<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          新聞中心

          EEPW首頁(yè) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 大數(shù)據(jù)扮演物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵角色

          大數(shù)據(jù)扮演物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵角色

          作者: 時(shí)間:2017-01-15 來(lái)源:物聯(lián)之家網(wǎng) 收藏

            現(xiàn)今已有不少人察覺,萬(wàn)的時(shí)代,其實(shí)主角并不是物體本身,真正的價(jià)值在于萬(wàn)物背后的大數(shù)據(jù)。每個(gè)企業(yè)也都深知大數(shù)據(jù)對(duì)于商業(yè)發(fā)展的重要性,但是分析什么、如何分析卻各有說(shuō)法,分不出高下,這塊大餅人人都想搶食,但搶到了卻往往不知該如何下咽。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201701/342934.htm

            技術(shù)不是問(wèn)題 服務(wù)才是核心

            我們高喊的口號(hào)已經(jīng)許久,也深知未來(lái)大數(shù)據(jù)分析將會(huì)帶來(lái)一波新的產(chǎn)業(yè)革命,各行各業(yè)現(xiàn)今都在大肆談?wù)摯髷?shù)據(jù)分析的無(wú)限可能,但為了大數(shù)據(jù)而搞大數(shù)據(jù),卻成了許多企業(yè)現(xiàn)在面臨的問(wèn)題,眼見對(duì)手做什么就跟著做,總是一窩蜂跟上潮流,但能不能在激浪之中站穩(wěn)卻不見得。

            技術(shù)是死的,應(yīng)用卻是活的,重點(diǎn)是你的大數(shù)據(jù)分析能提供什么樣的服務(wù)?你想透過(guò)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)解決什么樣的問(wèn)題?PTC資深經(jīng)理汪崇真認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)分析用一種更客觀的方式預(yù)測(cè)未來(lái),用數(shù)據(jù)說(shuō)話是它最迷人也是最困難的地方。”它的價(jià)值并非單靠技術(shù)來(lái)衡量,與其競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)的高低,針對(duì)客戶需求提供適合、方便且易于使用的服務(wù)反而更為重要。

            假設(shè)將產(chǎn)品應(yīng)用與工廠制造端區(qū)分,廠內(nèi)雖有其專業(yè)性存在,進(jìn)入門坎也不低,但目的多半是為了要求讓制造生產(chǎn)的過(guò)程更加精準(zhǔn)、提升效能,也可以說(shuō)在活用上比較刻板。但針對(duì)產(chǎn)品應(yīng)用提供相應(yīng)的服務(wù)相對(duì)卻更難,且以商業(yè)領(lǐng)域來(lái)說(shuō),消費(fèi)者口味日新月異,要如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者行為模式存在一定難度,須運(yùn)用得巧妙,而在消費(fèi)者求新求變的情況下,實(shí)時(shí)(Real-time)的數(shù)據(jù)分析也將變得極為重要。

            整合是必要關(guān)鍵

            物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用千奇百怪,每一個(gè)服務(wù)背后可能涵蓋多項(xiàng)技術(shù),基本如通訊、感測(cè)等,這也讓企業(yè)往往在開發(fā)過(guò)程中面臨復(fù)雜化的問(wèn)題,就算是大數(shù)據(jù)分析,前提上也需要各方面信息的整合。對(duì)此汪崇真也表示,物聯(lián)網(wǎng)的決勝點(diǎn)其實(shí)并非技術(shù)高低,而是如何串聯(lián)整合才是最大的亮點(diǎn),不只包括關(guān)鍵技術(shù)上的“軟硬整合”,更涵蓋應(yīng)用領(lǐng)域的“異業(yè)整合”。

            汪崇真認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)的世界其實(shí)說(shuō)穿了就是一個(gè)整合的世界,過(guò)去網(wǎng)絡(luò)時(shí)代是應(yīng)用程序之間的互相溝通,現(xiàn)今則是強(qiáng)調(diào)物與物之間的溝通,因此,如何快速傳遞物與物之間的訊息,扮演中間橋梁的平臺(tái)就成了一大關(guān)鍵。

