<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          新聞中心

          EEPW首頁(yè) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > Intel轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn) 對(duì)手的威脅在哪里?

          Intel轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn) 對(duì)手的威脅在哪里?

          作者: 時(shí)間:2017-02-06 來源:半導(dǎo)體行業(yè)觀察 收藏
          編者按:尤其是Intel,在錯(cuò)過了移動(dòng)時(shí)代以后,這幾年頻繁在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域大規(guī)模投入,生怕再次錯(cuò)失先機(jī),那么在這些領(lǐng)域英特爾的對(duì)手又有那些呢。

            Opportunities:機(jī)遇

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201702/343668.htm

            作為一個(gè)半導(dǎo)體公司,有終端才有市場(chǎng),才有利潤(rùn),才有建立百年基業(yè)的可能。對(duì)于來說,未來這幾個(gè)方向都是其機(jī)遇所在。

            (1)物聯(lián)網(wǎng)

            隨著人們對(duì)連接設(shè)備需求的增長(zhǎng),很多半導(dǎo)體公司都將眼光盯向了物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),以攫取更深的利潤(rùn),也不例外。

            我們知道,每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都至少需要一個(gè)MCU、多傳感器來收集數(shù)據(jù),也需要至少一個(gè)芯片來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸。對(duì)于來說,這是他們的機(jī)會(huì)所在。他們能為健康、能源、汽車和廣大的工業(yè)市場(chǎng)提供相關(guān)的元器件和方案。

           

          Intel轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn) 對(duì)手的威脅在哪里?

           

            Intel也能從物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中受益。Intel的大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助工廠提升效率,也能幫助網(wǎng)絡(luò)安全公司檢測(cè)而已病毒,幫助醫(yī)生診斷病人。

            他們的端對(duì)端數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境、網(wǎng)關(guān)和API讓Intel成為一個(gè)出色的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品供應(yīng)商。

            (2)5G Networks

            Intel CEO Brian Krzanich表示,隨著世界往5G推進(jìn),由于擁有從modem到基站的端對(duì)端5G系統(tǒng)產(chǎn)品,這讓他們?cè)谖磥砟軌蛞I(lǐng)5G市場(chǎng)。

            未來將有數(shù)百萬的設(shè)備在線,并相互連接。因此網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商需要一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來連接這些設(shè)備。如果說智能手機(jī)時(shí)代,這個(gè)網(wǎng)絡(luò)是4G,而到了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,那就是5G的天下。

            例如物聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)快遞和虛擬現(xiàn)實(shí)都需要低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接。每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更是需要需要通過網(wǎng)關(guān)連接、云系統(tǒng)和其他網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)中繼和接受信息。這就需要一些性能更強(qiáng)的5G芯片,來支撐這么多的設(shè)備和這么大的數(shù)據(jù)連接。

            在今年的CES開展前,英特爾宣布推出5G數(shù)據(jù)機(jī)(modem)芯片,協(xié)助全球各地廠商搶先開發(fā)與發(fā)表5G解決方案,并且將5G定位為「從模擬轉(zhuǎn)成數(shù)字」的顛覆性革命。

            雖然英特爾在手機(jī)芯片市場(chǎng)布局不如預(yù)期,但在數(shù)據(jù)機(jī)芯片市場(chǎng)卻仍雄霸一方,不僅去年再度拿下蘋果iPhone 7的數(shù)據(jù)機(jī)芯片訂單,英特爾也選在CES展前宣布推出全球首款5G數(shù)據(jù)機(jī)芯片,并對(duì)5G技術(shù)及應(yīng)用重新定義。

            英特爾用戶端與物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總裁Murphy Renduchintala表示,5G不僅是通訊技術(shù)世代演替,更像「從模擬轉(zhuǎn)成數(shù)字」的顛覆性革命。5G時(shí)代來臨將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)爆發(fā)性成長(zhǎng),全球500億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)裝置在連網(wǎng)后具備智慧能力,將對(duì)全新世代的網(wǎng)路產(chǎn)生諸多需求。

            英特爾指出,新款5G數(shù)據(jù)機(jī)芯片的推出是業(yè)界一大里程碑,協(xié)助全球各地廠商搶先開發(fā)與發(fā)表5G解決方案。英特爾將加快開發(fā)5G裝置的腳步,提供各界領(lǐng)導(dǎo)廠商眾多商機(jī),及早開始布建與開發(fā)。然而,現(xiàn)今的通訊系統(tǒng)無法應(yīng)付這波演化所需的龐大頻寬,也無法滿足各種裝置對(duì)超低延遲的要求,像是未來的自駕車就需要超快的連網(wǎng)速度才能在瞬間對(duì)突發(fā)狀況即時(shí)反應(yīng),這也突顯英特爾5G數(shù)據(jù)機(jī)的優(yōu)勢(shì)。

            英特爾的5G數(shù)據(jù)機(jī)的基頻芯片搭配全新5G收發(fā)器,支援低于6GHz頻段與毫米波的通訊功能。如此強(qiáng)大的組合還結(jié)合了關(guān)鍵的3GPP 5G NR(new radio)技術(shù),包含低延遲訊框架構(gòu)、先進(jìn)頻道編碼、及大規(guī)模多重輸入多重輸出(MIMO),提供更快的連網(wǎng)與超快的反應(yīng)速度。英特爾強(qiáng)調(diào),目標(biāo)是支援早期試驗(yàn),建立基礎(chǔ)環(huán)境,讓業(yè)界加快開發(fā)支援3GPP NR規(guī)格的產(chǎn)品,協(xié)助全球市場(chǎng)採(cǎi)納3GPP 5G標(biāo)準(zhǔn)。

