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          如何構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(三)

          作者: 時間:2017-01-09 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          4 分析處理

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201701/337485.htm

          我們知道,僅僅擁有傳輸?shù)缴衔粰C的原始測試數(shù)據(jù)是不夠的,工程師所關(guān)心的是試驗中所感興趣的結(jié)果,例如該旋轉(zhuǎn)設(shè)備是否正常運轉(zhuǎn),或者發(fā)動機在各工況下的油耗特性曲線等等。因此,對原始數(shù)據(jù)進行處理和分析,從而得到想要的結(jié)果或結(jié)論,在整個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中是必要的一環(huán)。

          常用的分析處理方法有很多,例如均值、插值、擬合或者FFT變 換等,這里需要強調(diào)的是,這些方法只能解決最基本的應(yīng)用需求,對于各個應(yīng)用領(lǐng)域而言,都有自己一套專業(yè)的分析和處理算法和體系。以旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)監(jiān)測為例, 對于大型的旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備而言,工程師需要對電機、發(fā)動機、壓縮機、電動馬達、泵以及傳動軸所引起的噪聲和振動有充分的認知,而這個過程是非常復雜的。為了 確定噪聲和振動的根源,完成產(chǎn)品的設(shè)計優(yōu)化,工程師需要具有一套完整的分析手段:瀑布圖、階次跟蹤、時域數(shù)據(jù)分析、動平衡軟件等各種信號處理工具(如下 圖)。


          正因為分析處理這一部分 具備一定的專業(yè)性,因此工程師們一般有兩種方法來實現(xiàn):第一種就是選擇自己領(lǐng)域的專業(yè)處理軟件來實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的挖掘,這些軟件具備“交鑰匙”的功能,直 接上手可用,但功能并不靈活,如果需要一定的定制功能的情況時其局限性會凸顯;另一種方法則是使用一種開放性較好的開發(fā)平臺,并結(jié)合自身領(lǐng)域的專業(yè)知識, 自己通過平臺開發(fā)出滿足需求的應(yīng)用。業(yè)界目前主流的開發(fā)平臺是NI公司推出的圖形化開發(fā)平臺LabVIEW,對于分析處理方面,它不僅提供現(xiàn)成可用的常用信號處理算法,針對于各個專業(yè)領(lǐng)域的算法也推出不同的擴展工具包(例如聲音與振動工具包、醫(yī)學電子工具包等),從而可滿足大多數(shù)項目需求。

          5 數(shù)據(jù)存儲


          無論是所采集到的原始數(shù)據(jù),還是經(jīng)過分析處理的結(jié)果數(shù)據(jù),在整個系統(tǒng)的環(huán)路中,都需要有一個載體能夠及時有效地保存這些數(shù)據(jù),以備后期的回調(diào)以及挖掘。


          對于一般的應(yīng)用來說,工程師會直接利用成熟的PC技術(shù),將數(shù)據(jù)存在上位機中的硬盤或者移動硬盤上。而對于數(shù)據(jù)量較大、通道數(shù)多以及速率高的系統(tǒng)而言(例如汽車碰撞安全試驗),這種方法顯然已不合時宜,數(shù)據(jù)流盤(Data Streaming)技術(shù)是解決這類問題的關(guān)鍵。由于篇幅,這邊不對流盤技術(shù)做深入的講解,一些設(shè)備商也已經(jīng)提供了現(xiàn)成可用的流盤解決方案,下表是PXI以及PXI Express平臺高速數(shù)據(jù)流盤的評測:


          如果說流盤技術(shù)是能夠讓整個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的存儲能力”更快更強“的話,那么目前針對數(shù)據(jù)存儲還有一個發(fā)展的趨勢,則是朝著”更智能以及更持久“的方向前進著。

          在測試和測量領(lǐng)域,人們每天以高達數(shù)Zeta字節(jié)(10的12次方GB)速率進行數(shù)據(jù)采集, 海量模擬數(shù)據(jù)問題對于多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)來說是一個日益嚴峻的挑戰(zhàn),需要有可滿足多用戶訪問需求的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),提供這種數(shù)據(jù)存儲解決方案的一個日益普及的方法就是使用云技術(shù)(Cloud Technology)。

          目前,如 Averna、Virinco、NI和華穗科技(HUASUI)等供應(yīng)商已提供可幫助管理海量模擬數(shù)據(jù)解決方案的產(chǎn)品(如下圖架構(gòu))。 為了分析和管理來自數(shù)百萬個文件的數(shù)十億個數(shù)據(jù)點,工程師和科學家可使用現(xiàn)成可用的軟件來挖掘、檢查和生成相關(guān)測量數(shù)據(jù)。

          注:關(guān)于海量數(shù)據(jù)管理以及云存儲,可參見本白皮書第二章的詳細內(nèi)容。

          6 總結(jié)


          綜上所述,構(gòu)建一個完整的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),對于工程師而言,關(guān)鍵的并不是其中某一個環(huán)節(jié)或者細節(jié),而是需要有一個系統(tǒng)級的廣闊思路,需要對系統(tǒng)整體做統(tǒng)一的規(guī)劃。本章內(nèi)容希望能夠幫助到工程師了解數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基本原理和注意事項



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