人工智能各國戰(zhàn)略解讀系列之《美國機器人發(fā)展路線圖》

　　3、制造業(yè)

　　近年來，汽車一樣的產品定制化需求增量迅猛。例如，一輛高端汽車可有無數不同的配置選擇，從座位顏色到電子器件配置通通包含。結果就是制造商的產品生產線需要日益復雜的技術來實現上述需求，這樣一來許多工廠就又轉回到了美國。在過去的6年中，美國制造業(yè)已經增加了九十萬工作崗位?！?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/機器人">機器人的激增并不一定意味著人類的失業(yè)?！钡沁@種工業(yè)機器人系統(tǒng)的擴張必須克服兩大障礙，路線圖中已經說明。研究者需要開發(fā)出即使在少量或者未經訓練情況下也能讓工人操作的用戶界面。換句話說，用戶界面得更像電子游戲那樣容易上手。此外，機器人操作技能也要大幅改進。

　　4、工業(yè)互聯網和物聯網

　　工業(yè)4.0和工業(yè)互聯網中出現的新標準將幫助我們獲得便宜普及的通信機制，應用更多分布式計算和智能系統(tǒng)的新架構。物聯網將會塑造更加智能化的體驗環(huán)境，新的機器人系統(tǒng)會在用戶體驗方面有很大提高。設計這種復雜的系統(tǒng)并保證它的穩(wěn)定性、可擴展性和高交互性非常重要。我們已經看到新的方法和系統(tǒng)設計進入應用范圍，機器人的宏觀概念和基本行為都會得到改觀。其中，最重要的是對于所有的應用而言，它們面臨的核心障礙都在于機器人系統(tǒng)的復雜整合，這些機器人系統(tǒng)需要與操作人員與合作者一同工作。

　　5、教育

　　新的勞動力培訓需要在所有層面上展開，從初高中教育到技校，最后到各類學院。這些訓練不能僅僅停留在學校里，也不能僅僅覆蓋年輕人，它需要深入社會的每一個角落，它是新技術造福人類的前提。

　　6、共享機器人基礎設施

　　研究人員呼吁在美國建立互通共享的機器人研究基礎設施。今后研究范圍將擴大很多，研究者將主要進行無人駕駛、醫(yī)療保健機器人、微型和納米機器人、農業(yè)機器人、無人機和水下機器人的測試，每個預設點大約需要300萬美元才能改造成功。

　　7、法律、倫理和經濟問題

　　雖然該路線圖是一個有關技術的文件，但是作者們都清楚，美國，或者是任何其他地域的機器人技術的發(fā)展可能會違反社會、文化、政治等一系列方面的問題，如法律、政策、倫理和經濟發(fā)展等。該部分提出了一些比較緊迫的有關機器人技術、非技術方面的挑戰(zhàn)，并列舉了現在正在進行的一些解決這些問題的努力的例子。該章并不是全面的涵蓋了所有的問題，也并不是要表達一個關于機器人應該遵守的法律、政策、倫理等方面的共識，我們的目標僅是提出一些文獻中反復出現的重要挑戰(zhàn)，此外，承諾我們會參與和支持類似的對話，進行必要的跨學科的探討，并建議政府和學術界努力消除這些障礙。該章討論到的主要問題包括安全性、可靠性、勞動力沖擊、社會互動、個人隱私和數據安全等。該章在討論完這幾個問題后，提出以下建議：

　　第一，各級政府均應提高網絡化專業(yè)水平，以此才能變革機器人技術，最大化其社會用途，最小化其潛在危害。

　　第二，支持政府和學術界的跨學科交叉研究，任何問題都不能僅通過一個學科的知識來解決，政府和學術界應該積極合作，打破學科間的孤立。

　　第三，消除研究障礙，獨立的研究人員應當確保和驗證系統(tǒng)的不存在違反現行法律和原則的風險。

　　三、啟示與總結

　　目前，機器人的發(fā)展有以下幾個主要趨勢：

　　汽車工業(yè)仍為工業(yè)機器人主要應用領域?，F階段汽車工業(yè)制造廠商仍然是工業(yè)機器人的最大用戶，從2014年汽車工業(yè)使用機器人密度來看，日、德、美、韓每萬名人員中使用超過一千臺以上的工業(yè)機器人，而大陸則為305臺。由于日本、德國、美國與韓國均是汽車工業(yè)大國，未來工業(yè)機器人主要需求仍在于汽車工業(yè)。

　　雙臂協(xié)力型機器人為工業(yè)機器人市場新亮點。隨著人力成本的持續(xù)增長，包括組裝代工大廠與中小企業(yè)等的人力成本負擔相對沉重，加上人口老化嚴重，國家勞動力短缺，使得雙臂協(xié)力型機器人成為降低人力成本、提高生產效率與補足勞動力缺口等的解決方案。在2015年的東京國際機器人展中，全球機器人大廠便大力推廣其協(xié)力型機器人產品。

　　服務機器人市場成長動能潛力巨大。服務機器人方面，現階段以掃地機器人、娛樂機器人及醫(yī)療看護機器等為主支撐整體市場的發(fā)展。人工智能的進步使服務機器人具備與人類溝通的互動功能，促使生活陪伴型服務機器人將成為市場的新生力軍。此外，部分國家地區(qū)農業(yè)高齡化日益嚴重，因此也帶動農業(yè)機器人需求的相應增長。