國內(nèi)AI大牛云集KDD China，白宮如何應對襲來的AI經(jīng)濟？| AI科技評論周刊

　　隨著美國大選落幕，白宮近日又發(fā)布了新一輯白皮書，名為《人工智能，自動化與經(jīng)濟》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，圍繞 AI 驅動的自動化社會下，討論美國宏觀經(jīng)濟、勞動力市場及政策會發(fā)生怎樣的轉變及影響。

　　在未來幾年乃至幾十年內(nèi)，AI 驅動的自動化技術將大大改變經(jīng)濟的形態(tài)，在以下幾個方面帶來巨大影響。

　　1. 受 AI 驅動，社會勞動生產(chǎn)力會大幅提高;

　　2. 勞動力市場技能需求發(fā)生變化，高級技術技能受青睞;

　　3. 工資水平、教育層次、工作類型、地點和部門將出現(xiàn)分布不均的情況;

　　4. 勞動力市場大洗牌，伴隨許多工作崗位的消失，又有許多新崗位將不斷涌現(xiàn);

　　5. 許多工人會面臨短期失業(yè)，若沒有新政策扶持，失業(yè)時間可能會變長。

　　據(jù)此，這份報告給出了三大解決方案，雷鋒網(wǎng)摘編了一些重點內(nèi)容供參考：

　　1. 大力投資發(fā)展 AI 技術，充分享受該技術帶來的利益;

　　如果政府投入大量精力，全力發(fā)展人工智能，AI將會對全社會的生產(chǎn)力帶來驚人的提升。政府在投入資金扶植研究機構及促進發(fā)展上，起著不可或缺的作用。而在繼生的網(wǎng)絡安全問題上，人工智能也能夠用于網(wǎng)絡防御，并對詐騙信息進行檢測。此外，人工智能的快速發(fā)展能夠滿足各類擁有相關技能的人們?nèi)找嬖鲩L的需求。在這個過程中，除卻政策影響外，重視STEM領域及人工智能領域的人種多樣性與包容性，同樣能夠解決因算法傾向性導致鴻溝的有效方式。而對于新入局的公司與原有的企業(yè)，結合政策的跟進，將在人工智能相關的技術變革中扮演重要角色。

　　2.加大對美國勞動力的教育和培訓，為全新的勞動力市場做準備;

　　隨著人工智能改變了整個勞動力市場中工作和職業(yè)技能的本質，美國的大批勞動力需要進行進一步的培訓與學習。自然，這樣龐大的教育培訓投資需要巨大的資金支持。首先，教育要從祖國的綠蘿做起，也就是為孩子們提供優(yōu)質的學前教育，讓每個家庭都能讓小孩繼續(xù)接受教育。隨后，從高中、大學到成人教育，美國政府都需要投入建設資金，保證所有美國公民都能受惠于終身學習及就業(yè)培訓的福利，并幫助工人實現(xiàn)職業(yè)規(guī)劃。

　　3.為轉型期間的工人提供幫助，保證他們能共享 AI 技術帶來的成果。

　　決策者應當保證工人及求職者都能夠尋求最合適的崗位，以合理的報酬獲得報酬。從失業(yè)保險、醫(yī)療補助、SNAP(Supplemental Nutrition Assistance Program，營養(yǎng)援助計劃)及TANF(Temporary Assistance for Needy Families，家庭臨時援助)等關鍵支持。此外，政府還應為居民提供相應的保險及福利援助。對于有需要的家庭和工人，政府同樣需要加強權利的保障，建立新環(huán)境下的退休制度，并擴大醫(yī)療服務的受眾數(shù)量。關于勞動力重組的三大核心，主要集中在增加工資、競爭力及工人的議價能力，實現(xiàn)稅收政策與時俱進，并解決地域差異的影響。

　　扎克伯格開發(fā)筆記：打造Jarvis的日子

　　在過去的2016年里，扎克伯格打造了一個可以通過手機和電腦進行對話的AI系統(tǒng)。它能夠控制家里的燈光、溫度、電器、音樂和安防系統(tǒng)，而且這個AI還能了解主人的品味和習慣，可以學習新的詞匯和概念，甚至可以逗扎克伯格的女兒Max開心。Jarvis是由Python、PHP和Objective C編寫的，運用了包括自然語言處理、語音識別、面部識別以及強化學習在內(nèi)的人工智能技術。

　　扎克伯格發(fā)布了這一年打造Jarvis的筆記“Building Jarvis”，記錄產(chǎn)品研發(fā)的各個細節(jié)。作為一家科技巨頭的CEO，扎克伯格卻依然保持寫代碼的習慣?？膳碌淖灾屏Γ瑥姷膱?zhí)行力，當比你有錢的人還比你更聰明更勤奮的時候，令雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))編輯不禁開始懷疑人生。

　　人工智能的冰與火之歌：回顧2016，展望2017(余凱)

