IBM和福布斯發(fā)布的2017年物聯(lián)網(wǎng)5大發(fā)展趨勢(shì)

　　2016年是物聯(lián)網(wǎng)令人興奮的一年，幾乎每個(gè)行業(yè)都在投資物聯(lián)網(wǎng)。目前B2C消費(fèi)產(chǎn)品占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)超過半壁江山，但是根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的80%以上將用于B2B應(yīng)用。

　　當(dāng)代世界，各種前沿科技層出不窮，形成了人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈等相互疊加的科技爆炸時(shí)代。借由這些新技術(shù)的應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造新的商業(yè)模式、新的工作流程、新的生產(chǎn)力引擎以便形成更好的成本控制和用戶體驗(yàn)。

　　硅谷知名投資人吳軍老師說：2%的人將控制未來，成為他們或者被淘汰。

　　物聯(lián)網(wǎng)的未來屬于終身學(xué)習(xí)者，就是那些不斷更新自己大腦的“操作系統(tǒng)”的人。不斷學(xué)習(xí)和建立更準(zhǔn)確、更清晰的概念，保證自己處于不斷成長(zhǎng)的過程中，最終的目的，是不斷領(lǐng)先于大多數(shù)人，比如領(lǐng)先于90%的人，甚至領(lǐng)先于98%的人。

　　為了給關(guān)注iot101君的終身學(xué)習(xí)者做好服務(wù)，本君特意整理了IBM和福布斯發(fā)布的2017年你最需關(guān)注的5大趨勢(shì)，匯總?cè)缦拢?/p>

　　NO.1 認(rèn)知計(jì)算

　　認(rèn)知計(jì)算，是一種全新的計(jì)算模式，通過信息分析，自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，能夠“理解”非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就包括語言、圖像、視頻等，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人的大腦一樣學(xué)習(xí)、思考，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并做出正確的決策。

　　認(rèn)知計(jì)算與我們熟知的人工智能有什么區(qū)別呢?以下是援引《哈佛商業(yè)評(píng)論》的解答。

　　1、規(guī)模性。傳統(tǒng)人工智能不強(qiáng)調(diào)規(guī)模，而認(rèn)知計(jì)算必須進(jìn)行大規(guī)模的學(xué)習(xí)。

　　2、交互性。傳統(tǒng)人工智能夢(mèng)想建造具有人類智能的自助機(jī)器，而認(rèn)知計(jì)算側(cè)重于與人類交互和協(xié)作。

　　3、概率性。傳統(tǒng)人工智能夢(mèng)想建立一種精確的智能機(jī)器，而認(rèn)知計(jì)算則致力于應(yīng)對(duì)各種非結(jié)構(gòu)化、非確定性數(shù)據(jù)，因此表現(xiàn)出一定的概率性。

　　據(jù)Gartner的報(bào)告表示，真正能夠產(chǎn)生洞察的關(guān)鍵，是能夠解讀非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此認(rèn)知計(jì)算被認(rèn)為是未來真正的數(shù)據(jù)時(shí)代所需要的技術(shù)。

　　基于越來越多的采集數(shù)據(jù)，認(rèn)知計(jì)算使傳感器能夠自動(dòng)診斷和進(jìn)行決策，而不需要人為干預(yù)。認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)是組合多個(gè)數(shù)據(jù)流的能力，以便識(shí)別特定的模式，提供更多的情景選項(xiàng)。

　　認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)是將認(rèn)知計(jì)算技術(shù)與互連設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和這些設(shè)備可以執(zhí)行的操作結(jié)合使用，創(chuàng)造“會(huì)思考”的物體。

　　然而認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)并沒有固定的程序。他們從與人的互動(dòng)和環(huán)境中學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，在這個(gè)訓(xùn)練的過程中個(gè)，認(rèn)知系統(tǒng)逐步跟進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性，識(shí)別人類難以提煉的數(shù)據(jù)相關(guān)性。

　　NO.2 物聯(lián)網(wǎng)安全

　　由于物聯(lián)網(wǎng)依賴于可以連接的設(shè)備，必須考慮其安全性。物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中所有的參與者都對(duì)其設(shè)備、數(shù)據(jù)和解決方案的安全性負(fù)有責(zé)任，涉及的角色這包括設(shè)備制造商、應(yīng)用開發(fā)商、消費(fèi)者和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年共有IoT設(shè)備漏洞1117個(gè)，漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等廠商。

　　其中，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商思科Cisco設(shè)備漏洞356條，占全年IoT設(shè)備漏洞的32%;華為Huawei位列第二，共收錄155條;安卓系統(tǒng)提供商谷歌Google位列第三，工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品提供廠商摩莎科技Moxa、西門子Siemens分列第四和第五。影響設(shè)備的類型包括網(wǎng)絡(luò)攝像頭、路由器、手機(jī)設(shè)備、防火墻、網(wǎng)關(guān)設(shè)備、交換機(jī)等。

　　IoT設(shè)備漏洞類型分別為權(quán)限繞過、拒絕服務(wù)、信息泄露、跨站、命令執(zhí)行、緩沖區(qū)溢出、SQL注入、弱口令、設(shè)計(jì)缺陷等漏洞。其中，權(quán)限繞過、拒絕服務(wù)、信息泄露漏洞數(shù)量位列前三，分別占收錄漏洞總數(shù)的23%、19%、13%。

　　物聯(lián)網(wǎng)的安全需要一個(gè)多層次的方法論。從設(shè)備的角度來看，應(yīng)該從設(shè)計(jì)和開發(fā)的初始就著重考慮安全性，并保持硬件、軟件和數(shù)據(jù)在整個(gè)設(shè)備生命周期中的安全。

　　為了充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力，必須通過互可操作性和設(shè)計(jì)良好的權(quán)限控制來應(yīng)對(duì)安全的挑戰(zhàn)。在設(shè)計(jì)安全功能時(shí)應(yīng)采取積極主動(dòng)，而不是被動(dòng)的方法，研發(fā)更好的產(chǎn)品和解決方案。