斯坦福機器學習公開課筆記10--VC維、模型選擇、特征選擇
本篇是ML公開課的第10個視頻,上接第9個視頻,都是講學習理論的內容。本篇的主要內容則是VC維、模型選擇(Model Selection)。其中VC維是上篇筆記中模型集合無限大時的擴展分析;模型選擇又分為交叉檢驗(Cross Validation)和特征選擇(FeatureSelection)兩大類內容。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201704/346199.htm
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本篇是ML公開課的第10個視頻,上接第9個視頻,都是講學習理論的內容。本篇的主要內容則是VC維、模型選擇(Model Selection)。其中VC維是上篇筆記中模型集合無限大時的擴展分析;模型選擇又分為交叉檢驗(Cross Validation)和特征選擇(FeatureSelection)兩大類內容。
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