<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          新聞中心

          EEPW首頁 > 嵌入式系統(tǒng) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA

          人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA

          作者: 時(shí)間:2017-02-09 來源:新財(cái)富投研筆記 收藏
          編者按:與傳統(tǒng)CPU和GPU相比,F(xiàn)PGA執(zhí)行效率比CPU和GPU大幅提高,而在智能化、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人FPGA似乎無所不能,如果FPGA在行業(yè)巨頭的推動(dòng)下,成為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì)性IC,未來代替CPU\GPU也不是不可能。

            另外,與CPU和GPU相比,的運(yùn)算類似于ASIC“電路直給”,執(zhí)行效率比CPU和GPU大幅提高。同時(shí),在整數(shù)運(yùn)算領(lǐng)域效率大大超過CPU,所以在整數(shù)運(yùn)算領(lǐng)域的加速優(yōu)勢(shì)非常明顯,而整數(shù)運(yùn)算正是當(dāng)前主流企業(yè)級(jí)應(yīng)用的主要運(yùn)算方式。目前。FPGA在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行圖像識(shí)別、加密算法進(jìn)行安全控制、壓縮算法等整數(shù)運(yùn)算領(lǐng)域的加速運(yùn)算更加出色。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201702/343821.htm


          人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


            1.3、物聯(lián)網(wǎng)—FPGA替代部分AISC,提升運(yùn)行效率

            Intel收購Altera的另一個(gè)原因是因?yàn)榭春梦锫?lián)網(wǎng)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。之前FPGA的主要作用之一是用于原型設(shè)計(jì),先用FPGA做功能驗(yàn)證然后用ASIC流片,是為了在節(jié)約成本的情況下更好的設(shè)計(jì)ASIC。但是隨著FPGA自身的性能、能力與可實(shí)現(xiàn)邏輯的復(fù)雜度的不斷提升,現(xiàn)在FPGA在高性能、多通道計(jì)算領(lǐng)域可以直接代替一些部分分ASIC和和DSP來使用,主要原因三點(diǎn):并行運(yùn)算、硬件結(jié)構(gòu)可變、運(yùn)行中可以更改。


          人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


            Intel在Computex2015上展示了基于FPGA優(yōu)化下的物聯(lián)網(wǎng)的方案,F(xiàn)PAG的并行計(jì)算在多通道領(lǐng)域優(yōu)勢(shì),以及可編程特性在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域可以對(duì)傳統(tǒng)的ASIC方案進(jìn)行優(yōu)化。

            在安防監(jiān)控領(lǐng)域,F(xiàn)PGA和DSP都可以實(shí)現(xiàn)視頻分析,由于FPGA計(jì)算方式采用并行方式,其處理效率較DSP大幅提高?;贔PGA的解決方案在設(shè)計(jì)時(shí)間上可以進(jìn)行調(diào)整和更新,在運(yùn)行時(shí)可以重配置——它能夠?qū)崿F(xiàn)通道數(shù)量、分辨率、幀速率和延時(shí)的動(dòng)態(tài)平衡。同時(shí),當(dāng)出現(xiàn)了新的IP內(nèi)核時(shí),基于FPGA的解決方案能夠靈活地更新,在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行編程改進(jìn)。

            目前,Intel的X86處理器和DSP很難做到圖像視頻多通道處理和智能檢測(cè)分析,但是CPU+FPGA后其并行處理可以輕易解決。例如,Intel已經(jīng)有實(shí)時(shí)的視頻內(nèi)容分析應(yīng)用,可以對(duì)車牌進(jìn)行分析,如果配上FPGA就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量車牌的并行分析,也可以解決雨霧天低能見度下的精準(zhǔn)分析,這就是FPGA在安防領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。


          人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


            在工業(yè)智能化領(lǐng)域,F(xiàn)PGA的用處也非常多,例如FPGA的并行計(jì)算的特性可以做多通道的馬達(dá)控制。一片F(xiàn)PGA就可以精確控制大量馬達(dá)同時(shí)運(yùn)行,減少傳統(tǒng)采用大量ASIC控制,實(shí)現(xiàn)控制流程和運(yùn)行操作簡(jiǎn)化和提升效率。目前Intel也有智能工廠方案,如果在云端和網(wǎng)關(guān)端有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),加上跟終端的控制結(jié)合,則優(yōu)勢(shì)會(huì)大大增加。

