盤點(diǎn)之人工智能四巨頭

在圖像識(shí)別方面，谷歌在8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。Google研究院也發(fā)表了一篇文章，表明未來Google的圖形識(shí)別引擎不僅僅能夠識(shí)別出照片的對象，還能夠?qū)φ麄€(gè)場景進(jìn)行簡短而準(zhǔn)確的描述。除此之外，谷歌一直在積極吸引圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺方面的專家參與到谷歌的項(xiàng)目研究中來，比如說向研究計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別的助理教授Devi Parikh授予了谷歌內(nèi)部研究獎(jiǎng)項(xiàng)Faculty Research Awards和 9萬美元的無限制基金，并允許她直接同谷歌的其他研究者和工程師進(jìn)行合作。

根據(jù)德勤發(fā)布的一份報(bào)告顯示，Google在2014年將語音識(shí)別的精準(zhǔn)度從2012年的84%提升到如今的98%，移動(dòng)端Android系統(tǒng)的語音識(shí)別準(zhǔn)確性提高了25%；計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。如果以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究者設(shè)置的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來看，自2010年到2014年，圖像分類識(shí)別的精準(zhǔn)度提高了4倍。

5）總結(jié)

總體看來，谷歌在人工智能的布局依然符合它“將全世界的信息聯(lián)系起來并給出最佳處理結(jié)果”的使命，在這一目標(biāo)下，谷歌的行為可以大致分成兩個(gè)路徑，第一是覆蓋更多的用戶使用場景，從谷歌傳統(tǒng)業(yè)務(wù)覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)延伸到智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人（2013年收購了8家機(jī)器人公司）等領(lǐng)域，從而抓取到更多信息，這可以看做是信息積累和輸入的過程。第二個(gè)方面是不知疲倦的做好底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語音識(shí)別能力，從而能對第一階段收集到的信息進(jìn)行更好的處理和反饋，這可以看做是信息的處理和用戶服務(wù)的輸出過程。在這兩個(gè)過程下，谷歌就將人工智能滲透到了其各種產(chǎn)品的方方面面，從而為用戶帶來更多的使用場景和更加智能的功能。

百度

中國的搜索巨頭百度公司與谷歌有些類似，都是以互聯(lián)網(wǎng)搜索為基礎(chǔ)，都是技術(shù)導(dǎo)向型公司，而且在人工智能領(lǐng)域的布局也是走在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的前列。我在文章《搜索引擎到人工智能的終極演進(jìn)》中提到了目前的搜索引擎看以看作是未來人工智能的雛形，依托于搜索本身積累的用戶和數(shù)據(jù)，再加上云服務(wù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，很有可能實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)向人工智能高級(jí)形態(tài)的進(jìn)化。而百度的Andrew Ng也在演講中提到了人工智能的正循環(huán)——擁有深度學(xué)習(xí)算法之后，將不再懼怕海量數(shù)據(jù)，反而會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)的增長而取得更好的效果，而這些效果將直接體現(xiàn)在圖像搜索、語音識(shí)別等具體的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中，從而為用戶提供更好服務(wù)并吸引更多用戶，這又會(huì)產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)。因此，百度在人工智能領(lǐng)域的布局既表現(xiàn)出了其作為技術(shù)公司的敏感性和前瞻性，同時(shí)也可以看做是百度走向未來的必由之路。

1）引進(jìn)Andrew Ng及組建北美研究院

2014年5月，深度學(xué)習(xí)專家Andrew Ng（吳恩達(dá)）加盟百度，并負(fù)責(zé)同期成立的北美研究中心。由于相對于傳統(tǒng)互聯(lián)業(yè)務(wù)，人工智能的技術(shù)門檻相對較高，而對于相關(guān)技術(shù)人才的引起也就顯得尤為重要。在谷歌和Facebook相繼聘用了Geoffrey Hinton和Yann LeCun之后，百度將另一位人工智能大師Andrew Ng引入，這體現(xiàn)出百度與美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌和Facebook在人工智能領(lǐng)域展開競爭的勇氣和實(shí)力，而北美研究中心的建立也表明百度將繼續(xù)與硅谷的互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭奪人工智能領(lǐng)域的人才。而Andrew Ng與余凱、張潼、AdamCoates、徐偉等組成的頂尖團(tuán)隊(duì)將會(huì)成為百度發(fā)展人工智能堅(jiān)強(qiáng)后盾。

