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          圖像采集綜合評(píng)估的嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)(二)

          作者: 時(shí)間:2016-12-06 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          2.4指紋圖像質(zhì)量分析

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201612/326839.htm

            通過(guò)圖像質(zhì)量判斷條件,比較質(zhì)量評(píng)估參數(shù)Q與閾值TQ.若Q≤TQ,說(shuō)明圖像質(zhì)量未達(dá)到要求,需要進(jìn)行手指干/濕狀態(tài)分析,并在漢字顯示屏上提示分析結(jié)果;若Q >TQ,說(shuō)明圖片質(zhì)量達(dá)到要求,但還需判斷手指位置是否放置正確。具體如下:

            1)依據(jù)該塊內(nèi)的各點(diǎn)是否大部分屬于某一特定方向,判斷一個(gè)前景圖像塊是否具有方向優(yōu)勢(shì);

            2)計(jì)算各圖像塊的方向,求出各塊的方向直方圖。如果具有某一個(gè)方向D的像素?cái)?shù)目超過(guò)預(yù)設(shè)值T1,則該塊的優(yōu)勢(shì)方向被標(biāo)記為D;

            3)指紋圖像的質(zhì)量可以通過(guò)計(jì)算連續(xù)的優(yōu)勢(shì)方向區(qū)域占所有指紋前景圖的比例進(jìn)行描述。采取一種加權(quán)的方法,距離參考點(diǎn)越遠(yuǎn)的圖像塊,它所包含的信息越可靠,其權(quán)值也就越高;

            4)對(duì)于指紋前景圖中的任一圖像塊xi,可以用公式具有連續(xù)優(yōu)勢(shì)方向塊的權(quán)值與所有指紋前景塊的權(quán)值之比來(lái)確定其圖像質(zhì)量;

            

            q為相對(duì)權(quán)值常數(shù),xc為指紋前景質(zhì)心,Q為質(zhì)量比例;

            5)將指紋圖像質(zhì)量比例Q與指紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的下限值TQ進(jìn)行比較,若Q >TQ,表示指紋圖像質(zhì)量合格。若手指位置正確,則提示“指紋輸入正確”,進(jìn)行圖像預(yù)處理;若手指位置有偏向,則對(duì)手指位置的偏向進(jìn)行分析,并顯示相應(yīng)的提示內(nèi)容。

            6)若Q≤TQ,表示指紋圖像質(zhì)量不合格,則進(jìn)入手指干/濕狀態(tài)分析,根據(jù)分析結(jié)果,提示手指的干/濕狀態(tài)。

            2.5手指干/濕度分析

            根據(jù)指紋圖像分析,過(guò)干手指的指紋圖像對(duì)比度較小,灰度較大;過(guò)濕手指的指紋圖像對(duì)比度較小,灰度較小。手指干/濕度分析算法要計(jì)算指紋圖像的灰度均值和標(biāo)準(zhǔn)差。具體步驟如下:

            1)分別計(jì)算每一個(gè)前景圖像塊的灰度均值m、各前景塊所有像素的標(biāo)準(zhǔn)差δ、塊內(nèi)小于均值m的所有像素的灰度均值μ;

            2)求圖像塊的對(duì)比度Cd:

            Cd =μ/δ(5)

            若Cd大于干圖像塊對(duì)比度閾值DTH1,則該圖像塊確認(rèn)為干圖像塊;

            3)若Cd≤DTH1,還需用圖像塊8鄰域中對(duì)比度最大值和最小值的差值Var(Cd)與閾值DTH2進(jìn)行比較。如果Var(Cd)> DTH 2,則將該圖像塊標(biāo)記為干圖像塊;

            4)計(jì)算所有干圖像塊占前景圖像的比例,即為干度。如果干度超過(guò)閾值DTH3,則認(rèn)為該手指過(guò)干,在漢字顯示屏上提示用戶手指過(guò)干;否則進(jìn)行手指濕度分析;

            5)為分析、計(jì)算手指濕度,引入濕度特征量:

            Cs =μ/δ(6)

            如果Cs小于預(yù)設(shè)的閾值STH1,則標(biāo)記該圖像塊為濕圖像塊;

            6)統(tǒng)計(jì)所有濕圖像塊占前景圖像的比例,即為濕度。若濕度超過(guò)濕圖像塊比例閾值STH2,則提示用戶手指過(guò)濕。若濕度≤STH2,則該指紋圖像判定為低質(zhì)量圖像。

            2.6手指位置分析

            無(wú)論何種類(lèi)型的指紋,其脊線都呈拋物線形,可通過(guò)分析指紋圖像中心區(qū)域是否存在一條較為完整的脊線來(lái)確定手指是否放偏。本文使用基于方向圖的跟蹤方法判斷手指的放置位置是否正確。具體如下:

