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          隨動式車載光電搜跟系統(tǒng)研究 

          作者:李釗 孫健 時間:2017-03-29 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏
          編者按:為滿足武器系統(tǒng)外場試驗(yàn)對目標(biāo)、背景及干擾的數(shù)據(jù)采集及其它制導(dǎo)系統(tǒng)的性能驗(yàn)證,本文設(shè)計了一種隨動式車載光電搜跟系統(tǒng)。利用光學(xué)跟蹤平臺實(shí)現(xiàn)對動態(tài)目標(biāo)的搜索和跟蹤,同時控制車載轉(zhuǎn)臺隨動,車載轉(zhuǎn)臺可搭載導(dǎo)引頭等其它光學(xué)探測設(shè)備,提高了系統(tǒng)的負(fù)載能力。針對系統(tǒng)延時帶來的跟蹤誤差,采用卡爾曼濾波算法對目標(biāo)位置進(jìn)行預(yù)測。試驗(yàn)結(jié)果表明,加入預(yù)測算法后,跟蹤平臺運(yùn)動更加平穩(wěn),跟蹤精度得到提高。針對設(shè)備間由于坐標(biāo)不一致及安裝精度和零位偏差帶來隨動誤差,通過位置補(bǔ)償對隨動控制指令進(jìn)行修正,改善了隨動觀測精度。系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計

          作者 李釗 孫健 上海航天控制技術(shù)研究所(上海 201109)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201703/345940.htm

          李釗(1986-),男,博士生,工程師,研究方向:機(jī)電一體化; 孫健,男,碩士生,工程師,研究方向:仿真轉(zhuǎn)臺控制器研究。

          摘要:為滿足武器系統(tǒng)外場試驗(yàn)對目標(biāo)、背景及干擾的數(shù)據(jù)采集及其它制導(dǎo)系統(tǒng)的性能驗(yàn)證,本文設(shè)計了一種隨動式車載光電搜跟系統(tǒng)。利用光學(xué)跟蹤平臺實(shí)現(xiàn)對動態(tài)目標(biāo)的搜索和跟蹤,同時控制車載轉(zhuǎn)臺隨動,車載轉(zhuǎn)臺可搭載導(dǎo)引頭等其它光學(xué)探測設(shè)備,提高了系統(tǒng)的負(fù)載能力。針對系統(tǒng)延時帶來的跟蹤誤差,采用算法對目標(biāo)位置進(jìn)行。試驗(yàn)結(jié)果表明,加入算法后,跟蹤平臺運(yùn)動更加平穩(wěn),跟蹤精度得到提高。針對設(shè)備間由于坐標(biāo)不一致及安裝精度和零位偏差帶來隨動誤差,通過位置補(bǔ)償對隨動控制指令進(jìn)行修正,改善了隨動觀測精度。系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計,可靠性高,可用于武器系統(tǒng)的外場試驗(yàn)。

          引言

            光電搜跟系統(tǒng)作為一種現(xiàn)代化探測和偵查手段,廣泛應(yīng)用于無人機(jī)、偵察車、船舶等軍事和民用領(lǐng)域[1-3]。利用紅外、微光、可見光、激光等光學(xué)探測設(shè)備,系統(tǒng)可對空中及地面目標(biāo)進(jìn)行搜索和捕獲,同時通過計算脫靶量控制伺服系統(tǒng)運(yùn)動,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的實(shí)時跟蹤。為了方便攜帶、增加搭載設(shè)備的有效載荷及隱蔽偵查等方面的需要,光電搜跟系統(tǒng)逐步向著小型化和輕量化方向發(fā)展[4-5]。為了提高搜跟精度和機(jī)動性能,光電搜跟系統(tǒng)的搭載能力受到了一定的制約,通常僅能搭載有限的光學(xué)設(shè)備。

            武器系統(tǒng)外場試驗(yàn)時,導(dǎo)引頭等精密制導(dǎo)設(shè)備由于視場較小而難于發(fā)現(xiàn)動態(tài)目標(biāo),其它探測設(shè)備,如紅外熱像儀、紫外成像儀等由于設(shè)備較重,通常需要放置在云臺上由人工手動推動實(shí)現(xiàn)動態(tài)目標(biāo)觀測,因而對于機(jī)動性較大的目標(biāo)觀測極為不便。本文提出一種隨動式車載光電搜跟系統(tǒng),滿足對目標(biāo)搜索和跟蹤的同時,提高了系統(tǒng)的負(fù)載能力。系統(tǒng)跟蹤精度高,性能穩(wěn)定。此外,系統(tǒng)集成在測試車上,可方便外場試驗(yàn)對目標(biāo)、背景及干擾彈的各波段輻射能量進(jìn)行采集,并完成相應(yīng)的試驗(yàn)任務(wù)。

          1 系統(tǒng)組成

            系統(tǒng)由平臺、車載轉(zhuǎn)臺系統(tǒng)和控制采集系統(tǒng)三大部分組成。平臺包含紅外探測器、激光測距機(jī)和伺服運(yùn)動機(jī)構(gòu)。工作時,平臺升出車廂頂部,實(shí)現(xiàn)360°對空搜索??纱钶d導(dǎo)引頭及其它光學(xué)探測設(shè)備(長波紅外熱像儀、紅外成像光譜儀、光譜輻射計等),并在跟蹤模式下隨光學(xué)跟蹤平臺運(yùn)動,實(shí)現(xiàn)搭載設(shè)備對動態(tài)目標(biāo)的觀測,車載轉(zhuǎn)臺負(fù)載能力大于50kg。