　　2016 年，人工智能在美好理想和殘酷現(xiàn)實的夾縫中野蠻生長。雷鋒網(wǎng)第 100 期硬創(chuàng)公開課特邀余凱博士為大家做了一期以《人工智能的冰與火之歌：回顧 2016，展望 2017》為主題的公開課，分享了他對今年 AI 現(xiàn)象的看法以及對未來的展望。

　　以下是公開課部分內(nèi)容的摘編：

　　2016年人工智能的進步

　　我感觸最深的是從 2006-2016 年這十年間，是深度學習的普及和推廣期，其在很多應用中取得突破性進展。但所有成果均為感知方面的東西，如圖像識別、語音識別等。而從今年開始，最大的不同像 AlphaGo 和自動駕駛等人工智能系統(tǒng)開始從感知過渡到?jīng)Q策。這些系統(tǒng)基于對這個世界的理解，從而主動優(yōu)化它的決策機制。因此從感知到?jīng)Q策是最大的變化，人工智能只有做決策才能真正改變世界。

　　我認為在未來的 10 年里，怎么優(yōu)化地去做決策是人工智能的重點課題。

　　關于人才

　　對于一個商業(yè)公司來講，算法人才和產(chǎn)品經(jīng)理同等重要。這里我要強調(diào)一點，何為研究大牛?我認為研究大牛的特質是“要有自己的思考和深厚的積累，他能夠持續(xù)的創(chuàng)新”。其實能創(chuàng)造性地做出世界級成果的人是非常稀缺的，在國內(nèi)我認為只有 5 到 10 人才能達到這個標準。一個算法人才普遍學習過 1-3 年的深度學習、會用開源平臺去訓練模型，即使是這樣的人也不多，而這些人更談不上是研究大牛。所以我認為研究大牛是一種很稀缺的人才。

　　當然，AI 產(chǎn)品經(jīng)理也非常重要，因為他定義需求。如果造出來一個東西技術水平高，但不能解決實際問題，技術再高也沒有實際價值。因此我們在創(chuàng)辦一個商業(yè)公司，AI 產(chǎn)品經(jīng)理也十分重要。

　　AI公司的差異化

　　商務和銷售確實非常重要，因為只有把技術和具體應用場景拉近才能產(chǎn)生價值落地。技術研發(fā)也一定要有差異化，這種差異化如果只是做研究，只是去 Follow 開源平臺等這些大家都在討論的事情，這是很主流的做法，如果你一定要關注主流算法，潛臺詞就是你已經(jīng)放棄了差異化。因此你一定要深入特定的問題，深入解決那個場景下的各種限制條件，去針對性地提出特殊的方法解決實際需求，這是讓你更有差異化的途徑。

　　科學家創(chuàng)業(yè)需要對商業(yè)和實際需求抱有充分的敬畏之心，商務和銷售團隊也并不至于決定公司的命運，關鍵在于團隊之間的配合。商務和銷售比較看重眼前需求，對技術趨勢缺乏準確預見，而一個公司要走得長遠，還得看清未來技術發(fā)展趨勢。

　　國內(nèi)AI大牛云集KDD China技術峰會

　　2016年12月18號，由ACM數(shù)據(jù)挖據(jù)中國分會(KDD China)作為 SIGKDD 在中國的唯一官方分支機構，在深圳舉辦的KDD China技術峰會圓滿閉幕。雷鋒網(wǎng)作為現(xiàn)場參與者，親自見證了眾多國內(nèi)頂尖學者和從業(yè)人員結合自己領域的進展做了最新報告，從互聯(lián)網(wǎng)金融、城市計算、自然語音處理、智能駕駛、高性能計算平臺版塊，向我們展示了如何通過手握數(shù)據(jù)和利用的方法，來一手握住了未來人工智能的鑰匙。

　　出席本次活動的嘉賓有：金山軟件CEO 、前微軟亞太研發(fā)集團 CTO、前微軟亞洲工程院院長張宏江博士;KDD China主席、AAAI Fellow、IEEE Fellow香港科技大學計算機系主任楊強教授;KDD China副主席、百度金融服務事業(yè)群組執(zhí)行總監(jiān)、百度金融服務事業(yè)群組研發(fā)負責人沈抖博士;KDD China副主席、AAAI Fellow、IEEE Fellow、南京大學周志華教授;KDD China秘書長、微軟亞洲研究院城市計算領域負責人、美國計算機學會杰出科學家鄭宇博士;KDD China委員、華為諾亞方舟實驗室主任李航博士;KDD China委員、中科大教授、計算機學院副院長陳恩紅教授;滴滴出行研究院副院長、密歇根大學終身教授葉杰平;KDD China委員、騰訊首席數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)平臺部總經(jīng)理蔣杰。嘉賓們帶來了9場重量級的特邀主題報告，吸引了大約800名KDD China會員、全國各地高校的師生、從業(yè)者等參加。