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          NEC開發(fā)出自動化預(yù)測分析技術(shù)

          作者: 時(shí)間:2017-01-10 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

             開發(fā)出分析技術(shù) , 實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)預(yù)測分析流程的全程自動化 ,AI 技術(shù)群 " the WISE" 又添新成員。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201701/342726.htm

            在分析由多個(gè)數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的關(guān)系數(shù)據(jù)庫時(shí) , 需要數(shù)據(jù)分析專家找出數(shù)據(jù)庫之間的復(fù)雜關(guān)系和相關(guān)性 , 需要耗費(fèi)很多工時(shí)去通過機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)整預(yù)測模型等。但是由于可以熟練分析數(shù)據(jù)的專家資源的稀缺 , 所以在應(yīng)對急劇增長的高度數(shù)據(jù)分析需求時(shí) , 為了迅速地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析 , 就需要即便不是專家也可以輕易掌握的精確分析手段。

             分析技術(shù)可實(shí)現(xiàn)從抽取 / 設(shè)計(jì)有效數(shù)據(jù)項(xiàng)目 ( 特征值 ) 到構(gòu)建最佳預(yù)測模型的一系列流程的自動化。因此即便不具備高度的數(shù)據(jù)分析能力 , 也可以快速精準(zhǔn)地做出與數(shù)據(jù)分析專家一樣或更高水準(zhǔn)的預(yù)測分析。

            NEC 與三井住友銀行、日本綜合研究所共同對此技術(shù)進(jìn)行了驗(yàn)證結(jié)果表明 , 此技術(shù)可以將數(shù)據(jù)分析專家需要 2~3 個(gè)月才可以完成的工作在保持精度的前提下縮短到 1 天。2017 年 ,NEC 力爭將此技術(shù)作為企業(yè)可在內(nèi)部進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)向企業(yè)用戶進(jìn)行推廣。

            NEC 一直專注于社會解決方案業(yè)務(wù) , 希望在進(jìn)一步擴(kuò)大和提升應(yīng)用該技術(shù)的服務(wù)業(yè)務(wù)的同時(shí) , 通過分析解決方案為客戶創(chuàng)造新的商機(jī)和提高企業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)力量。

            背景

            現(xiàn)今 , 企業(yè)都希望能夠第一時(shí)間精確把握在多變的事業(yè)環(huán)境下各種客戶的需求 , 并反映到企業(yè)的經(jīng)營舉措中去。通過分析企業(yè)積累的龐大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn) / 創(chuàng)造新的價(jià)值 , 大大影響企業(yè)的發(fā)展。另一方面 , 數(shù)據(jù)分析專家的全球性短缺和海量數(shù)據(jù)分析需求的急劇增長的矛盾 , 使得快速分析數(shù)據(jù)成為一個(gè)亟待解決的課題。

            NEC 自 2012 年開發(fā)出可發(fā)現(xiàn)混雜在大數(shù)據(jù)中的規(guī)律的分析手法 " 異構(gòu)混合學(xué)習(xí)技術(shù) " 以來 , 一直在不斷研發(fā) , 將資深數(shù)據(jù)分析專家的高度人工操作 ( 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、從抽取并設(shè)計(jì)特征值到構(gòu)建分析模型 ) 進(jìn)行精確地自動化 , 開發(fā)出數(shù)據(jù)分析的前期處理技術(shù) " 特征值自動設(shè)計(jì)技術(shù) " 等。

            本次發(fā)布的 " 分析技術(shù) " 是在以往技術(shù)基礎(chǔ)上的升級 , 可以全自動地對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。

            新技術(shù)的優(yōu)勢

          數(shù)據(jù)分析流程  

           

            1. 加強(qiáng)了 " 特征值自動設(shè)計(jì)技術(shù) ", 從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中自動發(fā)現(xiàn)特征值

            加強(qiáng)了 2015 年發(fā)布的 " 特征值自動設(shè)計(jì)技術(shù) ", 從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中自動設(shè)計(jì)特征值。

            公司的重要經(jīng)營信息通常被分為多個(gè)表 , 存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。而 AI 技術(shù)則可以從多個(gè)要分析的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中 , 快速搜索并發(fā)現(xiàn)假設(shè)的有效數(shù)據(jù)的排列組合值 ( 特征值 ) , 其中必不可少的海量搜索請求的生成也是系統(tǒng)自動完成的。

            因此 , 不需要依賴于分析經(jīng)驗(yàn)及相關(guān)知識的假設(shè)和計(jì)劃 , 也不需要操作數(shù)據(jù)生成特征值的大量作業(yè) , 從而大幅縮短分析時(shí)間和節(jié)省分析人力。此外 , 機(jī)器作業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人工的速度 , 可以在短時(shí)內(nèi)搜索大量假設(shè) , 所以有分析結(jié)果精準(zhǔn)化、能夠發(fā)現(xiàn)人注意不到的新知識等優(yōu)勢。

            2. 通過 " 預(yù)測模型自動設(shè)計(jì) " 技術(shù)從多個(gè)模型中自動選擇最佳模型

            除了基于特征值數(shù)據(jù)的 " 異構(gòu)混合學(xué)習(xí) " 技術(shù) , 用戶還可從基于邏輯回歸及決策樹等各種機(jī)械學(xué)習(xí)手法的大量預(yù)測模型中 , 選擇或者組合可導(dǎo)出目標(biāo)分析結(jié)果的最佳預(yù)測模型。另外 , 關(guān)于預(yù)測模型計(jì)算出的預(yù)測值 , 還會提供預(yù)測依據(jù) ( 為什么得出這樣的預(yù)測結(jié)果 ) 。

            由于可掌握預(yù)測依據(jù) , 用戶可以在根據(jù)情況做出適宜的計(jì)劃和判斷時(shí)更加有理有據(jù)。

            本次開發(fā)出了直觀可操作的 GUI ( 圖形用戶界面 ) , 操作者只需要按照提示畫面進(jìn)行相應(yīng)的操作 , 就可以簡單快速地完成過去需要花費(fèi)很多工時(shí)的數(shù)據(jù)特征值探索與預(yù)測模型構(gòu)建工作。因此即便不具備很專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力也可以在短時(shí)間內(nèi)做出與分析專家同等或更高水平的精確預(yù)測分析。

            此技術(shù)有助于分析企業(yè)重要的經(jīng)營信息數(shù)據(jù) , 并基于新的潛在需求制定戰(zhàn)略、進(jìn)行假說驗(yàn)證、促使政策實(shí)施 , 從而為公司快速做出商業(yè)判斷做貢獻(xiàn)。

            NEC 集團(tuán)致力于在全球范圍內(nèi)推進(jìn)社會解決方案 , 提供安心、安全、高效、公平的社會價(jià)值 , 將先進(jìn)的 ICT 技術(shù)與知識相融合 , 為實(shí)現(xiàn)更加光明更加豐富多彩的高效社會盡一份力量。



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