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          BAT的人工智能格局:騰訊任命張潼博士為AI Lab主任

          作者: 時(shí)間:2017-03-24 來源:大數(shù)據(jù)雜談 收藏

            2017年3月23日,宣布任命領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任AI Lab(實(shí)驗(yàn)室)主任。張潼博士將作為騰訊AI Lab第一負(fù)責(zé)人,帶領(lǐng)50余位AI科學(xué)家及200多位AI應(yīng)用工程師團(tuán)隊(duì),專注于的基礎(chǔ)研究,主要包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這四個(gè)垂直領(lǐng)域。同時(shí),基于騰訊自身的業(yè)務(wù)需求,騰訊AI Lab還會(huì)在內(nèi)容、社交、游戲和平臺(tái)工具型AI四個(gè)方向進(jìn)行研發(fā)與應(yīng)用合作。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201703/345695.htm

            研究領(lǐng)域

            聚焦四大領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究,包括:計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí),力求全面覆蓋并深層次拓展AI的前沿技術(shù)能力。

            同時(shí)發(fā)展AI在具有騰訊特色的四大業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用能力:內(nèi)容 AI、社交AI、游戲AI和平臺(tái)工具AI。

            一、計(jì)算機(jī)視覺

            追蹤和研究最前沿的計(jì)算機(jī)視覺理論與算法,依托人工智能和大數(shù)據(jù)的支持,賦予計(jì)算機(jī)接近乃至超越人類視覺系統(tǒng)的能力,提升計(jì)算機(jī)完成各類視覺任務(wù)的水平,探索計(jì)算機(jī)在最新領(lǐng)域中的應(yīng)用。

            主要研究分支:圖像視頻的分析、理解與編輯,人臉的檢測與識(shí)別,物體的檢測、跟蹤與分類,3D視覺,基于視覺的增強(qiáng)學(xué)習(xí)等

            二、語音識(shí)別

            基于聲學(xué)模型和語言模型, 創(chuàng)建一個(gè)智能的"機(jī)器聽覺系統(tǒng)" 和"機(jī)器會(huì)話系統(tǒng)", 讓機(jī)器能"聽懂"人類語言, 并理解語言中包含的信息從而達(dá)到真正的人機(jī)"對(duì)話"。

            主要研究分支:語言前端處理、聲學(xué)模型/語言模型的建立、語言解碼和語音合成等。

            三、自然語言處理

            賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以自然語言文本方式與外界交互的能力(即讓計(jì)算機(jī)能夠"讀懂"自然語言文本,并能夠用自然語言文本的方式"表達(dá)"自己的"思想"),追蹤和研究最前沿的自然語言文本理解和生成技術(shù),孵化下一代自然語言處理技術(shù)與商業(yè)應(yīng)用場景。

            主要研究分支:語義分析、知識(shí)推理、智能問答、機(jī)器翻譯等。

            四、機(jī)器學(xué)習(xí)

            研究前沿機(jī)器學(xué)習(xí)理論及算法,研發(fā)部署大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下,探索機(jī)器學(xué)習(xí)算法在社交網(wǎng)絡(luò)、廣告推薦,行業(yè)大數(shù)據(jù),智能游戲,以及基于感知和決策的AI等方向的應(yīng)用 。

            主要研究分支:機(jī)器學(xué)習(xí)理論,優(yōu)化算法,大規(guī)模分布式計(jì)算,異構(gòu)平臺(tái),以及創(chuàng)新監(jiān)督,半監(jiān)督,和增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究。

            

          BAT的人工智能格局:騰訊任命張潼博士為AI Lab主任

           

            騰訊公司總裁劉熾平表示,“張潼博士是人工智能領(lǐng)域的技術(shù)權(quán)威。我們很高興能夠邀請(qǐng)到張潼博士加盟騰訊,全面負(fù)責(zé)騰訊AI Lab。人工智能的高速發(fā)展除了依靠算法和計(jì)算能力的快速提升外,也離不開豐富的應(yīng)用場景、海量的大數(shù)據(jù)及強(qiáng)大的計(jì)算能力。在過去18年里,騰訊在這些方面有了很多的積累,這對(duì)于我們AI Lab的發(fā)展來說是一個(gè)重要的基礎(chǔ)。未來,我們還會(huì)持續(xù)加大在科研領(lǐng)域的資源投入,專注提升AI的技術(shù)能力和應(yīng)用場景,以科技提升人們的生活品質(zhì)。”

