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          一種基于服務機器人的視覺系統(tǒng)設計

          作者: 時間:2016-12-21 來源:網(wǎng)絡 收藏

          隨著計算機科學和自動控制技術(shù)的發(fā)展,越來越多的不同種類的智能機器人出現(xiàn)在工廠、生活當中,機器人視覺系統(tǒng)作為智能機器人系統(tǒng)中一個重要的子系統(tǒng),也越來越受到人們的重視。它涉及了圖像處理、模式識別和視覺跟蹤等領域。不同種類的機器人由于工作的重點不一樣,它的視覺系統(tǒng)在軟件或硬件上都有著細微的差別。本文研究基于的單目視覺系統(tǒng)。它處理的是二維圖像,是基于對無遮擋物體顏色和形狀的識別以及3D目標物體的平動跟蹤。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201612/332358.htm

            視覺系統(tǒng)是一個非常復雜的系統(tǒng),它既要做到圖像的準確采集還要做到對外界變化反應的實時性,同時還需要對外界運動的目標實時跟蹤。因此,視覺系統(tǒng)對硬件和軟件系統(tǒng)都提出了較高的要求。目前比較流行的足球機器人技術(shù),它的視覺系統(tǒng)屬于比較典型的快速識別和反應類型。一般情況下,它是通過彩色標志定標的方法來達到對隊員和目標的識別,以及通過擴展卡爾曼濾波器的預測功能來實現(xiàn)對目標的跟蹤功能。在硬件上,采用一個現(xiàn)成的攝像機來實現(xiàn)一個機器人的圖像采集系統(tǒng)。

            本系統(tǒng)在設計上采用CMOS圖像傳感器代替CCD類型傳感器進行采集圖像,DSP處理芯片TMS320VC5509A進行圖像處理以及作為CPU控制,在設計過程中,為了直觀顯現(xiàn)機器人視覺系統(tǒng)識別和跟蹤的效果,專門采用了一個TFT格式的液晶來直觀顯示。軟件上,采用了一部分足球機器人的視覺技術(shù)來達到對目標的快速識別,通過全局的特征矩構(gòu)建的雅可比矩陣達到對目標的自適應跟蹤。

            1 硬件部分設計

            圖1為系統(tǒng)硬件電路的功能模塊框圖。

            

            1.1 圖像采集

            視覺鏡頭把外部的圖像信息成像在圖像傳感器的面陣單元上。目前流行的圖像傳感器有面陣CCD(Charged Coupled Device,電荷耦合器件)型和面陣CMOS兩種。相比較CCD型的圖像傳感器,CMOS圖像傳感器的有源像素單元為每一個像素提供了放大器,只需一個單供電低邏輯電平電壓,功耗只相當于CCD的十分之一。CMOS圖像傳感器內(nèi)部集成了A/D轉(zhuǎn)換部分,直接輸出數(shù)字信號?;谶@些因素,本系統(tǒng)采用了Omnivision公司推出的CMOS彩色圖像傳感器OV7635。

            OV7635的分辨力為640X480,能輸出3種格式的8位數(shù)據(jù):YCbCr4:2:2模式、RGB4:2:2模式和RGB原始數(shù)據(jù)模式。輸出VGA格式最大可達到30fps(fps:每秒幀數(shù))。能工作在逐行掃描下和隔行掃描下。OV7635有主模式和從模式兩種工作模式。在主模式下,同步信號和時鐘不由外圍設備控制。在從模式下,OV7635的場同步信號VSYNC,行同步信號HREF以及系統(tǒng)的晶振頻率XCLK均由外部設備控制。本系統(tǒng)采用的是主模式。OV7635通過I2C總線配置片內(nèi)寄存器,使其輸出原始數(shù)據(jù)。系統(tǒng)上電復位后,由DSP芯片的I2C總線信號對CMOS寄存器初始化。然后OV7635就按要求輸出圖像信號。包括行同步信號HREF,場同步信號VSYNC,像素時鐘信號PCLK,數(shù)字圖像信號。

