IBM解讀認知計算：IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開始盈利

　　時值兩會，人工智能成為今年的熱門話題。3月5日，李克強總理在政府工作報告中提到，要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。值得注意的是，這是“人工智能”首次寫入全國政府工作報告。

　　以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

　　注：這是一份IBM內(nèi)部分享的趨勢報告，主要分析人工智能和認知計算的發(fā)展趨勢、市場機會、挑戰(zhàn)和技術(shù)驅(qū)動等，并不是一份官方戰(zhàn)略或技術(shù)聲明。

　　什么是認知計算?

　　IBM認為，我們已經(jīng)來到了計算科學(xué)的一個新紀元——認知計算，這是計算科學(xué)多個領(lǐng)域突破性進展帶來的，包括數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等。認知計算涵蓋了人工智能(AI)技術(shù)、相關(guān)項目以及專業(yè)知識。

　　這一階段，機器與人類之間的互動方式將徹底轉(zhuǎn)變，提高了機器的應(yīng)用價值，于此同時，科技可能帶來的風(fēng)險也在提高。IBM認為，認知計算將很快成為一個變革型的技術(shù)，組織各個業(yè)務(wù)在行業(yè)競爭中獲取優(yōu)勢，顛覆商業(yè)模式/意識。

　　認知計算的四項功能

　　在認知計算階段，計算機的主要功能包括四項：理解(understand)、追源(reason)、學(xué)習(xí)(learn)和交互(interact)。

　　也就是說，首先，要給計算機下達一個任務(wù)(而不再是簡單的指令)，這個任務(wù)可能涉及專業(yè)化的領(lǐng)域，這就需要大型數(shù)據(jù)庫;然后，計算機會利用特定的路徑來演繹歸納，也就是形成自己的邏輯;整個應(yīng)用和培訓(xùn)過程中，計算機都將不斷學(xué)習(xí)，利用反饋來修復(fù)不足，這一過程包括了無監(jiān)督學(xué)習(xí);最后，計算機需要實現(xiàn)靈活、流暢的人機交互，甚至能理解人類感情。

　　認知計算的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

　　驅(qū)動認知計算主要有三個動力：認知計算在人工智能發(fā)展領(lǐng)域的重要性;越來越龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集為重大問題和解決方案提供參考源;第三大計算平臺的崛起，包括云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動端、大數(shù)據(jù)、分析、社會。

　　與此同時，認知計算的發(fā)展也有四個主要的挑戰(zhàn)：認知計算的概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實涉及到很多具體的項目，有待完成;我們目前還沒能完全建立合理的用例和投資回報模式;認知計算，或者說人工智能對于未來的就業(yè)前景等社會效應(yīng)有待評估;產(chǎn)業(yè)生態(tài)涉及多方關(guān)系，包括具體的供應(yīng)鏈、合作伙伴、開發(fā)人員等等。

　　根據(jù)IDC的調(diào)研顯示，廣泛的認知計算系統(tǒng)和AI應(yīng)用將推動全球各個產(chǎn)業(yè)盈利從2016年的80億美元增長至2020年的470億美元。福布斯也表示，認知計算將創(chuàng)造新的職業(yè)，截至2025年創(chuàng)造的工作崗位有890萬個，包括機器人監(jiān)控專業(yè)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、自動化專家、內(nèi)容策劃等。

　　IBM針對認知計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展總結(jié)出了以下8個洞見：

　　1、第一個“吃螃蟹”的將優(yōu)勢明顯。

　　2、這是一項不斷自我學(xué)習(xí)的技術(shù)，所以精度將不斷提高。

　　3、認知計算技術(shù)將主要通過云計算和移動端設(shè)備來落地。

　　4、龐大的消費市場將推動整個產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

　　5、業(yè)務(wù)流程，或者說整個產(chǎn)業(yè)都需將受到影響。

　　6、在認知計算新紀元中，勞動力、企業(yè)文化、合作伙伴等生態(tài)關(guān)系需要調(diào)整。

　　7、IT架構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)管理/分析和工作負載系統(tǒng)優(yōu)化將提出新的要求。

　　8、即便會有新的工種誕生，但裁員作為一個社會現(xiàn)象不可避免，從長期發(fā)展來看，需要理解。