            1)構(gòu)造坐標(biāo)系,以前景圖的質(zhì)心為原點(diǎn),構(gòu)建坐標(biāo)系;

            2)在x軸的左半軸,選擇一個(gè)優(yōu)勢(shì)方向不為0的圖像塊作為起始參考位塊;

            3)根據(jù)塊內(nèi)的各點(diǎn)是否大部分屬于某一特定方向來(lái)判斷圖像塊的優(yōu)勢(shì)方向。若塊優(yōu)勢(shì)方向?yàn)?,則重新選擇起始參考位塊;若塊優(yōu)勢(shì)方向不為0,則根據(jù)當(dāng)前圖像塊的方向,向右搜索下一個(gè)圖像塊;

            4)判斷該圖像塊與前一個(gè)圖像塊的方向變化。如果圖像塊與前一個(gè)圖像塊的方向變化超過(guò)90°,表明當(dāng)前圖像塊的方向發(fā)生突變,根據(jù)脊線的連續(xù)性,將當(dāng)前圖像塊的方向替代前一個(gè)圖像塊的方向,在此基礎(chǔ)上搜索下一個(gè)圖像塊;

            5)若圖像塊的方向沒(méi)超過(guò)90°,則還需判斷是否搜索到一條完整的脊線。

            若找到完整的脊線,采集的指紋圖像正確,在顯示屏上提示輸入正確,結(jié)束指紋圖像搜索;否則,說(shuō)明當(dāng)前圖像塊沒(méi)有足夠接近x軸的正半軸,還需繼續(xù)搜索下一個(gè)圖像塊;

            6)判斷x軸的負(fù)半軸是否完成搜索。若未搜索完畢,則繼續(xù)搜索;若x軸的負(fù)半軸已經(jīng)完成搜索,還需搜索x軸的正半軸;

            7)搜索x軸的正半軸的方法與x軸負(fù)半軸類(lèi)似,方向相反。

            如果搜索到一條完整的脊線,則在顯示屏上提示輸入正確,結(jié)束指紋圖像搜索;否則還需繼續(xù)搜索。如果從x軸的正、負(fù)半軸都無(wú)法確定一條完整的脊線,則表明該指紋圖像過(guò)偏,按照質(zhì)心的位置提示用戶,需重新采集指紋。

            根據(jù)所選質(zhì)心的位置和判斷的結(jié)果,分別在信息提示顯示屏上進(jìn)行顯示。

            3指紋信息的數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)用

            具有指紋采集狀態(tài)顯示功能的指紋識(shí)別儀可應(yīng)用于多種場(chǎng)合,如基于指紋技術(shù)的門(mén)禁系統(tǒng)、交易系統(tǒng)、電子病歷和電子處方的簽名認(rèn)證、銀行內(nèi)部管理、電子政務(wù)系統(tǒng)和企業(yè)內(nèi)部辦公系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域。

            實(shí)現(xiàn)電子病歷(EMR)是醫(yī)院信息系統(tǒng)的一個(gè)重要研究課題。應(yīng)用本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng),已建立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的EMR系統(tǒng),如圖5、圖6所示。

            圖5 EMR系統(tǒng)指紋采集界面

            

            圖6 EMR系統(tǒng)病號(hào)信息錄入界面

            XML可在不同平臺(tái)下進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。利用XML語(yǔ)言將電子病歷生成XML文檔,使用Rijindael算法,加密、解密使用同一密鑰。加密時(shí),用密鑰將明文加密后寫(xiě)入文檔;解密后,將明文寫(xiě)入結(jié)果文件中。

            部分電子病歷的XML文檔:

            

            4結(jié)論

            文中設(shè)計(jì)的指紋識(shí)別系統(tǒng)和指紋圖像綜合評(píng)估算法,對(duì)指紋圖像進(jìn)行前、背景分離,對(duì)圖像做出圖像質(zhì)量、圖像有效面積大小、手指干濕程度、手指位置偏向性的綜合分析,實(shí)現(xiàn)人體指紋的采集和評(píng)估,便于指紋圖像的后續(xù)處理。運(yùn)用本文提出的指紋識(shí)別系統(tǒng)和指紋圖像綜合評(píng)估算法,在醫(yī)療系統(tǒng)建立了EMR系統(tǒng)。在實(shí)際應(yīng)用中,提高了指紋識(shí)別的效率,具有很好的穩(wěn)定性。



          關(guān)鍵詞: 圖像采集綜合評(píng)

          評(píng)論


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