2）大數(shù)據(jù)積累和平臺(tái)開放

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，而作為天然的大數(shù)據(jù)企業(yè)，百度擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，百度副總裁王勁更是將百度技術(shù)布局描繪為一張劍形圖，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)化作劍鋒。百度除了做好數(shù)據(jù)積累和挖掘以外，還加快了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開放步伐，于2014年4月發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎，向外界提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和挖掘技術(shù)，而且在醫(yī)療、交通和金融領(lǐng)域有了具體應(yīng)用。

2014年7月14日，百度憑借自身的大數(shù)據(jù)技術(shù)14場世界杯比賽的結(jié)果預(yù)測中取得全中的成績，擊敗了微軟和高盛。2014年9月，百度正式發(fā)布整合了大數(shù)據(jù)、百度地圖LBS的智慧商業(yè)平臺(tái)，旨在更好在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代為各行業(yè)提供大數(shù)據(jù)解決方案。

3）語音識(shí)別和圖像識(shí)別

2014年12月，美國《福布斯》發(fā)布文章稱，吳恩達(dá)及研究團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種新的語音識(shí)別方法，這款基于深度學(xué)習(xí)的名為“Deep Speech”語音識(shí)別系統(tǒng)可以在嘈雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)將近 81% 的辨識(shí)準(zhǔn)確率。卡耐基梅隆大學(xué)工程學(xué)助理研究教授Ian Lane對其的評(píng)價(jià)是“百度研究院最近的工作有可能顛覆語音識(shí)別在未來的應(yīng)用效果。” 吳恩達(dá)表示，該語音識(shí)別系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法取代了原來的模型，在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模擬神經(jīng)元陣列中進(jìn)行訓(xùn)練，讓語音識(shí)別系統(tǒng)更加簡單。同時(shí)這套系統(tǒng)還使用了Nvidia等芯片制造商出品的多枚圖形處理器（GPU），這些處理器通過并行連接，能夠用比普通計(jì)算機(jī)處理器更快的速度訓(xùn)練語音識(shí)別模型，從而提高工作效率。

在圖像識(shí)別方面，余凱稱攝像頭成為連接人和世界信息的重要入口之一。而百度也一直在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高圖像識(shí)別的精度。2014年9月，百度云結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)研究院提供的人臉識(shí)別及檢索技術(shù)，推出云端圖像識(shí)別功能。11月，百度發(fā)布了基于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“智能讀圖”，可以使用類似人腦思維的方式去識(shí)別、搜索圖片中的物體和其他內(nèi)容。

4）人工智能算法和云計(jì)算

百度大腦既需要人工智能算法，也需要云計(jì)算中心提供硬件支持。百度大腦通過深度學(xué)習(xí)來模擬人類大腦的神經(jīng)元，參數(shù)規(guī)模達(dá)到百億級(jí)別，構(gòu)建了世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

百度在國內(nèi)擁有十幾座云計(jì)算中心，為滿足人工智能在計(jì)算和存儲(chǔ)上的高要求，還投入使用了4萬兆交換機(jī)，并在探索10萬兆交換機(jī)。百度還是全球首家將GPU用于人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域、并規(guī)?；逃肁RM服務(wù)器的公司。百度將這些整合在一起，就形成強(qiáng)大的存儲(chǔ)計(jì)算能力，從而可以進(jìn)行多樣的并行計(jì)算，支持生成、配置針對不同應(yīng)用和場景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而為人工智能提供有力的硬件支持。

5）自動(dòng)駕駛項(xiàng)目

2014年9，百度宣布已經(jīng)與寶馬正式簽署合作協(xié)議，共同研發(fā)自動(dòng)化駕駛技術(shù)。其中，百度的三維地圖及相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)也將被融入寶馬的車輛導(dǎo)航系統(tǒng)中，為自動(dòng)駕駛汽車提供技術(shù)支撐。雙方計(jì)劃在接下來三年時(shí)間內(nèi)，合作研究高度自動(dòng)化駕駛在中國道路環(huán)境下面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，通過智能技術(shù)加強(qiáng)道路行駛安全性，減少交通事故及人員傷亡。

6）總結(jié)

百度在人工智能領(lǐng)域的布局可以總結(jié)為三點(diǎn)，第一，具有戰(zhàn)略眼光，與世界科技巨頭保持同步；第二，自身技術(shù)基因又使其非常注重技術(shù)人才的引進(jìn)和人工智能底層技術(shù)的積累；第三，互聯(lián)網(wǎng)入口的地位和豐富的產(chǎn)品線使得人工智能技術(shù)能夠迅速落地，轉(zhuǎn)化成具體的產(chǎn)品和服務(wù)。也正因如此，2014年11月首屆百度技術(shù)節(jié)才會(huì)以“奇點(diǎn)臨近 技術(shù)引領(lǐng)未來”為主題，展望如何通過人工智能來改變世界。