展望物聯(lián)網(wǎng)市場：機器學(xué)習(xí)能力定生死

　　機器哪怕價值上億，也無法替代醫(yī)生來治病救人;但一個25美元的可穿戴設(shè)備卻知道你什么時候該去看醫(yī)生。

　　1996 年，美國芝加哥的庫克郡醫(yī)院急診室采用了一種算法來判斷出現(xiàn)胸痛癥狀的患者中，哪些面臨更高的心臟病發(fā)作風(fēng)險，是否在醫(yī)院床位緊缺的情況下有住院的充分理由。該算法嚴格按照流程執(zhí)行系統(tǒng)的基礎(chǔ)測試，被證明不但快速高效，且及其精準。相比單純依賴醫(yī)生的判斷，該算法判定的低風(fēng)險患者數(shù)量多了 70%，而高風(fēng)險患者數(shù)量則達到實際數(shù)量的 95%(醫(yī)生判斷僅為 75-89%)。這真是讓人驚嘆——要知道那個年代，深度運算還未問世呢。

　　想象當(dāng)前，僅今年在使用的 IoT 設(shè)備就幾近 64 億個——全球平均每人一臺。這么龐大的數(shù)量，哪怕只有 1% 能通過脈搏、飲食和睡眠數(shù)據(jù)來判斷用戶健康狀況的話，那么全球能夠及時治療的患者數(shù)量會是之前的 5 倍。

　　但真正了不起的還是機器學(xué)習(xí)能力，它不止廣泛應(yīng)用算法那么簡單，而是通過收集的大量數(shù)據(jù)，覺察出擁有幾十年從醫(yī)經(jīng)驗者都難以發(fā)現(xiàn)的癥狀。想象一下， Fitbit(美國健康追蹤器品牌)覺察到用戶脈搏異常，顯示出強烈的心臟發(fā)病征兆，于是提醒用戶及時就醫(yī)。機器學(xué)習(xí)就意味著居家用品也能解決“不可能解決”的問題。

　　IBM 的“沃森(Watson)”和 Google 的“深度思維(DeepMind)”在諸多領(lǐng)域(如 Jeopardy 智力問答和圍棋)表現(xiàn)超過人類后，機器學(xué)習(xí)就不再是一個愿景了?，F(xiàn)在要問的是：如果 Fitbit 能救命，而 Nike+ Fuel Band 運動追蹤器不能救命，你會購買哪一個呢?

　　“smart(智慧、智能)”的真正價值

　　“智能”產(chǎn)品層出不窮，也難怪名列前茅的總是那些具備學(xué)習(xí)能力的。拿 Nest 智能恒溫器舉例，消費者愿意掏腰包并非因為 Nest 是手機可操控的，而是因為沒人在家時可以節(jié)能——Nest 以智慧的方式解決了長久存在的問題，既能根據(jù)用戶所需調(diào)整溫度，沒人在家時又能節(jié)能，這比一個簡單的定時器高明多了。

　　遺憾的是，大部分制造商太急功近利。拿 Phillips 的 HUE 無線 LED 燈舉例，其外觀固然惹人喜愛，但僅僅因為可手機操控開關(guān)就貼上“smart(智慧、智能)”的標簽難免牽強。開關(guān)燈不是個問題，不需要解決——難道你輕易因為一個人會開關(guān)燈就稱其“smart”嗎?那么為什么換做一個燈泡，就心安理得貼上“smart”一詞呢?

