改進的D-S理論在ETC系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
加入技術(shù)交流群
2 應(yīng)用研究
在 ETC 系統(tǒng)中，合法車輛即為識別框架中唯一一個對象，屆時，證據(jù)理論的基本問題就是從系統(tǒng)中的只讀式非接觸IC 卡、數(shù)碼相機和車輛檢測器等相關(guān)信息出發(fā)來進行信息融合，判明車輛的合法可能程度，并且這些相關(guān)信息均可作為的證據(jù)的載體。D-S 融合模型如圖1 所示：
下面列舉數(shù)據(jù)進行說明融合的過程：
假設(shè)識別框架U{車牌照X，車型Y，IC 卡數(shù)據(jù)Z}，并提供兩個證據(jù)m1 與m2（牌照加車型和卡號加車型）對命題的識別框架的支持度分別為：
根據(jù)給出的數(shù)據(jù)，用早先的D-S 證據(jù)理論進行融合結(jié)果如下：
若用改進的D-S 的合成規(guī)則進行融合得出的結(jié)果又如下：
上述列舉是在理想情況下得到的一組數(shù)據(jù)，在實際中數(shù)據(jù)的概率并非如此，現(xiàn)在對兩種算法進行Matlab仿真，取隨機30 組數(shù)據(jù)，并進行計算。如表1、圖2：
結(jié)果表明，通過改進的合成法則驗證了預(yù)期要達到的結(jié)果，曲線的逼真度好于之前，使融合效果更為理想。
3 結(jié)語
鑒于 D-S 證據(jù)理論因沖突信息比較大的情況下會出現(xiàn)融合的問題，本文在分析已有的改進思想的基礎(chǔ)上，通過引入沖突因子，針對改進方法和原有的問題，成功地將其應(yīng)用于證
據(jù)理論的修改中。理論的推理和數(shù)據(jù)的應(yīng)用實驗結(jié)果表明，改進的方法，能解決高沖突信息量的證據(jù)融合問題，仿真結(jié)果表明預(yù)期的效果比理想的更穩(wěn)定、更可靠，提高了融合識別的可靠性和有效性。對證據(jù)理論在以后更廣泛的應(yīng)用提供了一個借鑒之處。
評論