淺談物聯(lián)網(wǎng)摩爾定律和邊緣計算

　　從不犯懶的我,近期也出現(xiàn)"拖延癥"。一邊感嘆歲月不饒人,一邊抱怨年底媒體太忙。幾場大會下來,感覺要散架。在這里,向那些一輩子不松懈的媒體老師們致敬!今天,務(wù)必要把這篇寫完。

　　這是上周五在“萬物智能互聯(lián)”主題沙龍上,對英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇的一次采訪。相信“好記性不如爛筆頭”的我,看著記錄得滿滿一頁紙,閃光點還真不少,同時鄙視“速記”的字——吃藕丑。

　　張宇在“萬物智能互聯(lián)”主題沙龍上發(fā)表了主題演講,宣講了英特爾在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的諸多動作和那一點點野心,隨后接受媒體采訪。一說起物聯(lián)網(wǎng),這個CTO口才好得竟然像個文科生,訓(xùn)練有素,進(jìn)退自如。

　　物聯(lián)網(wǎng)摩爾定律,這個基調(diào)定的好高

　　事實上,英特爾正從驅(qū)動PC的公司逐漸變?yōu)轵?qū)動云計算、智能互聯(lián)的公司。在英特爾戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型準(zhǔn)繩下,張宇談物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部是怎么干的。從英特爾近幾年大手筆的收購案中,可以看到除X86以外的產(chǎn)品技術(shù)公司都可能成為目標(biāo),其中包含了可靈活編程的FPGA和人工智能領(lǐng)域的Nervana。

　　張宇說,英特爾物聯(lián)網(wǎng)目前在兩個維度上發(fā)展業(yè)務(wù),一個是重點盯垂直行業(yè),另一個是提供水平化解決方案。總結(jié)2016年的成績:成果喜人,未來可期。增長率超過去年是一定的,數(shù)字最后要看看財報。行業(yè)上,英特爾物聯(lián)網(wǎng)在安防和零售保持高速增長,在智能汽車行業(yè)實現(xiàn)0的突破。

　　我還算比較了解英特爾物聯(lián)網(wǎng)這些年的發(fā)展,他們重點在看零售、交通、工廠、教育、安防等幾大領(lǐng)域。在新型領(lǐng)域,他們通常采用參與制定互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)的方法切入,比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。有人說,高級的玩標(biāo)準(zhǔn),中級玩技術(shù),低級的玩產(chǎn)品。顯然英特爾在這里就玩高級的。在既有領(lǐng)域,尤其是那些現(xiàn)有設(shè)備眾多,但收集數(shù)據(jù)困難的領(lǐng)域。英特爾會選擇典型應(yīng)用,制定定制化解決方案。簡單來說,套路是這樣:發(fā)揮自己后端強(qiáng)大優(yōu)勢,優(yōu)化前端,實現(xiàn)互聯(lián)互通,再把中間件、軟件分析都用上,一套既能收集數(shù)據(jù),又能存儲,還能分析判斷的物聯(lián)網(wǎng)解決方案就誕生了。

　　如果說技術(shù)大熊能夠制定半導(dǎo)體的摩爾定律,那IOT的發(fā)展規(guī)律誰來統(tǒng)治?英特爾顯然希望那個人也是自己。張宇說,英特爾把IOT發(fā)展歸納成三個階段:聯(lián)接、智能、自治。從字面上也比較容易理解其含義,但重點在于每個階段如何推動發(fā)展。據(jù)說,這在英特爾內(nèi)部這已成為“物聯(lián)網(wǎng)摩爾定律”,并在不同場合向外界擴(kuò)散。不斷向外界發(fā)出信號:你贊同嗎?如果贊同請站隊。

　　邊緣計算,搞個新詞兒細(xì)化物聯(lián)網(wǎng)計算

　　近期,我在幾個場合聽到這樣一個詞“邊緣計算”(后來想想,每個場合都有英特爾)。張宇在采訪中也用大篇幅回答了邊緣計算問題,顯然這個詞跟英特爾物聯(lián)網(wǎng)有莫大的關(guān)系。果然,從最近英特爾、華為在中國成立的ECC邊緣計算聯(lián)盟可以看到,他們搭建邊緣計算產(chǎn)業(yè)合作平臺,推動OT和ICT產(chǎn)業(yè)開放協(xié)作,聚焦在制造業(yè)、能源等領(lǐng)域。這跟英特爾物聯(lián)網(wǎng)主要盯的行業(yè)是一致的。但這樣還是不能解釋“邊緣計算”。

　　起初聽到邊緣計算這個詞,惶恐自己沒文化,經(jīng)查閱發(fā)現(xiàn)它真是個新造的詞,頓覺安慰。英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇通過舉例來說明。“邊緣是指靠近骨干網(wǎng)的部分,比如智能家居里‘邊緣’是指家居設(shè)備;智能工廠里‘邊緣’指的是生產(chǎn)車間。英特爾發(fā)現(xiàn)雖然物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有非常大的增長,但不是所有數(shù)據(jù)都是通過網(wǎng)絡(luò)傳到云端處理的,很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)需要在邊緣處理?！?/p>

　　這個解釋你明白了嗎?是不是聽起來跟沒有云計算之前的那些計算方式相似?筆者立刻揣度,難道要倒退嗎?還是說換個新詞兒強(qiáng)調(diào)本地計算的重要性?

　　張宇隨后解釋道,邊緣計算并不是代替云計算,是端到端與云計算的配合。運行模式是這樣的:在邊緣端先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取特征傳輸給云端再進(jìn)行計算分析。好處是大量的數(shù)據(jù)在邊緣進(jìn)行預(yù)處理減少對帶寬的負(fù)荷,響應(yīng)速度更快,讓后期數(shù)據(jù)分析更深入、更透徹。

　　以車聯(lián)網(wǎng)為例,譬如說特殊車輛物聯(lián)網(wǎng)、車輛監(jiān)控等,需要了解車的一些運行信息,這就需要對傳感器的信息進(jìn)行收集,從而掌握車輛運行狀況、車輛路線等數(shù)據(jù)。在這種狀況下,可能會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),車輛依靠LTE網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,但是基站也不是到處都有(且不說還有帶寬的問題),那么就需要在車上的邊緣智能網(wǎng)關(guān)或者節(jié)點上進(jìn)行預(yù)處理,在網(wǎng)絡(luò)條件達(dá)成之后,再把需要的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕?/p>

　　以智慧工廠為例,他們苦于數(shù)據(jù)收集不上來或者收集費用高昂,怎樣收集數(shù)據(jù)、得出分析、提高效率是他們的痛點。如果利用邊緣計算,在廠區(qū)建立計算中心,然后和工廠骨干網(wǎng)絡(luò)通信就可以解決。當(dāng)然,這仍需要工廠增加IT投入。

　　沒想到采訪在打開局面后,有收不住的趨勢,最終由PR經(jīng)理Bas出面剎車,不然午飯恐怕吃不上了。能聽到英特爾技術(shù)大拿如此詳細(xì)的解答前沿科技問題,我很開心,誰讓一個文科生非愛上科技,只能把每次采訪當(dāng)做充電上課的好機(jī)會了。