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          人造突觸問世,計算機(jī)模擬人腦不是夢

          作者: 時間:2017-04-06 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            科學(xué)家用有機(jī)材料制成了人工突觸,可模仿神經(jīng)元之間的信息傳遞

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201704/346251.htm

            第二看臺

            多年以來,雖然計算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展,但是科學(xué)家們?nèi)匀浑y以構(gòu)建出高效而精巧的大腦仿生計算機(jī)。近日,斯坦福大學(xué)和桑迪亞國家實驗室的研究人員們構(gòu)建出了一種人工突觸,這種突觸提高了計算機(jī)模擬人腦的效率,有力地促進(jìn)了該領(lǐng)域的發(fā)展。

            “它就像真的突觸一樣,但它的確是人工設(shè)計的有機(jī)電子器件”,阿爾佩托·薩萊奧介紹道。他是斯坦福大學(xué)材料科學(xué)與工程系的副教授,同時也是本篇論文的資深作者。“此前從來沒有報道過類似的結(jié)構(gòu),所以這完全是一種嶄新的器件。此外,這種器件在很多關(guān)鍵參數(shù)上也優(yōu)于無機(jī)器件。”

            該種新型人工突觸不但成功地模仿了人腦中的突觸傳遞信號的方式,而且能效也超過了傳統(tǒng)計算機(jī)。計算機(jī)處理信息和存儲信息是利用不同器件分別進(jìn)行的。而在大腦中,進(jìn)行信息處理的同時也自動儲存了記憶。這項研究于近日發(fā)表在《自然·材料》上。將來,這種突觸不但可能成為高仿人腦計算機(jī)中的一部分,而且還尤其適用于通過采集視覺和聽覺信號來工作的計算機(jī)。這方面已有應(yīng)用實例,如聲控界面和無人駕駛汽車。

            自動完成存儲

            在學(xué)習(xí)時,大腦中的神經(jīng)元之間會傳遞電信號。這其中,信號在突觸之間的首次傳遞是最耗能的。此后的每一次,所需的能量都會減少。這也解釋了為什么突觸能夠有效地幫助我們學(xué)習(xí)新事物以及記住學(xué)過的東西。這種人工突觸,與其他人腦計算機(jī)不同,它不僅可以同時完成這兩項任務(wù),還節(jié)約了大量能量。

            “深度學(xué)習(xí)算法雖然很強(qiáng)大,但是它依靠處理器的計算、電位狀態(tài)的模擬,以及信息的存儲,就能耗和時間兩方面來說,效率低下”, 范德·布格特評論道。他此前是薩萊奧實驗室的博士后,也是本篇論文的第一作者。“不同于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們的工作是構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”

            人工突觸的設(shè)計靈感源自電池。它有三個電極,電極本身由兩個柔性薄膜組成,電極間則通過鹽水電解液連接。這個設(shè)備工作起來就像晶體管那樣,兩個電極之間的電流,由第三個電極控制。

            研究人員使人工突觸反復(fù)地充放電,以此效仿人類通過不斷學(xué)習(xí),來強(qiáng)化大腦中神經(jīng)通路的過程。通過這種訓(xùn)練,研究人員能夠預(yù)測突觸達(dá)到特定的電位狀態(tài)所需的電壓,而突觸一旦達(dá)到特定狀態(tài)就能夠?qū)⑵浔3窒氯?。這種方法的不確定性僅有1%。換句話說,人工突觸不像普通的計算機(jī)那樣,在關(guān)閉前,需要將工作存入硬盤,它可以自動完成存儲而不需要其他操作和組件。

            模擬人腦很節(jié)能

            研究人員雖然只構(gòu)建出一個人工突觸,但是卻在它的身上進(jìn)行了15000次測量實驗,來探索人工突觸如何在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中排列。他們測試了模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別數(shù)字0到9的能力,測試量為三個數(shù)據(jù)集,結(jié)果表明其準(zhǔn)確率達(dá)到了93%到97%。

            雖然這個任務(wù)對于人類來說比較簡單,但是傳統(tǒng)計算機(jī)因難以轉(zhuǎn)換視覺和聽覺信號,而困難重重。

            桑迪亞國家實驗室的技術(shù)人員希望將該設(shè)備用于人腦模擬計算,“我們已經(jīng)證明,這種人工突觸是運行此類算法的理想設(shè)備,它很節(jié)能”。

            這種設(shè)備極其適用于信號的識別和分類,而這恰恰是傳統(tǒng)計算機(jī)的瓶頸。數(shù)字晶體管只有0和1兩種狀態(tài),研究人員卻在人工突觸上成功地實現(xiàn)了500種狀態(tài),這對神經(jīng)元形態(tài)計算模型十分有用。在兩種狀態(tài)的轉(zhuǎn)換中,人工突觸只需花費少許能量,僅相當(dāng)于頂尖級計算系統(tǒng)將數(shù)據(jù)從處理單元移動到存儲器過程中能耗的十分之一。

            人工突觸雖然已經(jīng)如此節(jié)能,但是其耗能大約仍是生物體中的突觸傳遞信號時最小耗能的10000倍。研究人員希望較小設(shè)備上人工突觸的能耗效率,能夠達(dá)到神經(jīng)元水平。

            具備有機(jī)體潛能

            該設(shè)備中的每個部分都由便宜的有機(jī)材料制成。這些材料雖然都是人工合成的,但是主要由氫、碳兩種元素組成,與大腦的化學(xué)環(huán)境兼容。細(xì)胞可以在這些材料上生長,這類材料也可用于制作輸送神經(jīng)遞質(zhì)的人工泵。此外,用于訓(xùn)練人工突觸的電壓也與人體神經(jīng)元的電壓相同。

            上述這些意味著,人工突觸可以和活神經(jīng)元通信,進(jìn)而促進(jìn)腦機(jī)接口技術(shù)的發(fā)展。這種柔軟而靈活的材料適用于生物環(huán)境。然而,在應(yīng)用于生物體之前,研究團(tuán)隊打算利用人工突觸搭建真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陣列,以便進(jìn)行更深入的研究和測試。



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