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          汽車人工智能會(huì)否步上PC和智能手機(jī)后塵

          作者: 時(shí)間:2016-12-14 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            所謂的“Wintel”平臺(tái)自1990年代晚期,孕育了一系列幾乎功能完全相同、價(jià)格低廉的標(biāo)準(zhǔn)型PC;最近幾年,智能手機(jī)步上了PC的后塵──我們?cè)?8年前因?yàn)樘O果(Apple)推出第一支iPhone而見證了手機(jī)產(chǎn)業(yè)的變革,隨著Google的Android平臺(tái)普及化,智能手機(jī)迅速商品化。那…汽車會(huì)是下一個(gè)嗎?

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201612/329953.htm

            我的預(yù)測(cè)是“會(huì)”,這是不可避免的;不過這個(gè)問題的重點(diǎn)并不在于那樣的情況“會(huì)不會(huì)”或是“何時(shí)”發(fā)生,而是“更標(biāo)準(zhǔn)化與商品化的汽車”將會(huì)以什么樣的方式來臨?現(xiàn)在已經(jīng)有不少科技業(yè)者的未來命運(yùn)就與答案系在一起。

            我們也開始看到了汽車商品化的征兆。例如特斯拉(Tesla),雖然他們家的車還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到商品化的地步,但該公司已經(jīng)向業(yè)界展示該如何打造一輛“PC車”; 還有正在與福特(Ford Motors)洽談代工汽車的Google。另外有越來越多的汽車領(lǐng)域新創(chuàng)公司,將未來押注于開發(fā)以高性能集成式中央處理器(CPU)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)導(dǎo)向自動(dòng)駕駛車輛。

            所以,在幕后推動(dòng)所有那些汽車產(chǎn)業(yè)變化的力量是什么?是對(duì)自動(dòng)駕駛車輛的未來科技?jí)粝??還是汽車轉(zhuǎn)型為服務(wù)的新商業(yè)模式?或者是因?yàn)樵谏疃葘W(xué)習(xí)與人工智能領(lǐng)域的算法變得越來越可靠,而這對(duì)于汽車安全性以及朝向自動(dòng)駕駛發(fā)展正好是關(guān)鍵?又或者是車輛動(dòng)力正由內(nèi)燃機(jī)引擎轉(zhuǎn)向電動(dòng)化發(fā)展的環(huán)保趨勢(shì)?

            而 Google有可能成為真正的罪魁禍?zhǔn)砖ぉP(yáng)言要把汽車同質(zhì)化,就像是微軟(Microsoft)/英特爾(Intel)在PC領(lǐng)域所做的,以及 Google自己創(chuàng)造的Android智能手機(jī)。這種理論是誘人的,但產(chǎn)業(yè)分析師并不希望看到它發(fā)生;他們并不太信任Google能扮演社會(huì)改革者的角色,并指出了其他數(shù)個(gè)推動(dòng)此即將發(fā)生之變革的力量。

            車輛基礎(chǔ)架構(gòu)的變化

            第一個(gè)可能讓汽車商品化的線索,是車輛基礎(chǔ)架構(gòu)即將面臨的改變;汽車正朝向更高程度的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。筆者不久前曾與一家新創(chuàng)公司AdasWorks的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長(zhǎng) Laszlo Kishonti見面,該公司將參加今年度的國(guó)際消費(fèi)電子展(CES 2016),發(fā)表號(hào)稱是“首款由單一嵌入式應(yīng)用處理器驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛汽車”。

            Kishonti表示:“Mercedes- Benz的S-Class車款內(nèi)含140個(gè)電子控制單元(ECU),但空中巴士(Airbus)只有40個(gè);”他認(rèn)為,必須要精簡(jiǎn)化目前的車輛中數(shù)量越來越龐大的ECU,而藉由將元器件集成,車廠能使用性能更強(qiáng)的CPU/GPU/FPGA。

            Kishonti進(jìn)一步指出,一個(gè)建立在高性能嵌入式處理器單芯片上的平臺(tái),有助于開發(fā)更具效益的工具,以支持關(guān)鍵的高性能嵌入式軟件編程、計(jì)算機(jī)視覺與人工智能等技術(shù):“有許多車廠都意識(shí)到那樣一個(gè)完全集成式平臺(tái)的重要性,而Tesla已經(jīng)證明那是可以做到的。”

            AdasWorks 是從在手機(jī)市場(chǎng)提供優(yōu)化服務(wù)的匈牙利公司Kishonti所獨(dú)立,后者的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于3D繪圖技術(shù)以及運(yùn)算性能分析,客戶包括諾基亞(Nokia)在內(nèi)的多家智能手機(jī)供貨商,以及半導(dǎo)體公司;而AdasWorks 打算把母公司在手機(jī)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)移植到汽車產(chǎn)業(yè)。

            Kishonti將新公司的未來建立于以人工智能為基礎(chǔ)的自動(dòng)駕駛車輛之上:“當(dāng)你的車子能收集更多資料,就能變得更厲害;”而他的目標(biāo)是:“藉由提供集成的、以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的軟件工具組來改革汽車產(chǎn)業(yè)。”

            Google汽車的策略與Android有什么不同?

