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          人工智能戰(zhàn)略圖譜呼之欲出 英特爾將如何“落子”?

          作者: 時(shí)間:2016-12-08 來源:中國智能制造網(wǎng) 收藏
          編者按:除了工具、平臺、生態(tài)的建立,事實(shí)上英特爾最近兩年加大了對無人機(jī)、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域的布局和投入,這些看似尚未規(guī)模啟動(dòng)的新興的市場對英特爾意味著什么?

            在全球越來越熱,谷歌、IBM、微軟的人工戰(zhàn)略相繼出臺,業(yè)界早就在等待戰(zhàn)略圖譜。從收下Saffron、Movidius、nervana,到布局無人機(jī)、自動(dòng)駕駛、精準(zhǔn)醫(yī)療,在AI市場會下怎樣的一盤棋?

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201612/341263.htm

            不久前,在美國公布其戰(zhàn)略。11月30日,英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭在接受記者采訪時(shí)表示:“練內(nèi)功、做生態(tài)、聚焦關(guān)鍵AI應(yīng)用是英特爾AI戰(zhàn)略的三個(gè)關(guān)鍵?!?/p>

            深度學(xué)習(xí)芯片三年后百倍速于GPU

            11月30日,英特爾人工智能論壇在北京舉行,英特爾公司內(nèi)部人工智能相關(guān)領(lǐng)域的“大佬”悉數(shù)到場,包括英特爾人工智能解決方案總經(jīng)理Naveen G.Rao、英特爾數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理Jason Waxman以及軟件和服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理Wiliam Savage。

            從英特爾公布的AI圖譜來看,英特爾在AI“練內(nèi)功”的維度,包含了“功能和體驗(yàn)”兩個(gè)部分。目前大家對英特爾AI的關(guān)注更多集中在“功能”維度,收下Saffron、Movidius、Nervana之后,讓英特爾在機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、推理系統(tǒng)、機(jī)器視覺等AI“功能”能力上獲得了增強(qiáng)。

            90天前,英特爾公司完成對Nervana Systems的收購。Nervana是人工智能ASIC芯片供應(yīng)商,收購Nervana,被視為英特爾對抗AI市場“一邊倒”采用GPU的應(yīng)對之舉。目前,市場上大部分的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)都通過GPU來處理,也正是這個(gè)原因讓擁有GPU的英偉達(dá)公司股價(jià)一漲再漲。拿下Nervana,能讓英特爾戰(zhàn)勝英偉達(dá)GPU嗎?

            Nervana公司聯(lián)合創(chuàng)始人Naveen G.Rao現(xiàn)在是英特爾公司人工智能解決方案部門的總經(jīng)理。他認(rèn)為,GPU并不是為AI而生的,所以它不可能比Nervana更好?!坝ミ_(dá)的產(chǎn)品主要針對圖像渲染,這與深度學(xué)習(xí)有類似地方,但并不完全相同。從目前可選擇看,GPU是能夠用來加速深度學(xué)習(xí)最適合的產(chǎn)品。但事實(shí)上,人們還可以打造更優(yōu)化、更適合深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品。從架構(gòu)上看,英特爾的深度學(xué)習(xí)芯片比GPU加速深度學(xué)習(xí)的速度要快十倍?!?/p>

            NaveenG.Rao表示。目前,英特爾公布了如何將Nervana的技術(shù)集成至現(xiàn)有產(chǎn)品路線圖的更多細(xì)節(jié)。英特爾將在2017年上半年測試第一款芯片(代號為Lake Crest),并在下半年向主要客戶發(fā)售。此外,英特爾還在人工智能路線圖中增加了一款新產(chǎn)品(代號為Knights Crest),它將Nervana技術(shù)與英特爾至強(qiáng)處理器緊密集成。從透露的信息看,英特爾希望三年后,Nervana能將訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的時(shí)間縮短至GPU解決方案的1/100。

            不久前,英特爾在舊金山公布了其AI產(chǎn)品組合,在產(chǎn)品組合中,除了Nervana,還包括了至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器以及FPGA。英特爾之所以給出這樣的產(chǎn)品組合,因?yàn)橛袛?shù)據(jù)顯示,在數(shù)據(jù)中心,目前與AI相關(guān)的計(jì)算占比為7%左右,還是比較少的一部分,針對不同的工作負(fù)載仍需要不同的芯片。

            英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜透露,相較于前一代處理器,下一代英特爾至強(qiáng)融核處理器(代號為Knights Mill)的深度學(xué)習(xí)性能可提高4倍,計(jì)劃于2017年上市。另外,英特爾已向特定云服務(wù)提供商合作伙伴提供下一代至強(qiáng)處理器(代號為Skylake)的初期版本,該處理器采用了英特爾高級矢量指令集AVX-512集成加速技術(shù),能夠極大增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的推理性能。

            盡管有了路線圖,Nervana與英特爾在技術(shù)上融合、芯片的量產(chǎn)仍需要時(shí)間。未來的路線仍有可能隨市場再做微調(diào)。

            推動(dòng)AI生態(tài)布局重點(diǎn)應(yīng)用

            NaveenG.Rao曾在高通公司工作過,后來創(chuàng)立了Nervana公司。為何選擇“嫁給”英特爾而不是高通或其他公司?他表示看重英特爾在數(shù)據(jù)中心和生態(tài)方面的能力。要想讓Nervana釋放更大的能量,加入英特爾這樣有生態(tài)能力和很強(qiáng)數(shù)據(jù)中心和芯片制造能力的企業(yè)是更好的選擇。

            在英特爾人工戰(zhàn)略圖譜中,另一個(gè)重要的維度是AI生態(tài)。英特爾希望通過一系列兼具易用性和跨平臺兼容性的開發(fā)工具,通過建立聯(lián)盟、推動(dòng)教育,來打造開放的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

            在美國,英特爾與谷歌聯(lián)手,合作主要包括Kubernetes(容器)、機(jī)器學(xué)習(xí)、安全和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)集成。在北京的這場人工智能論壇上,京東現(xiàn)身站臺,京東透露采用英特爾至強(qiáng)處理器以及Caffe版本解決方案,可以更靈活地應(yīng)對億級量級的圖像數(shù)據(jù)處理任務(wù)。比如,對非法圖像識別的線上性能提升4倍以上。同時(shí)透露未來雙方還將在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)深入合作。

            不久前。英特爾還推出了英特爾Nervana圖形編譯器來加速英特爾芯片中的深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展。目前各IT巨頭都在加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展,這個(gè)平臺能否聚集更大的群體,仍不明朗。

            英特爾公司副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理JasonWaxman認(rèn)為,自動(dòng)駕駛是非常典型的人工智能應(yīng)用,將是一個(gè)萬億美元的市場。目前英特爾已成立專門的新部門“自動(dòng)駕駛集團(tuán)”(ADG),來推動(dòng)無人駕駛解決方案的開發(fā)。而此前英特爾宣布,將增加2.5億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資來投資自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域。本周二,英特爾宣布了與Mobileye和Delphi的合作。

            事實(shí)上,英特爾不僅僅是投入在這些與AI“強(qiáng)關(guān)聯(lián)”的應(yīng)用,英特爾也活躍在體育、娛樂等領(lǐng)域。

            對于英特爾的廣泛滲透和涉獵,楊旭表示,英特爾是一個(gè)專注于數(shù)據(jù)處理的公司,數(shù)據(jù)特征的變化是英特爾公司必須要了解的,這也是為什么英特爾要關(guān)注和更深度介入包括體育在內(nèi)的各行各業(yè)的原因,目的是提供更好的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)體驗(yàn),釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。



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