            1.2 液晶顯示

            為了很直觀的看到視覺系統(tǒng)對人的識別和跟蹤效果,采用了一片INNOLUX公司的PT035TN01液晶顯示屏。為了不增加對DSP的負擔,同時也為了實時看到對外界目標物體的跟蹤效果,液晶顯示的數(shù)據(jù)不經(jīng)由DSP,直接通過傳感器OV7635輸出的圖像數(shù)據(jù)信號和CPLD控制時序來進行顯示。PT035TN01是3.5英寸TFT格式的液晶,分辨力為320×3(RGB)×240,液晶IF1、IF2兩輸入控制腳對輸入的數(shù)據(jù)格式進行選擇:串行RGB格式、CCIR601格式、CCIR656格式。液晶的掃描模式有4種。本視覺系統(tǒng)采用的輸入數(shù)據(jù)格式是CCIR601格式,掃描模式為由上到下和左到右的掃描模式。

            在CCIR601格式下,圖像傳感器輸出的像素時鐘PCLK通過CPLD二分頻作為液晶的工作時鐘,圖像傳感器輸出的行同步信號HREF經(jīng)過CPLD的處理后作為液晶的行同步信號HIS,這樣,在CPLD控制下,圖像傳感器OV7635輸出的數(shù)據(jù)信號送入液晶中進行顯示。

            1.3 時序控制

            OV7635輸出的場同步信號VSYNC,行同步信號HREF以及像素時鐘信號PCLK接至CPLD芯片,產(chǎn)生控制信號把OV7635輸出的數(shù)據(jù)信號存入FIFO幀存儲器AL422B中,以及產(chǎn)生液晶的時鐘和行同步信號控制液晶的顯示。CPLD采用了ALTERA公司的EPM7064芯片。在CPLD中完成了對FIFO的寫控制、通知DSP讀信號、液晶的時鐘信號的產(chǎn)生等功能。

            CPLD接收場同步信號VSYNC,此信號的下降沿表示圖像傳感器輸出一幀的開始,此時CPLD產(chǎn)生WRST負脈沖復位FIFO的寫指針。場同步信號VSYNC下降沿后,判斷行同步信號HREF的上升沿到來,接著利用像素時鐘信號PCLK作為寫時鐘WCK將圖像數(shù)據(jù)直接存儲到FIFO中,當存到一定的數(shù)后,就及時發(fā)信號給DSP,以便DSP讀取數(shù)據(jù),本系統(tǒng)采用的是一個中斷INT0來通知DSP。此時DSP可以讀數(shù)據(jù)也可以不讀,視處理的速度來定。讀數(shù)據(jù)時,可利用RD和片選,產(chǎn)生RCK信號。DSP讀取的速度不能太快,以讀取速度小于寫速度為原則。

            在對液晶的邏輯時序控制上,由于圖像輸出的信號是640×480的像素,而液晶的顯示為320×240的格式。所以利用CPLD把圖像傳感器輸入的像素時鐘信號PCLK進行二分頻產(chǎn)生液晶的時鐘信號控制液晶的顯示,同時對行同步信號進行隔行有效從而達到液晶對圖像的顯示。CPLD中的程序編寫用的采用了硬件描述語言VHDL,在QUARTUSⅡ軟件平臺上進行編寫的。由于在選用芯片時采用的是EPM7064S系列的44腳PLCC封裝的,只能工作在5V電壓情況下,其輸出的高電平信號是5V,必須通過處理才能接入系統(tǒng)中工作在3。3V狀態(tài)下的芯片器件。

            1.4 幀存儲器選擇

            幀存儲器有需要外部提供地址線的RAM和不需要外部提供地址線的FIFO,為了簡化CPLD的設計。采用了FIFO的幀存儲器。FIFO又可以分為基于動態(tài)存儲的DRAM和基于靜態(tài)的SRAM。基于靜態(tài)SRAM的優(yōu)點是不需要刷新電路,但容量小,需要多片才能存儲一幀數(shù)據(jù);基于DRAM的優(yōu)點是容量大,只需一片就能存儲一幀數(shù)據(jù),缺點是必須有刷新電路。本設計中采用的是Averlogic公司的大容量FIFO動態(tài)存儲芯片AL422B。其刷新電路比較簡單,僅需WCK或RCK提供大于1M的不間斷脈沖即可。AL422B的存儲容量為3MB,由于系統(tǒng)一幀的信息通常包含640×480個彩色像素,每個像素占用2個字節(jié),可存儲1幀圖像的完整信息,其工作頻率可達50MHz。

