英特爾押注人工智能 2020年要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能提升百倍

　　錯(cuò)過(guò)了智能手機(jī)的好機(jī)會(huì)，英特爾不想再錯(cuò)過(guò)人工智能了。在人工智能領(lǐng)域，英特爾不滿足只做一個(gè)芯片提供商。

　　2016年11月，英特爾向中國(guó)媒體介紹了全面布局人工智能的戰(zhàn)略。硬件方面，英特爾推出了包括至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、Nervana平臺(tái)和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò)、3D XPoint存儲(chǔ)等技術(shù)的硬件平臺(tái);函數(shù)庫(kù)方面，英特爾推出了結(jié)合深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的英特爾數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)(Intel MKL)、英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)Intel DAAL)等。

　　作為一家老牌芯片公司，英特爾此前收購(gòu)了專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理的公司Movidiushe、Itseez和人工智能公司Nervana、Saffron來(lái)彌補(bǔ)自己在算法和軟件上的不足。

　　此次在軟件方面，英特爾可以支持開(kāi)源軟件框架如Spark、Caffe、Theano和Neon，及可推動(dòng)前后端協(xié)同人工智能發(fā)展布局的Saffron、TAP、Nervana系統(tǒng)、Movidius等工具和平臺(tái)。通過(guò)開(kāi)發(fā)軟件，英特爾希望能走到需求源頭，讓軟件充分釋放硬件的價(jià)值。

　　英特爾表示，以上這些產(chǎn)品組合可以應(yīng)用于智能工廠、無(wú)人駕駛汽車、生命科學(xué)等領(lǐng)域。

　　隨著PC時(shí)代的漸行漸遠(yuǎn)，英特爾正在進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。在今年的IDF(英特爾信息技術(shù)峰會(huì))上，英特爾CEO科再奇沒(méi)再提到“下一代筆記本電腦和PC”，無(wú)論是VR、無(wú)人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)還是更多領(lǐng)域，他談及的所有產(chǎn)品和主題，都是創(chuàng)新。

　　和以前只需“intel inside”不同，英特爾如今面對(duì)的是比PC豐富太多的需求。它想通過(guò)軟件了解這些需求，因此想要通過(guò)軟硬結(jié)合的方式，讓軟件帶動(dòng)硬件發(fā)展。

　　但實(shí)際上，“英特爾距離用軟硬件結(jié)合的方式來(lái)滿足商戶需求的目標(biāo)，還有很長(zhǎng)的路要走。”商湯科技異構(gòu)并行計(jì)算部門工程總監(jiān)劉文志對(duì)界面新聞?dòng)浾哒f(shuō)。商湯科技是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的公司，強(qiáng)項(xiàng)是人臉識(shí)別技術(shù)。

　　而阻礙英特爾實(shí)現(xiàn)“軟硬結(jié)合”的重要原因是缺乏數(shù)據(jù)。

　　在發(fā)布會(huì)上，英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)舉例稱，希望英特爾以后能幫助智能工廠實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別。

　　一般來(lái)講，單獨(dú)的一個(gè)工廠很難完成海量圖像數(shù)據(jù)積累，尤其是有標(biāo)簽數(shù)據(jù)積累的過(guò)程。按照構(gòu)想，英特爾可以幫助單個(gè)工廠完成前面數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)清理的過(guò)程。在這個(gè)基礎(chǔ)上，借助圖像識(shí)別能力，英特爾就可以幫工廠識(shí)別出圖像。

　　但是問(wèn)題在于，作為傳統(tǒng)芯片提供商的英特爾，很難像Google和百度一樣，自帶圖像收集入口。

　　另外一方面，英特爾也很難讓其他公司將數(shù)據(jù)放在它的系統(tǒng)上。“數(shù)據(jù)太珍貴了，特別是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，這些都是金錢換來(lái)的，不可能直接放到其他平臺(tái)上。”劉文志說(shuō)。

　　“在人工智能和Deep Learning領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的意義大于算法本身，沒(méi)有數(shù)據(jù)研究很難落地。”京東集團(tuán)AI/VR/AR實(shí)驗(yàn)室人工智能方向研發(fā)總監(jiān)陳宇在發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性。

　　數(shù)據(jù)的缺失意味著英特爾很難訓(xùn)練它的運(yùn)算系統(tǒng)，也就意味著很難優(yōu)化其軟件。而很難優(yōu)化軟件則意味著“讓軟件充分釋放硬件價(jià)值”只是個(gè)短時(shí)間內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的愿景。

　　目前來(lái)看，英特爾的優(yōu)勢(shì)仍然集中體現(xiàn)在硬件。

　　英特爾此前收購(gòu)了人工智能明星公司Nervana Systems，并稱將繼續(xù)銷售該公司的所有產(chǎn)品。其中，Nervana的加速處理器LakeCrest將于明年推出。據(jù)稱，這款芯片可以加速各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。英特爾方面表示，到2020年，英特爾將推出芯片，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的性能提高100倍。

　　除了英特爾，也有別的芯片公司早早地就盯上了人工智能領(lǐng)域。英偉達(dá)基于其在GPU上的優(yōu)勢(shì)，與微軟、IBM、Facebook等科技巨頭都展開(kāi)了合作。

　　“英特爾的問(wèn)題只是起步晚。”劉志文曾經(jīng)在英偉達(dá)工作，在他看來(lái)，英特爾的技術(shù)和品牌仍有很大優(yōu)勢(shì)。劉志文認(rèn)為，英特爾在明年推出新的芯片之后，各種框架也將很快搭建好。只有等到英特爾的芯片大范圍鋪開(kāi)以后，英特爾的各種標(biāo)準(zhǔn)才能被廣泛接受。