北京英華達公司冶金系統(tǒng)在線振動檢測系統(tǒng)解決方案

EN8000的診斷知識庫為開放式結構，用戶可以將長期運行維護中積累的經驗和知識加入知識庫。

EN8000除了一般振動分析系統(tǒng)所具有的各種振動圖譜外，還有自己的特有功能，如：

◇軸系運動仿真圖

◇相關趨勢分析(橫坐標和縱坐標可任意選，時間段可任◇意設定)

◇多種動平衡計算

◇完備的數據庫管理

◇遠程診斷分析等等

EN8000 系統(tǒng)采用中文Windows 2000操作系統(tǒng)，具有豐富的實時多任務、虛擬存儲、文件管理和網絡管理等功能，主要軟件在Delphi 6.0編程環(huán)境下開發(fā)，具有強大的圖形顯示、數據庫管理和網絡通訊等編程功能。二次開發(fā)能力強，與其它系統(tǒng)具有良好的兼容性。全中文下拉式菜單，用戶界面十分友好，操作使用極其方便。具有齊全的針對軋機機械設備故障分析的信號處理功能和完善的故障診斷專家系統(tǒng)功能。

EN8000系統(tǒng)的功能

1. )實時連續(xù)的數據采集顯示功能

? 具有完備可靠的現(xiàn)場信號拾取功能;

? 準連續(xù)、極高速、同步整周期采集存儲設備的所有振動信號;

? 可高速準確的采集轉速及與設備狀況有關的過程參數;

? 動態(tài)顯示設備的運行狀態(tài)。

2.) 靈活方便的組態(tài)軟件

提供組態(tài)軟件，可以根據需要任意組合實時監(jiān)測顯示畫面，滿足用戶多方面的要求，提高工作效率。

3.) 可以自動識別設備的運行狀態(tài)

? 正常運行狀態(tài);

? 開停機狀態(tài);

? 空載狀態(tài)、振動異常狀態(tài)等。

4.) 可以自動形成多種完備的數據庫，實現(xiàn)事故追憶

? 歷史數據庫包括：小時數據庫，天數據庫，月數據庫和年數據庫;

? 事件數據庫：包括開停機事件，異常變化事件，報警事件等;

5.) 提供齊全的振動分析功能

? 時域分析：波形、軸心軌跡、軸心位置、軸系運動仿真;

? 頻域分析：頻譜、瀑布圖、倒頻譜、包絡譜、細化譜、相位圖、小波變換;

? 變速過程：波特圖、極坐標圖、級聯(lián)圖;

? 趨勢分析和相關趨勢分析;

? 對比分析;

6.) 提供完備的故障診斷專家系統(tǒng)

具有適應不同診斷對象的知識庫，能夠對診斷知識庫進行維護。具有強大的征兆自動獲取能力，可自動診斷和對話診斷設備常見的振動故障。

7.) 具有多種平衡計算方法

? 最小二乘法影響系數計算和動平衡計算;

? 諧分量法影響系數計算和動平衡計算;

? 矢量加減運算、剩余振動估算等功能。

8.) 具有強大的網絡功能

采用TCP/IP通訊協(xié)議和Winsock編程，可提供快速、安全、可靠的遠程服務網絡接口，實現(xiàn)遠程監(jiān)測和故障診斷。

9.) 硬件采用積木式模塊化的集散型主從分布式結構，可靠性高，維護方便。

10.) 應用軟件全部自行研制，與其它系統(tǒng)具有良好的兼容性，能夠及時充分滿足用戶的特殊要求。

4. 具體案例：武漢鋼鐵集團公司第二熱軋帶鋼廠 案例研究

1. )案例簡介

武漢鋼鐵(集團)公司第二熱軋帶鋼廠2250mm熱軋帶鋼是目前我國最寬的熱帶鋼軋機，是國內第一個要求對熱軋生產線的全過程進行在線監(jiān)測和診斷的軋機生產線，監(jiān)測的設備包括30余臺減速機、人字齒輪機座和風機等，測點多達200余個，選用北京英華達公司生產的EN8000振動監(jiān)測故障診斷專家系統(tǒng)。

對軋鋼機械的齒輪和滾動軸承進行故障診斷，困難較大，主要原因是涉及的知識范圍廣，信號傳遞途徑復雜，影響因素多，信號分析過程較難理解，并且缺少典型案例和故障診斷經驗等。由于軋鋼機械的振動是一個復雜的物理現(xiàn)象，難以建立故障定量判斷標準，目前主要依靠相對判斷標準和對比分析進行診斷。

目前，武鋼第二熱軋廠剛投入生產，各種設備的振動較小，表明設備的狀態(tài)比較正常。隨著生產量的增加和時間的延長，不可避免會出現(xiàn)一些故障。由于軋鋼機械振動故障頻率范圍較寬，特別是由于轉速較低，存在較多的低頻成分，而加速度傳感器對低頻振動不敏感，因此，我們引入測量軸振動的位移傳感器(渦流傳感器)。例如，磨損是軸承最常見的現(xiàn)象，通過采用渦流傳感器，不間斷地測量探頭與旋轉軸之間的相對間隙變化，可以發(fā)現(xiàn)軸承因磨損而發(fā)生的徑向間隙的變化，做到故障的準確診斷。此外，采用靈活的數據采集方法和現(xiàn)代信號處理技術，能夠在復雜的頻域信號中準確識別軸頻、齒輪嚙合頻率及滾動體通過頻率等故障特征頻率成分，特別是可以通過歷史數據的對比分析和不同運行工況的對比分析，識別設備的狀態(tài)以及故障發(fā)生和發(fā)展的趨勢。

現(xiàn)今，雖然有的熱軋廠實現(xiàn)了關鍵設備的在線監(jiān)測，但由于缺乏有效的分析手段，發(fā)揮的作用有限。對于連續(xù)化、自動化程度很高的熱軋生產線，生產的異常中斷將造成巨大的經濟損失。