病人的數(shù)據(jù)，更好地理解癌癥耐藥性背后的分子機(jī)理，解決癌癥基因組學(xué)面臨的挑戰(zhàn)并提出新的解決方案，促進(jìn)個(gè)性化醫(yī)療的發(fā)展。

　　IBM研究認(rèn)知解決高級副總裁約翰·凱利說：“我們希望，這一努力能產(chǎn)生重大突破，未來病人能擁有更多治療選擇。”