谷歌推出真正2.0版本AlphaGo，擯棄人類棋譜

　　1月26日消息，谷歌DeepMind公司CEO哈薩比斯在17日出席德國慕尼黑舉行的DLD(數(shù)字、生活、設(shè)計(jì))創(chuàng)新大會，宣布推出真正2.0版本的AlphaGo。哈薩比斯還說：新的嘗試會給人類帶來新的挑戰(zhàn)課題，即“理解AlphaGo的手法，探索‘深度學(xué)習(xí)’方式的極限，臻至‘圍棋之神’的境界”。

　　跨年之際，“新版”AlphaGo蒙面出現(xiàn)在中韓對弈網(wǎng)絡(luò)，對人類頂尖職業(yè)棋手取得了60比0的全勝戰(zhàn)績，但此版本的AlphaGo還不是2.0版本。1.0版本的AlphaGo是“深度學(xué)習(xí)”人類棋譜得出圍棋手?jǐn)?shù)的估值，但1.0版本的AlphaGo所走招法其實(shí)并不脫人類理解，而且也是人類棋手曾下過的棋。如果1.0版本的AlphaGo完善了，就意味著得出了接近完美的圍棋手?jǐn)?shù)估值函數(shù)，而2.0版本AlphaGo就利用這個(gè)估值函數(shù)自我對局和“深度學(xué)習(xí)”，不再受人類棋譜的局限，下出真正屬于“人工智能”的圍棋。

　　韓國亞洲大學(xué)電子工程學(xué)教授甘東根(音)說：“谷歌公司大概認(rèn)為只依據(jù)人類棋譜很難真正超越人類的水準(zhǔn)，所以尋找新的思路、新的突破口。但是僅靠自我學(xué)習(xí)能否得出水平更為高超的圍棋AI，還有待觀察?！?/p>

　　據(jù)悉，不僅谷歌DeepMind公司，開發(fā)“刑天”的中國公司也在做相似的嘗試。這家公司的另一款圍棋AI“驪龍”，不依據(jù)人類棋譜只靠自我“深度學(xué)習(xí)”增長棋力。目前，“驪龍”在韓國“韓Q對弈”對世界頂尖棋手取得了80%以上的勝率，目前這一勝率還不如“刑天”的90%以上勝率。和“驪龍”交過手的一位職業(yè)棋手說：“棋風(fēng)非常具有攻擊性，變招很多。”

　　此外，哈薩比斯在DLD(數(shù)字、生活、設(shè)計(jì))創(chuàng)新大會上說：“AlphaGo為谷歌公司節(jié)省了電力消耗。谷歌數(shù)據(jù)中心每天的用電量驚人，我們就用AlphaGo的算法合理配置冷卻裝置。結(jié)果用于冷卻裝置的能源消耗減少40%，而整個(gè)數(shù)據(jù)中心的總電力消耗減少了15%。”

　　哈薩比斯還說：“AI是培養(yǎng)人類的創(chuàng)造性，真正開發(fā)潛能的驚人的工具。人類和AI的能力結(jié)合起來，可以成就偉大的事物?！?/p>

　　1月20日谷歌創(chuàng)始人謝爾蓋-布林出席瑞士舉行的“2017達(dá)沃斯論壇”，他說：“很難準(zhǔn)確估測人工智能的極限和影響力。但是人類通過人工智能，可以把時(shí)間用在更具創(chuàng)造力和有意義的事情上。”