機器視覺車流量檢測技術(shù)，智能交通的最好體現(xiàn)

車流量檢測一直是交通領(lǐng)域比較關(guān)注的項目，既可以保障道路行駛安全，也可以達到宏觀調(diào)控的目的。上篇我們說到，如今已經(jīng)是智能交通時代了，也介紹了基于機器視覺的車牌識別技術(shù)的優(yōu)勢。同時，機器視覺車流量檢測技術(shù)是我國實現(xiàn)智能交通的最好體現(xiàn)，在整個交通領(lǐng)域都有著重要的地位。


長久以來，也存在了許多的車流量檢測方法，但是，這些方法又多多少少存在了一定的弊端。例如，超聲波頻檢測技術(shù)：采取接收從車輛或地面反射回來的超聲波來判斷有無車輛通過的方法，此技術(shù)由于受電磁波傳播過程中會出現(xiàn)衰減的影響，在實際應用中準確性較差；空氣管道檢測技術(shù)：通過車輛經(jīng)過特定管道時，管內(nèi)空氣擠壓而觸動計數(shù)器的方式來檢測，此技術(shù)顯而易見方法比較繁瑣，使用壽命短；電磁感應檢測技術(shù)：此技術(shù)相對來說性能比較穩(wěn)定、技術(shù)比較先進、也不太受環(huán)境因素的影響，但是，由于感應裝置是固定埋在地面上的，一旦有車輛違章非正常行駛時，就容易產(chǎn)生誤差了，而且路面的可維修性也相應降低了。那么，相對而言，機器視覺車流量技術(shù)則更具有成本低、穩(wěn)定性強、準確性高、應用范圍廣、以及交通管理信息全面等優(yōu)點，正因為如此，此技術(shù)目前已經(jīng)在國內(nèi)外高速公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到了廣泛的應用。

機器視覺車流量檢測技術(shù)能夠為交通監(jiān)測提供高質(zhì)量的圖像信息，實現(xiàn)準確可靠地道路交通的監(jiān)視和控制。檢測系統(tǒng)主要是由視頻采集、視頻信號處理、車流量檢測結(jié)果輸出等幾部分組成的，對應的，這些環(huán)節(jié)則是由機器視覺系統(tǒng)的各部分來完成的。相機與圖像采集啦負責視頻的采集，實現(xiàn)將模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字視頻信號的過程。圖像處理軟件則實現(xiàn)了視頻信號的處理與檢測結(jié)果的輸出，在信號處理環(huán)節(jié)，要采取不同的算法，例如白天與夜晚的檢測所采用的算法是不同的。最終，將車流量信息傳到監(jiān)控中心，這樣就完整的實現(xiàn)了整個監(jiān)控檢測過程了。