            控制采集系統(tǒng)由存儲顯示計算機(jī)和控制采集計算機(jī)組成。存儲顯示計算機(jī)用于進(jìn)行試驗(yàn)參數(shù)設(shè)置、試驗(yàn)過程監(jiān)控、數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)回放分析;控制采集計算機(jī)用于采集試驗(yàn)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù),如導(dǎo)引頭數(shù)據(jù)、光學(xué)設(shè)備探測數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)臺運(yùn)動數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)和GPS等數(shù)據(jù),并將試驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)送至存儲顯示計算機(jī)進(jìn)行監(jiān)控和存儲。系統(tǒng)工作原理如圖1所示,系統(tǒng)實(shí)物如圖2所示。

          2 系統(tǒng)軟硬件設(shè)計

            為實(shí)現(xiàn)動態(tài)目標(biāo)的高精度搜索和跟蹤,減少數(shù)據(jù)傳輸和信號處理帶來的系統(tǒng)延時,對系統(tǒng)性能和實(shí)時性提出了較高的要求。

            系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計,各分系統(tǒng)采用上下位機(jī)模式,實(shí)現(xiàn)控制與讀顯操作分離。上位機(jī)主要用于人機(jī)交互,硬件平臺基于工業(yè)控制計算機(jī)架構(gòu),軟件平臺基于windows平臺,程序采用模塊化設(shè)計,具備用戶管理、參數(shù)設(shè)定、數(shù)據(jù)監(jiān)控、錯誤處理等功能。下位機(jī)主要用于各分系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)傳輸、圖像處理、目標(biāo)解算、伺服控制等,要求實(shí)時性高、數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng),本系統(tǒng)中各分系統(tǒng)控制周期統(tǒng)一為1ms,各下位機(jī)之間采用千兆以太網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。光電搜跟平臺下位機(jī)采用DSP設(shè)計,芯片選用TMS320F28335,主要用于光電搜跟平臺伺服控制、跟蹤及位置信息發(fā)送;采集控制系統(tǒng)下位機(jī)采用PXI架構(gòu),軟件編寫基于LabVIEW RT實(shí)時操作系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)光電跟蹤平臺位置信號采集、目標(biāo)位置預(yù)測和補(bǔ)償、車載轉(zhuǎn)臺控制指令解算和發(fā)送、其它分系統(tǒng)信號和系統(tǒng)狀態(tài)采集等;車載轉(zhuǎn)臺下位機(jī)采用PCI架構(gòu),軟件編寫基于Vxworks實(shí)時操作系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)車載轉(zhuǎn)臺閉環(huán)控制,控制指令接收及實(shí)時運(yùn)動狀態(tài)反饋。

            光電搜跟平臺技術(shù)指標(biāo):俯仰跟蹤范圍為﹣15°~﹢75°,方位跟蹤范圍為﹣135°~﹢135°,最大跟蹤角速度不小于60°/s,軸線誤差不大于0.2°,標(biāo)準(zhǔn)能見度下,紅外熱像儀探測距離大于15km,激光測距大于10km。

          3 系統(tǒng)精度分析

          3.1 跟蹤預(yù)測

            為保證隨動系統(tǒng)的跟蹤精度,要求光電跟蹤平臺伺服機(jī)構(gòu)運(yùn)動平穩(wěn)且對大機(jī)動目標(biāo)能夠快速響應(yīng)、精確跟蹤。然而由于測量噪聲及系統(tǒng)滯后等因素的影響,系統(tǒng)跟蹤能力受到了一定的制約。本系統(tǒng)中紅外圖像跟蹤器主頻是25Hz,從而由圖像處理帶來40ms的系統(tǒng)延時,當(dāng)目標(biāo)機(jī)動性較大時,該延時足以使目標(biāo)脫離視場范圍,造成目標(biāo)丟失。試驗(yàn)時發(fā)現(xiàn),平臺跟蹤過程中激光中靶率不足80%,目標(biāo)機(jī)動性大時跟蹤能力不足,伺服平臺運(yùn)動曲線不夠平滑,目標(biāo)丟失現(xiàn)象時有發(fā)生。

            為消除系統(tǒng)滯后,提高跟蹤精度,需要對目標(biāo)的運(yùn)動特性進(jìn)行預(yù)測。常用的預(yù)測算法包括最小二乘濾波[6]、維納濾波[7]、[8]等,本系統(tǒng)采用算法對目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測。

          3.1.1 卡爾曼濾波[9]

            離散系統(tǒng)動態(tài)方程由運(yùn)動方程(1)和觀測方程(2)構(gòu)成,具體表述如下:

            根據(jù)系統(tǒng)方程,可由卡爾曼濾波器對脫靶量即目標(biāo)位置信息進(jìn)行預(yù)測

          3.1.2 試驗(yàn)分析

            對某民航飛機(jī)進(jìn)行觀測,光電跟蹤平臺跟蹤過程中實(shí)時圖像如圖3所示,目標(biāo)飛機(jī)位于跟蹤框內(nèi),圖像上方顯示目標(biāo)的距離、高度,以及伺服機(jī)構(gòu)的位置信息。



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