            1.5 視頻處理DSP

            在選用DSP時,在兼顧處理速度,存儲容量,現(xiàn)有條件下的加工工藝水平,以及性價比方面,選用了TI公司的144腳封裝的TMS320VC5509A,此芯片的最高工作頻率可達到200MHz,具有很高的處理速度。

            DSP收到來自CPLD的讀通知信號后開始讀取AL422B中的視頻數(shù)據(jù)。為了方便處理數(shù)據(jù),在DSP外圍擴展了一個的SDRAM。芯片采用的是HYNIX公司的HY57V161610E,此芯片的存儲容量為1M×16bits。

            當DSP上電復位后,通過采樣GPIO0~GPIO3的狀態(tài),根據(jù)采樣的狀態(tài)來進行什么樣方式的程序裝載。本系統(tǒng)的采用外接的flash存儲芯片的SPI口對DSP進行程序裝載,接著通過DSP的I2C口對圖像傳感器進行寄存器初始化。圖像傳感器開始輸出信號。整個系統(tǒng)開始進入工作。

            DSP作為高速的處理器,主要用于圖像的處理。由于本視覺系統(tǒng)要完成識別和跟蹤功能,數(shù)據(jù)的處理量是很大的。在完成圖像處理的同時,DSP也作為控制器使用完成對控制器的控制,從而構(gòu)成視覺跟蹤系統(tǒng)。

            2 軟件部分設計

            由于本系統(tǒng)采用的是顏色和形狀相結(jié)合的辦法對無遮擋目標物體的識別。為了達到機器人實時快速的目的,在軟件方法上,主要采用了目前常用的足球機器人的顏色識別方法,目前比較常見是基于閾值向量的顏色判斷法。下面簡述顏色識別原理。

            2.1 色彩空間選擇

            對于采用基于彩色圖像分割的方法識別目標時,首先要選擇合適的顏色空間,常用的顏色空間有RGB、YUV、HSV、CMY等。顏色空間的選擇直接影響到圖像分割和目標識別的效果。

            RGB:是最常用的顏色空間,其中亮度等于R、G、B3個分量之和。RGB顏色空間是不均勻的顏色空間,兩個顏色之間的知覺差異與空間中兩點間的歐氏距離不成線性比例,而且R、G、B值之間的相關(guān)性很高,對同一顏色屬性,在不同條件(光源種類、強度和物體反射特性)下,RGB值很分散,對于識別某種特定顏色,很難確定其閾值和其在顏色空間中的分布范圍。因此通常會選擇能從中分離出亮度分量的顏色空間,其中最常見的是YUV和HSV顏色空間。

            HSV:接近人眼感知色彩的方式,H為色調(diào)(Hue),S為色飽和度(Saturation),V為亮度(Value)。色調(diào)H能準確地反映顏色種類,對外界光照條件變化敏感度低,但是H和S均為R、G、B的非線性變換,存在奇異點,在奇異點附近即使R、G、B的值有很小變化也引起變換值有很大的跳動。

            YUV:RGB顏色空間線性變化為的亮度-色彩空間。是為了解決彩色電視機與黑白電視機的兼容問題而提出的。Y表示亮度(Luminance),UV用來表示色差(Chrominance)。YUV表示法的重要性是它的亮度信號(Y)和色度信號(U、V)是相互獨立的。所謂色差是指基色信號中的3個分量信號(即R、G、B)與亮度信號之差。

            因此,針對以上原因,本系統(tǒng)在采用的是YUV色彩空間。

            YUV格式與RGB存在如下關(guān)系:

            

            2.2 閾值確定和色彩判斷

            在確定閾值時,首先通過采集樣本進行訓練,從而得到預定的幾種顏色在YUV空間的分量的上下閾值,如圖2所示。

            