            如果汽車就像Android手機(jī)一樣變得越來越商品化,是因?yàn)镚oogle把同樣的劇本套用在自動(dòng)駕駛車輛的策略嗎?對(duì)此產(chǎn)業(yè)分析師表示,并不盡然,雖然它們有相似性,但Google的汽車業(yè)務(wù)模式以及Android智能手機(jī)策略實(shí)際上是非常不同的。

            在兩者相似性的部分,研究機(jī)構(gòu)IHS的汽車產(chǎn)業(yè)資深分析師Jeremy Carlson 坦承,Google的Android以及自動(dòng)駕駛車輛業(yè)務(wù),都是在追求相同的目標(biāo)──讓它們(無論是手機(jī)或汽車)“成為人人可負(fù)擔(dān)、可取得的”;不過 Carlson強(qiáng)調(diào),相似性僅止于此,它們的差異更大。

            舉例來說,Carlson表示:“自動(dòng)駕駛車輛的軟件需要比智能手機(jī)軟件更多的測(cè)試與驗(yàn)證;這是因?yàn)橹悄苁謾C(jī)重啟跟自動(dòng)駕駛車輛重啟會(huì)有非常不同的結(jié)果。”

            更重要的是:“Ford或是其他車廠與供貨商,應(yīng)該對(duì)那些測(cè)試與驗(yàn)證有幫助,特別是因?yàn)樯婕坝布呐鋵?duì),能讓Google發(fā)現(xiàn)更多的極端案例或是定義更多行為類型,而那些都來自于豐富的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);”Carlson表示,也就是說,F(xiàn)ord能為Google帶來不少幫助。

            另一家市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Strategy Analytics的汽車市場(chǎng)分析師Roger Lanctot指出,所以現(xiàn)在需要Ford的是Google,而不是Ford需要Google;他表示:“還不清楚Google與Ford在CES前夕所宣布的合作未來將如何,但是引擎仍然是一輛汽車的成本之最重要組成部分,定義了車輛的性能、特色、燃油效率以及動(dòng)力。

            Lanctot補(bǔ)充指出,值得注意的是,F(xiàn)iat Chrysler執(zhí)行長(zhǎng)Sergio Marchionne努力推動(dòng)與通用汽車(GM)的合并,就是著眼于車廠各自開發(fā)動(dòng)力總成系統(tǒng)技術(shù)耗費(fèi)的繁重成本;但是當(dāng)車輛朝電動(dòng)化邁進(jìn),將會(huì)讓所有的車廠立于平等之地。

            哪里可能出問題?

            Google 可能會(huì)改變汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的權(quán)力動(dòng)態(tài),因?yàn)樵摴舅非蟮哪繕?biāo)與車廠的目標(biāo)各自不同?!癎oogle的興趣不在動(dòng)力總成,他們只關(guān)注安全系統(tǒng)以及安全系統(tǒng)與會(huì)是電動(dòng)的動(dòng)力集成系統(tǒng)之間的互動(dòng);”Lanctot表示:“但遺憾的是,當(dāng)動(dòng)力集成技術(shù)(Ford的關(guān)鍵價(jià)值)重要性不如軟件與服務(wù)(Google的核心),就成為一場(chǎng)災(zāi)難?!?/p>

            那么車輛的同質(zhì)化就不可避免了?Lanctot表示:“沒錯(cuò),因?yàn)镚oogle對(duì)車輛的差異化完全沒興趣,但這同樣也是Ford的盲點(diǎn),是該公司需要厘清的;我的觀點(diǎn)是,只為Google生產(chǎn)汽車并非長(zhǎng)久之計(jì),無助于Ford解決問題,只能幫忙Google解決問題?!?/p>

            好吧…既然Google有可能成為讓汽車步上PC與智能手機(jī)后塵的唯一元兇,就如Lanctot所作的結(jié)論,將會(huì)有許多汽車新創(chuàng)公司與車廠把他們的焦點(diǎn)從主要的成本來源──動(dòng)力集成──轉(zhuǎn)移,朝向以軟件與服務(wù)來定義汽車的本質(zhì)。如果這樣的轉(zhuǎn)變不會(huì)導(dǎo)致汽車走向商品化,又會(huì)如何呢?不管車廠們喜不喜歡,我認(rèn)為這已經(jīng)是一條已經(jīng)不能回頭的路。



          關(guān)鍵詞: 汽車人工智能PC智能手

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