            在智能家居領(lǐng)域,未來的智能家居的核心在于傳感器的融合,F(xiàn)PGA的并行計(jì)算可以很好處理。例如,當(dāng)主人回到家以后,照明自動(dòng)打開,音樂自動(dòng)播放,門禁和安防自動(dòng)解禁,這些應(yīng)用場(chǎng)需要很很短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)大量的融合算法。

            或者,有人說未來機(jī)器人將是家庭的入口。在機(jī)器人控制上也需要大量的并行處理和控制,例如機(jī)器人的智能需要機(jī)器視覺技術(shù)的大提速。目前看演示的機(jī)器視覺技術(shù),很多都是基于FPGA來完成的,這也是FPGA可以發(fā)揮的地方。

            最后,實(shí)際應(yīng)用中,F(xiàn)PGA的可編程性使開發(fā)人員能夠用軟件升級(jí)包通過在片上運(yùn)行程序來修改芯片,甚至可通過因特網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程升級(jí),大大減少的家庭用戶的升級(jí)成本。


          人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


            總之,CPU+FPGA的模式,一方面可以提供更好的單位功耗性能夠,另一方面可以彌補(bǔ)X86架構(gòu)在并行運(yùn)算上的不足,并可以將方案往下延伸。據(jù)說,英特爾將在16年下半年將推出40多款MCU產(chǎn)品,這絕對(duì)是占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)終端的重拳,如果未來英特爾X86+FPGA+MCU組合起來,基本上在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域擁有頂級(jí)裝備了。

            1.4、設(shè)計(jì)成本高和開發(fā)周期長(zhǎng),F(xiàn)PGA在小批量更優(yōu)

            隨著半導(dǎo)體制程升級(jí),芯片設(shè)計(jì)和流片費(fèi)用成指數(shù)型增長(zhǎng)。最終流片數(shù)量不大的ASIC或者ASSP,攤銷到每塊芯片的成本其實(shí)非常高。


          人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA



          人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


            粗略計(jì)算,最便宜的ASIC流片成本需要幾十萬人民幣一次(按照50萬元測(cè)算),ASIC流片后如果量大,邊際成本基本為0,而一塊最便宜FPGA芯片的價(jià)格在10元左右。也就是說,如果客戶有50萬元,實(shí)現(xiàn)同樣的芯片邏輯功能,可以選擇買5萬片F(xiàn)PGA通過編程實(shí)現(xiàn),或者花50萬元設(shè)計(jì)ASIC后流片(流片邊際成本為0)。測(cè)算下來,5萬片流片可以作為一個(gè)零界點(diǎn)。

            按照上面測(cè)算,于低于5萬片合的小批量多批次更適合FPGA。FPGA在原來的專用設(shè)備控制器上(如雷達(dá)、航天飛機(jī)、汽車電子、路由器,這些高價(jià)值、批量相對(duì)較小、多通道計(jì)算的專用設(shè)備)有取代ASIC的趨勢(shì)。

            另外,F(xiàn)PAG的靈活性和開發(fā)周期短,可以幫助企業(yè)快速搶占市場(chǎng)。全球FPGA第一大廠商Xilinx認(rèn)為,傳統(tǒng)的ASIC和SoC設(shè)計(jì)周期平均是14個(gè)月到24個(gè)月,用FPGA進(jìn)行開發(fā)時(shí)間可以平均降低55%。而產(chǎn)品晚上市六個(gè)月5年內(nèi)將少33%的利潤(rùn),每晚四周等于損失14%的市場(chǎng)份額。等到快速搶占市場(chǎng)后,如果產(chǎn)品的量較大再采用ASIC流片來降低成本。


          人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


          人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA


          關(guān)鍵詞: 人工智能 FPGA

          評(píng)論


          相關(guān)推薦

          技術(shù)專區(qū)

          關(guān)閉
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();