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          使用LabVIEW進(jìn)行心電信號處理

          作者: 時間:2017-01-09 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            1. 心電信號預(yù)處理

            心電信號預(yù)處理可以幫助用戶去除心電信號中的污染。廣義上講,心電信號污染可以分為如下幾類:

            • 電源線干擾

            • 電極分離或接觸噪聲

            • 病人電極移動過程中人為引入的偽影

            • 肌電(EMG)噪聲

            • 基準(zhǔn)漂移

            在這些噪聲中,電源線干擾和基準(zhǔn)漂移是最為重要的,可以強(qiáng)烈地影響心電信號分析。除了這兩種噪聲,其它噪聲由于可能是寬頻帶的且復(fù)雜的隨機(jī)過程,也會 使心電信號失真。電源線干擾是以60 Hz (或 50 Hz)為中心的窄帶噪聲,帶寬小于1Hz。通常,心電信號的采集硬件可以消除電源線干擾。但是,基準(zhǔn)漂移和其它寬帶噪聲通過硬件設(shè)備很難抑制。而軟件設(shè)計 則成為更為強(qiáng)大而可行的離線式心電信號處理方法。用戶可以使用以下方法來消除基準(zhǔn)漂移和其它寬帶噪聲。

            消除基準(zhǔn)漂移

            基準(zhǔn)漂移的產(chǎn)生通常源于呼吸,頻率在0.15 到 0.3 Hz之間,可以通過使用高通數(shù)字濾波器進(jìn)行抑制。用戶還可以使用小波變換通過消除心電信號的趨勢來消除基準(zhǔn)漂移。

            1. 數(shù)字濾波器方法

            LabVIEW 的DFDT工具箱提供了圖形化和交互式的方法,用于快速而高效地設(shè)計和實(shí)現(xiàn)有限沖擊響應(yīng)(FIR)或無限沖擊響應(yīng)(IIR)濾波器。例如,用戶可以使用Classical Filter Design Express VI設(shè)計Kaiser窗FIR高通濾波器消除基準(zhǔn)漂移。圖3顯示了一個高通濾波器的實(shí)例,用戶可以使用這個實(shí)例VI的程序框圖來消除基準(zhǔn)漂移。

          圖3 設(shè)計并使用高通濾波器消除基準(zhǔn)漂移

            2.小波變換方法

            除了數(shù)字濾波器,小波變換也是一種消除指定頻帶內(nèi)信號的有效方法。LabVIEW ASPT工具箱提供了WA Detrend VI,它可以消除信號的低頻趨勢。圖4顯示了使用WA Detrend VI消除基準(zhǔn)漂移的實(shí)例。

          圖4 使用WA Detrend VI消除基準(zhǔn)漂移

            這個實(shí)例使用了Daubechies6 (db06)小波,因為這種小波與實(shí)際的心電信號相似。在這個實(shí)例中,心電信號的采樣周期為60秒,共1200個采樣點(diǎn)。這樣根據(jù)如下公式,趨勢級別為0.5:

            其中,t是采樣周期而N為采樣點(diǎn)數(shù)。

            圖5顯示了原始的心電信號,以及由基于數(shù)字濾波器方法和基于小波變換方法處理后得到的心電信號。你可以看到處理后的心電信號在保持原有心電信號主要特 性的同時,幾乎不含有基準(zhǔn)漂移信息。你還可以注意到基于小波變換的方法更具優(yōu)勢,因為這種方法不引入延時,而且比基于數(shù)字濾波器方法的失真更小。

          圖5 基于數(shù)字濾波器和基于小波變換的方法比較

            消除寬帶噪聲

            在消除了基準(zhǔn)漂移后,得到的心電信號比原來的信號更加清晰和穩(wěn)定。但是,其它類型的噪聲仍然會影響心電信號的特征提取。這些噪聲是寬頻帶的復(fù)雜隨機(jī)過 程,所以不能使用傳統(tǒng)的數(shù)字濾波器。為了消除寬帶噪聲,需要使用Wavelet Denoise Express VI。

            這種Express VI首先應(yīng)用小波變換將心電信號分解到各個子帶,然后利用閾值或收縮功能調(diào)整小波系數(shù),最后重建出消除噪聲后的信號。下圖顯示了對心電信號使用非抽樣小波變換(UWT)的實(shí)例。



          關(guān)鍵詞: LabVIEW進(jìn)心電信號處

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