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          LabVIEW 8.2中的最優(yōu)化
          
						
          
				作者：
				時間：2017-01-09
				來源：網(wǎng)絡(luò)
				
				
				
				
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			　　最優(yōu)化理率與算法是一個重要的數(shù)學(xué)分支，它所研究的問題是，在眾多的方案中什么樣的方案最優(yōu)以及怎樣找出最優(yōu)方案。早在公元前500年，古希臘數(shù)學(xué)家畢達哥拉斯就已發(fā)現(xiàn)了黃金分割法，17世紀(jì)牛頓發(fā)明微積分時已經(jīng)提出極值問題，后來又出現(xiàn)拉格朗日乘數(shù)法；1847年柯西提出了最速下降法，還有求無約束極值的變分法，這些統(tǒng)稱為古典最優(yōu)化方法。
          　　由于生產(chǎn)和科學(xué)研究迅猛發(fā)展，許多最優(yōu)化問題已無法用古典方法解決，又由于電子計算機日益普及，使最優(yōu)化問題的研究不僅成為一種迫切需要，而且有了求解的有力工具。現(xiàn)在已經(jīng)有許多計算機算法解決最優(yōu)化問題，如Kuhn-Tucker 定理、Be11man 最優(yōu)化原理和動態(tài)規(guī)劃、pONTRIAGIN 的極大值原理以及Ka1man 的關(guān)于隨機控制系統(tǒng)最優(yōu)濾波器。

          　　最優(yōu)化節(jié)點位于函數(shù)選板的“數(shù)學(xué)→最優(yōu)化”，如圖所示。
          本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/201701/337596.htm
          　　如圖 最優(yōu)化子選板
          　　如表詳細(xì)列出了最優(yōu)化子選板中函數(shù)和Ⅵ節(jié)點的圖標(biāo)、接線端、圖標(biāo)和功能。其中常見參數(shù)說明如下。
          　　accuaracy：指定計算的精度，默認(rèn)為1e-8。
          　　mlnlmum：極小值對應(yīng)的自變量值。
          　　f（minimum）：函數(shù)極小值。
          　　如表 最優(yōu)化子選板節(jié)點
          
				
            
                
			
							
          
                
			              
              
            
          
		
          
		
          
		
          
		
          
		
          
			
            
				
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