借助GPU搶占AI制高點的安防企業(yè)有哪些？

　　GPU與CPU的性能PK

　　在人工智能 (AI) 新時代，深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們日常使用的眾多 AI 服務中的幾項。采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。

　　響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高，CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4 可實現(xiàn)實時響應，推理性能為 CPU 的 40 倍。

　　視頻結構化助力智慧城市建設

　　從技術角度來說，智慧城市就是感知、分析和提取城市系統(tǒng)的各種信息并做出相對應反饋的一整套城市管理系統(tǒng)，其中，原始的視頻數(shù)據(jù)是城市系統(tǒng)信息的重要組成部分?，F(xiàn)如今，海量視頻數(shù)據(jù)已成必然，需要一套可以自動從視頻中提取結構化信息的方案，把視頻、圖像“翻譯”成機器可以理解的語言，并進行保存，確保后續(xù)提供給上層應用平臺調用和處理的素材。

　　視頻結構化的意義

　　視頻或者圖像數(shù)據(jù)，從前端傳感器直接獲得，從技術上來說，是一種非結構化信息。只有在實現(xiàn)結構化處理之后，才能將其中有價值的數(shù)據(jù)直觀、高效的保存、處理和應用。在智慧城市建設中，有成千上萬路監(jiān)控攝像頭或者傳感器，晝夜不停地監(jiān)視或采集其他原始數(shù)據(jù)。其中，會產(chǎn)生海量的音視頻數(shù)據(jù)，需要監(jiān)控管理平臺處理。即便人力充沛的情況下，面對龐大的視頻數(shù)據(jù)，要求快速、準確地從海量數(shù)據(jù)中找到有效的信息，幾乎是不可能的。受制于肉眼識別勞動強度的極限，在發(fā)生緊急事件時，人力調配和視頻資源往往存在矛盾，不依靠計算機自動進行篩選，必然造成貽誤戰(zhàn)機。

　　視頻結構化就是實現(xiàn)將海量視頻中的人、車目標進行提取并識別的過程。一旦有重要事件發(fā)生，系統(tǒng)就可在數(shù)據(jù)庫中快速查找到關鍵的“人”、“車”、“物”等相關音視頻線索。針對海量監(jiān)控視頻錄像的事后分析，傳統(tǒng)以人海戰(zhàn)術為主的視頻線索查找，顯然不能滿足高效查找，正面臨巨大挑戰(zhàn)，急需一種更為高效的、自動的、智能的系統(tǒng)實現(xiàn)上述需求。

　　深度學習技術，助力視頻結構化

　　在安防行業(yè)中，通過深度學習對視頻進行結構化信息提取，完成了傳統(tǒng)算法無法完成的功能，算法效果也得到大幅度提高。

　　在安防大數(shù)據(jù)及深度學習的大背景下，具有研發(fā)實力的廠商紛紛基于GPU進行視頻相關產(chǎn)品(前端智能及后端服務器等)研發(fā)，之前被稱為視頻核彈的Jetson TX1 GPU模塊，已經(jīng)廣泛應用于人工智能市場(包括無人機、機器人等設備)及安防監(jiān)控市場(智能攝像機、人臉識別攝像機等)，安防廠商?？怠⒂钜?、文安及格靈等公司，均已展示了相關的產(chǎn)品。

　　NVIDIA的GPU形成了不同目標應用的產(chǎn)品體系，如在人工智能和自動駕駛領域，形成了以TeslaP100為核心的訓練體系，以P4/P40為核心的數(shù)據(jù)中心推理體系，以及以Jetson TX1為核心的智能設備體系。

　　近日，安防領導企業(yè)大華首發(fā)推出了基于Tesla-P4的視頻結構化服務器，混搭E5系列CPU及8塊P4卡 GPU的服務器，具有超強的運算能力，據(jù)說其最大可支持192路1080P高清實時視頻分析，完成結構化信息提取，不可謂不強大。

　　據(jù)相關資料，該服務器采用NVIDIA? Tesla? P4 GPUs作為核心處理負載，功耗低，性能強，相較于市場上同類別的產(chǎn)品，視頻處理能力將提高50倍以上。單塊Tesla P4可以取代13臺CPU服務器，與傳統(tǒng)的CPU方案相比，處理推理應用的能效比與CPU相比提高了40倍，節(jié)省成本(包括服務器成本和電力成本)超過800%。小編認為，基于GPU的優(yōu)勢及視頻分析工作的特性，確實可能有如此強悍的運算能力提升，不過也很考驗廠商的優(yōu)化能力。

　　深度視頻服務器的發(fā)展

　　安防監(jiān)控的未來在智能，智能的實現(xiàn)在于大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的核心是深度學習，深度學習的引擎是GPU(目前)，NVIDIA的GPU芯片Tesla P4發(fā)布不到半年，就有安防廠商推出了基于該芯片的視頻結構化服務器，不可謂不快速高效!

　　從TX1到目前的P4/P40，伴隨GPU的快速升級，安防廠商能第一時間結合安防實際情況投入研發(fā)并落地產(chǎn)品，非常值得一贊。但是，相關產(chǎn)品的推出是借勢GPU進行自我營銷還是貨真價實的成果落地?Tesla P4 與 CPU 的協(xié)同配合真的能夠實現(xiàn)理論上的40倍性能提升還是僅僅是理論?安防AI的諸多問題，僅僅依靠一塊高性能的GPU能夠得到多大改善? 拭目以待!