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          斯坦福機器學習公開課筆記10--VC維、模型選擇、特征選擇
          
						
          
				作者：
				時間：2017-04-05
				來源：網(wǎng)絡
				
				
				
				
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          　　本篇是ML公開課的第10個視頻，上接第9個視頻，都是講學習理論的內(nèi)容。本篇的主要內(nèi)容則是VC維、模型選擇(Model Selection)。其中VC維是上篇筆記中模型集合無限大時的擴展分析;模型選擇又分為交叉檢驗(Cross Validation)和特征選擇(FeatureSelection)兩大類內(nèi)容。
          本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/201704/346199.htm
          　　  

           
          　　  

           
          　　  

           
          　　  

           
          　　  

           
          
				
            
                
			
							
          
                
			              
              
            
          
		
          
		
          
		
          
		
          
		
          
			
            
				
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          關鍵詞：
            			            斯坦福
                        機器學習
                        
            
          
            
			
          
		
          	
		

	

          
	
	
          
		
          
			
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          技術專區(qū)
          
      
          
      
          
			
      
           
       

          

   











          
	
          
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