            當一個待判定的像素在色彩空間中的位置落在這個長方體中時,就認為該像素屬于要找的顏色,從而完成對圖像顏色的識別。在Y空間中,Y值表示亮度,因它的變化很大,所以只考慮了U和V的值,在進行顏色判斷時,首先分別建立U、V的閾值向量。

            由于在系統(tǒng)中圖像傳感器的數(shù)字信號是8位,即1Byte,共255Byte,系統(tǒng)最多能判定8種顏色。在顏色識別后進行圖像分割,在圖像分割中采用了種子填充算法,其整個種子的填充是和像素點的顏色同時進行的,一開始不是對所有的像素進行處理,而是分塊進行的,本系統(tǒng)采用的塊是32×24像素,這樣計算量大大減小。當中心點是所要識別的顏色時,就以這個點為種子向四周擴散,并判定周圍像素點的顏色,直到填滿整個塊。在這過程中,同時對目標進行形狀識別。本系統(tǒng)采用了基于全局的特征向量的識別算法來進行識別。同時也為構(gòu)建雅可比矩陣得到需要的矩特征量。圖3為圖像識別分割流程圖。

            

            2.3 視覺跟蹤軟件原理

            當目標物體被識別以后,視覺系統(tǒng)將調(diào)整鏡頭使目標位于視野的中心。一旦物體運動,視覺系統(tǒng)將進行對目標物體的跟蹤。

            在機器人視覺跟蹤系統(tǒng)上,采用無定標的視覺跟蹤系統(tǒng)。無定標的視覺跟蹤不需要事先對攝像鏡頭進行定標,而是應用自適應控制方面的原理,在線的實時調(diào)整圖像雅可比矩陣。通過二維的圖像特征信息反饋,這種方式對攝像機模型誤差和機器人模型誤差、圖像誤差、圖像噪聲不敏感?;趫D像跟蹤的視覺跟蹤控制系統(tǒng),如圖4。

            

            控制量c為機器人頭部的控制系統(tǒng)。首先把目標放在機器人視野的前方采集到期望的圖像,從期望圖像中抽取期望的特征集,作為視野跟蹤控制系統(tǒng)的期望輸入,從而完成任務需要的視野特征集定義。在實時控制系統(tǒng)中,由機器人的圖像傳感器獲取實時采樣圖像,從中獲取實時特征集,這樣構(gòu)成一個視野反饋,引導機器人完成跟蹤任務。區(qū)別于圖像的簡單幾何特征,本系統(tǒng)選用的視覺特征集為全局的圖像描述—圖像矩。

            根據(jù)矩特征變化量與相對位姿變化量之間的關(guān)系矩陣,即圖像雅可比矩陣,然后利用推導的圖像雅可比矩陣,設計了視覺跟蹤控制器,完成系統(tǒng)對3D目標物體的平動跟蹤。

            3 實驗結(jié)果

            圖5為DSP為clkout腳輸出波形,表明DSP的內(nèi)部時鐘電路工作正常。圖6的圖像傳感器輸出數(shù)據(jù)波形證明了圖像傳感器工作正常。圖7的DSP采集到的圖像數(shù)據(jù),可以確定整個圖像采集硬件電路工作正常。

            

            4 結(jié) 論

            針對人的視覺系統(tǒng),本文通過構(gòu)建它的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)完成了整個系統(tǒng)的設計。在硬件系統(tǒng)上,采用了CMOS圖像傳感器,CPLD時序控制,異步動態(tài)FIFO的數(shù)據(jù)緩存,以及高速DSP處理器構(gòu)成了一個典型的圖像采集系統(tǒng),并調(diào)試輸出了圖像信號。在軟件設計上,采用了足球機器人的彩色識別和彩色分割識別技術(shù)去完成視覺系統(tǒng)快速準確的識別,采用基于動態(tài)的工作方式以及采用基于圖像的雅可比矩陣的控制原理,去實現(xiàn)自適應補償跟蹤控制系統(tǒng)。



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