2017年創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)企業(yè)如何趕上人工智能浪潮？

　　筆者曾說2017年人工智能會(huì)迎來井噴，并不是說技術(shù)上會(huì)取得多么革命性的進(jìn)展，而是會(huì)有大量人開始涌入人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)，大量公司開始探討人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)。那么，非AI類企業(yè)在面對(duì)被媒體塑造成“洪水猛獸”般的AI時(shí)，究竟該如何應(yīng)對(duì)呢?

　　如何趕上人工智能浪潮?

　　在思考這個(gè)問題之前，我們先要搞清楚人工智能的當(dāng)前發(fā)展階段處于哪個(gè)階段。眾所周知，它已經(jīng)發(fā)展了60年，基于算法、硬件、數(shù)據(jù)3方面的原因迎來了這一次的爆發(fā)。如果將一項(xiàng)科技從概念提出到成為人類習(xí)以為常的“水和電”看做是該項(xiàng)科技的生命歷程，當(dāng)前的人工智能處于哪個(gè)階段?再如果，拿人工智能來和互聯(lián)網(wǎng)做類比，當(dāng)前的人工智能相當(dāng)于1985、1995、2005、1995這4個(gè)時(shí)點(diǎn)中的哪個(gè)點(diǎn)?

　　互聯(lián)網(wǎng)20年的發(fā)展

　　筆者個(gè)人傾向于認(rèn)為它正處于1995年的互聯(lián)網(wǎng)的那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，就是馬云去美國看到互聯(lián)網(wǎng)后興奮地受不了的那個(gè)時(shí)間，所不同的有3點(diǎn)：

　　第一，當(dāng)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)革命的中心在美國，這次的智能革命中國可能會(huì)扮演某種“核心領(lǐng)導(dǎo)層之重要一員”的角色。

　　第二，互聯(lián)網(wǎng)用了幾十年才有今天的成就，而人工智能的發(fā)展速度可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于互聯(lián)網(wǎng)，有可能5-10年就頂其20年。

　　第三，人工智能對(duì)人類社會(huì)所帶來的改變將會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)更大，商業(yè)規(guī)模也要大得多，按李開復(fù)老師所言，可能上千倍。

　　除以上3點(diǎn)外，筆者認(rèn)為人工智能當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段就相當(dāng)于1995年的互聯(lián)網(wǎng)——初級(jí)技術(shù)開始成熟、資本供給基本管夠、社會(huì)關(guān)注指數(shù)放大、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用嚴(yán)重不足。

　　基于這個(gè)認(rèn)識(shí)，筆者覺得對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)和普通人來講，機(jī)會(huì)都很大。因?yàn)?995年有了Yahoo、網(wǎng)景、微軟、思科等，但還沒有BAT、Facebook、京東、小米、360……

　人工智能的浪潮如何把握?

　　機(jī)會(huì)真的很大，時(shí)間點(diǎn)也很好，但是這次留給我們的時(shí)間可沒有那么久，幾年時(shí)間內(nèi)很大概率會(huì)出現(xiàn)新的人工智能時(shí)代的BAT。那么，非AI類企業(yè)究竟如何迎接這樣大的一個(gè)風(fēng)口呢?

　　未來幾年“服務(wù)智能”時(shí)代卡位人工智能的5種模式：

　　模式一：生態(tài)構(gòu)建者——全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用作為突破口。

　　模式二：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者——技術(shù)層+場景應(yīng)用作為突破口。

　　模式三：應(yīng)用聚焦者——場景應(yīng)用。

　　模式四：垂直領(lǐng)域先行者——?dú)⑹旨?jí)應(yīng)用+逐漸構(gòu)建垂直領(lǐng)域生態(tài)。

　　模式五：基礎(chǔ)設(shè)施提供者——從基礎(chǔ)設(shè)施切入，并向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展。

　　非AI類企業(yè)如何趕上人工智能浪潮

　　那么，以上5種模式怎么選呢?我們把非AI類企業(yè)(也不包含BAT等早已布局AI的大型企業(yè)，他們會(huì)走第一種、第二種或第五種模式)粗略分成3類來討論：

　　第一類：以線上和高科技為主體的大企業(yè)(獨(dú)角獸及以上級(jí)別)

　　這類企業(yè)資源好、名氣大，對(duì)人才、資源和資金的吸引力都要比其他兩類大得多。但是因?yàn)锳I浪潮來得實(shí)在太猛，有些企業(yè)會(huì)擔(dān)心自己資源不多，沒法投入太多精力在AI方面，但又很擔(dān)心錯(cuò)過這波浪潮，后面追趕的成本會(huì)更大。對(duì)于這個(gè)擔(dān)憂，首先要思考一個(gè)問題，明確AI是否真的對(duì)你的業(yè)務(wù)會(huì)產(chǎn)生巨大的積極影響，是否是你業(yè)務(wù)成敗的關(guān)鍵?如果答案是yes，那么就努力去做AI，注意AI是要做的，不是看的、學(xué)的，趕緊做起來就比別人領(lǐng)先了一點(diǎn)。注意，現(xiàn)在做一點(diǎn)也不晚，恰逢其時(shí)。當(dāng)前AI相關(guān)的資源開源是大趨勢(shì)，基于開源的軟件做些上面的應(yīng)用是性價(jià)比最高的AI解決方案。上面也說了，這類企業(yè)有點(diǎn)錢也有點(diǎn)名氣，所以還是特別建議成立自己的AI團(tuán)隊(duì)，這樣有助于構(gòu)建門檻，應(yīng)用AI技術(shù)的效率也會(huì)高很多。

　　第二類：以線上和高科技為主體的小企業(yè)(達(dá)不到獨(dú)角獸規(guī)模)

　　這類企業(yè)的嗅覺非常靈敏，但是錢、人、資源都相對(duì)匱乏，跟第一類企業(yè)一樣，先搞清楚AI是否是自己贏下戰(zhàn)爭稱霸行業(yè)的積極因素，決定好做了，可以走第3種或第4種模式。但是因?yàn)椴⒉荒敲簇?cái)大氣粗，可以直接使用各大巨頭提供的云上的AI服務(wù)，把大公司當(dāng)做自己的基礎(chǔ)設(shè)施就可以了。

　　第三類：以線下為主體的非科技類企業(yè)

　　眾所周知，人工智能需要“算法+硬件+數(shù)據(jù)”的結(jié)合，在這3個(gè)因素中，本類企業(yè)占有數(shù)據(jù)。同樣要問上述的問題，如果答案是否，那就踏踏實(shí)實(shí)把現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)一步做大做強(qiáng)，再過三五年再走AI戰(zhàn)略問題也不大(但也建議你關(guān)注AI的動(dòng)向，說不定哪天對(duì)AI的需求就冒出來了)。如果2017年就想明白要趕人工智能這波浪潮，筆者建議這么幾點(diǎn)：

　　首先，大部分此類企業(yè)之前并不重視數(shù)據(jù)的積累，雖有天時(shí)地利卻無人和，那么之后一定要開始重視起來。

　　其次，以二次創(chuàng)業(yè)的心態(tài)以及體外孵化的方式走第3種模式，基于上述積累的數(shù)據(jù)做本行業(yè)的場景應(yīng)用。進(jìn)一步條件成熟了可以走第4種模式。

　　最后，跟第二類企業(yè)一樣千萬別自己建AI團(tuán)隊(duì)，用大企業(yè)提供的開源軟件以及云端AI服務(wù)就行了，這類服務(wù)2017年一定會(huì)冒出來很多——因?yàn)樗麄內(nèi)睌?shù)據(jù)。