            騰訊AI Lab主任張潼表示:“我很榮幸能夠參與騰訊AI Lab的籌建。我們將專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索,不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng)造能力,同時(shí)為騰訊的各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐。騰訊在場景、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力上的豐富積累,是AI領(lǐng)域研究人員所渴求的基礎(chǔ)條件。我注意到,世界范圍內(nèi)的華裔人才在AI領(lǐng)域有很強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢,這是中國發(fā)展AI的機(jī)會(huì)。目前,騰訊AI Lab已經(jīng)吸引了一批頂尖的研發(fā)人才,50余名科研人員中90%以上有AI相關(guān)博士學(xué)位和海外留學(xué)背景。我們還將通過構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化生態(tài),激發(fā)AI領(lǐng)域的人才深度研究和探索的機(jī)會(huì)??梢哉f,騰訊的AI非常具有想象力。”

            當(dāng)天,騰訊AI Lab在深圳啟動(dòng)首屆學(xué)術(shù)論壇,邀請(qǐng)來自普林斯頓大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等10位海內(nèi)外頂級(jí)AI學(xué)者出席,分享了計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域最新研究成果并作交流。3月19日剛剛落幕的第10屆UEC杯計(jì)算機(jī)圍棋大賽上,騰訊AI Lab研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)11戰(zhàn)全勝斬獲冠軍,并將于26日與日本著名新銳棋手一力遼在“電圣戰(zhàn)”中進(jìn)行人機(jī)對(duì)弈。

            張潼博士履歷

            張潼博士是中央組織部“千人計(jì)劃”特聘專家,擁有美國康奈爾大學(xué)數(shù)學(xué)系和計(jì)算機(jī)系學(xué)士,以及斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士和博士學(xué)位。加入騰訊前,張潼博士曾經(jīng)擔(dān)任美國新澤西州立大學(xué)教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員、百度研究院副院長和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,期間參與和領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)過多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用系統(tǒng)。

            張潼博士曾參加美國國家科學(xué)院大數(shù)據(jù)專家委員會(huì),并負(fù)責(zé)過多個(gè)美國國家科學(xué)基金(National Science Foundation)資助的大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目。此外,張潼博士是美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)和國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)Fellow,并擔(dān)任NIPS(神經(jīng)信息處理系統(tǒng)進(jìn)展大會(huì))、ICML(國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì))、COLT(學(xué)習(xí)理論大會(huì))等國際頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議主席或領(lǐng)域主席,以及JMLR(機(jī)器學(xué)習(xí)研究期刊)和Machine Learning Journal(機(jī)器學(xué)習(xí)期刊)等國際一流人工智能期刊編委。

            關(guān)于騰訊AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)

            

          BAT的人工智能格局:騰訊任命張潼博士為AI Lab主任

           

            騰訊AI Lab于2016年成立,專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索,不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng)造能力,同時(shí)為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐。AI Lab的愿景是打造全面AI能力,“讓AI未來無處不在”(Make AI Everywhere)。AI Lab聚焦的基礎(chǔ)研究包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí),并根據(jù)騰訊業(yè)務(wù)提出游戲、內(nèi)容、社交及工具平臺(tái)型AI四個(gè)應(yīng)用方向。目前其產(chǎn)品已應(yīng)用在微信、QQ及天天快報(bào)等上百個(gè)產(chǎn)品。目前實(shí)驗(yàn)室有超過50余位世界知名學(xué)院的AI科學(xué)家(90%為博士)、及200多位經(jīng)驗(yàn)豐富的AI應(yīng)用工程師,力求做到“學(xué)術(shù)有影響,工業(yè)有產(chǎn)出”。



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