            獲得兩大產(chǎn)業(yè)分析公司評(píng)選為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)廠商的PTC,在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的整合上,最大的特色是提供了All in one的解決方案。此方式將有利客戶在建構(gòu)產(chǎn)品時(shí)避免將過(guò)程復(fù)雜化。汪崇真進(jìn)一步解釋,PTC之下的ThingWorx物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)透過(guò)策略性并購(gòu)整合多項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),用類似于積木堆棧的方式,將各種開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)所需的技術(shù)一層一層兜起來(lái),與過(guò)去技術(shù)各自獨(dú)立相比, PTC借此替開發(fā)者省去了不少時(shí)間。

            工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的另一大挑戰(zhàn)

            物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨,工業(yè)領(lǐng)域也開始整合各項(xiàng)技術(shù)而掀起新一波工業(yè)革命。但事實(shí)上,大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在工業(yè)與商業(yè)上卻有很明顯的不同,由于各行各業(yè)皆有其不可取代的特色與專業(yè)性存在,“差異化”是工業(yè)領(lǐng)域較之商業(yè)領(lǐng)域最大的不同,也是最困難的地方。

            掌握各行業(yè)數(shù)據(jù)分析共通性

            如同上述所說(shuō),各行各業(yè)的專業(yè)性對(duì)于數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō),需要長(zhǎng)時(shí)間大量研究與分析產(chǎn)業(yè)各種信息,切入市場(chǎng)并不容易,致力于工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展的泓格科技生產(chǎn)管理處廠長(zhǎng)陳裕霖對(duì)此表示,掌握大數(shù)據(jù)分析的共通性是一項(xiàng)重要的關(guān)鍵。當(dāng)企業(yè)在考慮采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)鏈接工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,最好的方法是找到一個(gè)各行業(yè)皆適合的應(yīng)用作為入口。

            舉例來(lái)說(shuō),泓格科技提供許多關(guān)于能源數(shù)據(jù)的分析,從中觀察發(fā)現(xiàn),不管何種產(chǎn)業(yè)幾乎都需要對(duì)能源進(jìn)行有效的管理與控制,因?yàn)楹哪軉?wèn)題關(guān)乎成本的節(jié)省,也是企業(yè)營(yíng)運(yùn)的根本,尤其在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代十分重視節(jié)能問(wèn)題,因此,如何提升能源效率儼然成為各行業(yè)最基本的大數(shù)據(jù)分析,也是在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)。

            分布式架構(gòu)讓數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推送

            根據(jù)統(tǒng)計(jì),到了2020年,將會(huì)有超過(guò)500億個(gè)裝置透過(guò)數(shù)字方式連接在一起,而其中很大一部分會(huì)出現(xiàn)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。無(wú)數(shù)具有感測(cè)與監(jiān)控能力的數(shù)據(jù)收集器相互連接產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息,通過(guò)各種智能分析為工業(yè)制造生產(chǎn)提供極具價(jià)值的洞察,并提高效率與生產(chǎn)效益,但這過(guò)程卻會(huì)衍生海量的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的分析容易不堪負(fù)荷。

            為了避免這樣的狀況,分布式架構(gòu)在這過(guò)程中扮演了重要角色,也是未來(lái)其中一項(xiàng)核心技術(shù)。陳裕霖進(jìn)一步說(shuō)明,分布式架構(gòu)讓每個(gè)節(jié)點(diǎn)都具備一個(gè)簡(jiǎn)單的“大腦”,透過(guò)訂閱機(jī)制將采集到的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)針對(duì)各端需求或云端平臺(tái)進(jìn)行精準(zhǔn)式的推送,也就是當(dāng)后端需要數(shù)據(jù)時(shí)才進(jìn)行傳輸,這樣的方式可避免海量數(shù)據(jù)當(dāng)中不必要的“垃圾”全部送到后端造成負(fù)荷。在未來(lái)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析上,此架構(gòu)將有助于上百億個(gè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行更有效率的處理。



          關(guān)鍵詞: 物聯(lián)網(wǎng)

          評(píng)論


          相關(guān)推薦

          技術(shù)專區(qū)

          關(guān)閉
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();