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	 > 安全與國(guó)防 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 怎樣進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)？
          
    
          

          

          


	
	
	

          
	
          
		
          
			
          怎樣進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)？
          
						
          
				作者：
				時(shí)間：2016-12-22
				來源：網(wǎng)絡(luò)
				
				
				
				
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			 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的任務(wù)就是將序列圖像中變化區(qū)域從背景中分割出來得到運(yùn)動(dòng)矢量信息，從而能夠?qū)\(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的分類和識(shí)別。
          　　表1. 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法比較表
          本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/201612/332919.htm
          　　
          　　表2 常用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法比較
           
          　　
          　　表3 三類算法優(yōu)缺點(diǎn)比較
          　　ViBe算法假定當(dāng)前待分類的像素點(diǎn)為v(x)，比較方法是定義一個(gè)二維歐式空間(C1,C2)，并在該空間上定義一個(gè)以v(x)為中心半徑為R的球，根據(jù)預(yù)先建立的背景模型
          　　
          　　通過以下公式進(jìn)行計(jì)算：
          　　
          　　得到的結(jié)果如果大于2，則v(x)被劃分為背景，否則為前景，該過程如圖1所示。
          　　
          　　圖1基于隨機(jī)理論背景模型更新準(zhǔn)則的示意圖

          　　
          　　圖2 圖像序列中無運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)利用兩次運(yùn)動(dòng)檢測(cè)結(jié)果求交集結(jié)果示意圖
          　　
          　　圖3 圖像序列中出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)利用兩次運(yùn)動(dòng)檢測(cè)結(jié)果求交集結(jié)果示意圖
          　　
          
				
            
                
			
							
          
                
			              
              
            
          
		
          
		
          
		
          
		
          
		
          
			
            
				
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