　　很多 IoT 產(chǎn)品并不是真正“smart”，這也成了 IoT 市場發(fā)展的阻礙。能夠遠程控制的門鎖，還有主人一進家門就自動打開的收音機充其量只是奢侈品，跟米其林大餐和豪華游輪這些只能富人消費的起的東西沒什么兩樣。

　　機器學(xué)習(xí)能力將“渴求”轉(zhuǎn)換為“必備”，比如既讓你溫暖過冬又節(jié)省電費的恒溫器;比如給予睡眠或健身意見的可穿戴設(shè)備;比如在惡果釀成前就察覺污染、追蹤來源的環(huán)境監(jiān)視器……

　　機器學(xué)習(xí)能力：永遠的勝者標桿

　　“會學(xué)習(xí)”的設(shè)備總是出類拔萃，更具吸引力。但機器學(xué)習(xí)能力本身則意味著在眾多競爭者之中，長久地保持領(lǐng)先優(yōu)勢。

　　云技術(shù)讓設(shè)備會“學(xué)習(xí)”，所以機器學(xué)習(xí)能力不再是設(shè)計問題(只要設(shè)備能聯(lián)網(wǎng))，不再是硬件問題(復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理可以遠程實現(xiàn))，更像是人才問題——有能力的工程師少之又少，不過只要薪資夠高，這也不是問題?？赡軐⑵湫稳轂閿?shù)據(jù)問題是最為貼切的。

　　要讓計算機老老實實學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模式(patterns)，需提供大量數(shù)據(jù)集。計算機要考慮用戶偏好、使用案例、環(huán)境等諸多因素，而很多，甚至絕大多數(shù)因素都是時間相關(guān)的——使用頻率、行為頻率、條件發(fā)生頻率、用戶行為逐漸改變、環(huán)境的季節(jié)變化以及傳感器壽命期內(nèi)的數(shù)據(jù)精確性等。

　　人人都在爭分奪秒，而時間是公平的。即便擁有上億臺優(yōu)質(zhì)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，數(shù)不清的用戶和資金也無法縮小與競爭者之間哪怕僅有 6 個月的差距。而坐擁優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)則是對手無法超越的強大優(yōu)勢，這就要看數(shù)據(jù)讀取的精確度、設(shè)備眾多功能，包括早先開發(fā)并最終穩(wěn)定下來的功能。

　　IoT 市場是大家的市場

　　現(xiàn)在的行情，好像只有 IBM 和 Google 才能時不時拿出像樣的，“會學(xué)習(xí)”的產(chǎn)品來，難道只有大玩家才能玩轉(zhuǎn)，小公司沒資本嗎?當(dāng)然不是。

　　一些創(chuàng)業(yè)公司無法處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，可以外包啊。正如剛剛所說，云技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)遠程處理數(shù)據(jù)了，創(chuàng)業(yè)公司只要按每小時付費，就可“租用”高級設(shè)備——這投資有理有據(jù)，成本不高，省事省力省心。

　　更重要的市，“會學(xué)習(xí)”的設(shè)備硬件要求不是很高，不一定開發(fā)的第一批設(shè)備就要具備機器學(xué)習(xí)能力，剛起步的公司設(shè)計和組裝都夠忙的，別給自己添太多麻煩。

　　其實當(dāng)初 Nest 也饒了很多彎路;可手機操控的恒溫器通過簡單算法來評估房子升溫所需時間。算法并沒有去了解住戶的需求，但是升級只需要新的數(shù)據(jù)包，而不是裝著新產(chǎn)品的新包裹——添加機器學(xué)習(xí)能力沒必要非得投入重金(當(dāng)然得趕在競爭者之前，越早開始，成本越小)。

　　專業(yè)，可以無處不在

　　把機器學(xué)習(xí)能力看作知足常樂的創(chuàng)業(yè)公司的墳?zāi)?，想想挺可怕。但我們有更多理由去選擇樂觀，而不是恐懼?！皶W(xué)習(xí)”能夠增加的價值超出想象——手上戴的不僅僅是健康腕帶，還是醫(yī)生;門上裝的不僅僅是智能門鎖，還是偵探;家里用的不僅僅是環(huán)境監(jiān)控器，還是健康衛(wèi)士;花錢買的不僅僅是豪華設(shè)備，還是男管家。

　　“會學(xué)習(xí)”智能設(shè)備不再急功近利，而是變得更為強大。一些機器學(xué)習(xí)能力的早期開拓者，如 Nest 和 Echoes，已脫穎而出，讓我們的生活更有價值。其他科技公司紛紛效仿之時，世界將是另一番模樣。