            英特爾新款5G數(shù)據(jù)機(jī)能在全球各地包括美國(guó)、歐洲、南韓、日本等地區(qū)使用低于6GHz頻段與毫米波的頻譜,提供5G連網(wǎng)功能,成為真正全球的解決方案。

            Threats:威脅

            任何一個(gè)企業(yè)都不可能永遠(yuǎn)高枕無憂,總需要面對(duì)不同的威脅,有來自技術(shù)變革帶來的,有來自市場(chǎng)轉(zhuǎn)變帶來的,也有事新成長(zhǎng)起來的競(jìng)爭(zhēng)者帶來的。我們來看一下Intel會(huì)面臨怎樣的威脅:

            (1)成長(zhǎng)中的高通帶來的威脅

            隨著智能手機(jī)銷售的下滑,高通通過并購(gòu)和研發(fā),投入到新的領(lǐng)域,涉足高能效的數(shù)據(jù)中心和微市場(chǎng),這會(huì)給Intel帶來新的挑戰(zhàn)。

            例如,Intel的大客戶之一——高通有計(jì)劃采取ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片。雖然目前并沒有官方聲明,但是一旦谷歌和高通合作,這就會(huì)給Intel的營(yíng)收帶來直接的影響。

            另外,收購(gòu)了NXP的高通帶來的汽車電子市場(chǎng)份額,這個(gè)Intel想切入的市場(chǎng)也面臨這個(gè)攔路虎。

            再者,高通本身在無線技術(shù)方面的積累,給Intel帶來的威脅也是最直接的。在iPhone 7發(fā)布之后,Intel用基帶搶了高通的一些份額,但由于性能表現(xiàn)不好,給Intel的無線發(fā)展也帶來了障礙。

            所以在Intel的發(fā)展過程中,高通會(huì)是第一競(jìng)爭(zhēng)者。

            (2)人工智能先驅(qū)Nvidia給Intel的威脅

            從去年的報(bào)道中我們可以看出,Intel對(duì)人工智能的重視程度非常高,但是,我們也不得不承認(rèn),Nvidia在人工智能的先機(jī),給Intel帶來了阻礙。

            由于布局較早,英偉達(dá)在深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)占據(jù)了主要優(yōu)勢(shì)。目前國(guó)內(nèi)外絕大多數(shù)的深度學(xué)習(xí)企業(yè)和機(jī)構(gòu)都依托英偉達(dá)的GPU加速,包括Facebook、Google、阿里巴巴、百度等在內(nèi)的全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭均與英偉達(dá)有合作關(guān)系。去年一時(shí)無兩的谷歌AlphaGo,身上也連接了170塊GPU。

            “目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的標(biāo)配都是GPU,在這方面目前英特爾投入不夠,CPU跑得太慢。”國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能開發(fā)商圖靈機(jī)器人相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者。

            微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能組資深研發(fā)總監(jiān)胡睿認(rèn)為,GPU成為主流的人工智能計(jì)算架構(gòu)組成部分,原因在于應(yīng)用于圖形、圖像處理領(lǐng)域的GPU可以并行處理大量數(shù)據(jù),非常適合深度學(xué)習(xí)的高并行、高本地化數(shù)據(jù)場(chǎng)景。

            在人工智能領(lǐng)域,目前大多數(shù)企業(yè)采用的是“CPU+GPU”的協(xié)同計(jì)算組合,在這種異構(gòu)模式下,應(yīng)用程序的串行部分在CPU上運(yùn)行,而GPU作為協(xié)主要負(fù)責(zé)計(jì)算任務(wù)最繁重的部分。

            而英偉達(dá)加速計(jì)算業(yè)務(wù)副總裁Ian Buck早前層公開發(fā)表了一篇名為《聊一聊英特爾在深度學(xué)習(xí)Benchmark上犯的錯(cuò)》的博客文章,指出英特爾在對(duì)比時(shí)使用的是18個(gè)月前的數(shù)據(jù),而如果使用更新的Caffe AlexNet數(shù)據(jù),就會(huì)發(fā)現(xiàn)四個(gè)Maxwell GPU比四個(gè)Xeon Phi的速度快30%。

            對(duì)于英特爾在人工智能領(lǐng)域的種種布局,黃仁勛則代表英偉達(dá)表示質(zhì)疑:如果說至強(qiáng)融核(Xeon Phi)協(xié)處理器對(duì)于AI非常適用,那為什么要收購(gòu)Altera?既然買了Altera,Altera又非常適合AI的話,為什么要買Nervada Systems?如果Nervada Systems才是真正的AI方面的技術(shù),要進(jìn)行開發(fā)和產(chǎn)品推出的話,那至強(qiáng)融核協(xié)處理器又怎么辦?如果說這三個(gè)都適合AI,那是不是意味著至強(qiáng)融核協(xié)處理器就不適合AI呢?

            一旦Intel在人工智能方面表現(xiàn)沒有如預(yù)期,Intel需要多想想未來了,不過編者本人對(duì)Intel還是抱有很大的信心的。畢竟他們有很深厚的芯片設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和制造工藝加成。當(dāng)然,龐大的資金支持,也是Intel未來能安然發(fā)展的根本。


          上一頁(yè) 1 2 3 下一頁(yè)

          關(guān)鍵詞: Intel 處理器

          評(píng)論


          相關(guān)推薦

          技術(shù)專區(qū)

          關(guān)閉
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();