未來50年，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能無法邁過的技術是什么？

　　未來50年，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能都無法邁過的技術是什么? 大數(shù)據(jù)應用!

　　一、什么是大數(shù)據(jù)?

　　大數(shù)據(jù)是指以服務重大決策為目的，需要新型數(shù)據(jù)處理方法才能對其內(nèi)容進行采集、存儲、管理和分析的一種海量、高增長率和多樣化的信息資本。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于擁有一堆龐大的數(shù)據(jù)，而在于對這些數(shù)據(jù)進行加工、挖掘，從中發(fā)現(xiàn)其規(guī)律和價值，以便于數(shù)據(jù)使用者作出正確的決策，以及直接應用到業(yè)務經(jīng)營中，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

　　大數(shù)據(jù)具有規(guī)模龐大、發(fā)生頻率高、實時反應、永遠在線以及全樣本、多維度、非結構化特點，具有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理不可比擬的優(yōu)勢。在處理事物的關系類型方面，大數(shù)據(jù)既能處理因果關系，還能處理相關關系，甚至能反映出一些風馬牛不相及的隱蔽現(xiàn)象。

　　二、大數(shù)據(jù)趣事

　　1. 啤酒和尿布

　　沃爾瑪超市大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象，啤酒與尿布兩種商品經(jīng)常會同時出現(xiàn)在一張小票單上。原來，前往超市給孩子買尿布的爸爸，通常會順便給自己買一罐啤酒。于是，沃爾瑪作出一個決策，將啤酒和尿布兩種商品調(diào)整到相鄰貨位，方便爸爸們購買。這樣一來，用戶體驗更好，兩種商品賣得更多了。

　　2. 內(nèi)衣與敗家

　　還有一件有趣的事，在2014年夏天的時候，阿里數(shù)據(jù)分析師在對內(nèi)衣銷售數(shù)據(jù)進行分析后發(fā)現(xiàn)，65%的B罩杯女性顧客屬于低消費顧客，而C罩杯及更大罩杯的女性顧客大多屬于中等消費或高消費顧客。通俗地講就是，購買大號內(nèi)衣的女性比小號內(nèi)衣的女性更“敗家”。此結論一出，公眾嘩然，大家對大數(shù)據(jù)的實際應用有了一個直觀的了解。

　　其實仔細想想，也有一定道理，胸大的女性在人類進化的過程中具有更多的選擇權，而男人也更傾向于選擇看起來健康、生殖能力強的女性，胸大與否就是判斷標準之一。所以胸大的女性就更有可能嫁給經(jīng)濟能力強的男人，消費欲望和消費能力自然就更強。大數(shù)據(jù)就這樣迅速地揭示了人類的基因密碼。

　　在太極的新書《大話互聯(lián)網(wǎng)模式》中，曾對大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢進行過描述。

　　三、大數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)勢?

　　1. 高度智能化

　　一方面，實現(xiàn)信息的收集、分析智能化;另一方面，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與用戶需求的有效匹配。

　　有顧客想要在冬天買一件男裝，登陸電商平臺輸入“男裝”關鍵詞，然后彈出來關于男裝的商品頁面，顧客點擊之后，進入商品詳情頁面，這一過程會被電商平臺詳細記錄下來進入數(shù)據(jù)庫，包括商品信息、商品偏好、停留時間等等。后臺經(jīng)過對其搜索行為進行分析，了解到該用戶或其親友有購買男裝的需求，然后系統(tǒng)會在后續(xù)用戶上網(wǎng)過程中，自動推送男裝方面的商品廣告頁面到用戶屏幕，促使用戶發(fā)生購買行為。

　　2. 更加及時

　　傳統(tǒng)的市場調(diào)研或人口普查需要面對面的線下統(tǒng)計活動，花費大量的時間，還要經(jīng)過嚴謹、繁瑣的計算過程，而通過大數(shù)據(jù)分析很快就能得到統(tǒng)計結果。

　　3. 成本更低

　　傳統(tǒng)的調(diào)研、統(tǒng)計、分析、管理方法需要消耗大量的人力、物力、財力成本，而通過大數(shù)據(jù)處理，具有顯著的成本優(yōu)勢。比如獲得一張調(diào)查問卷的成本至少是兩元以上，包括印刷成本和禮品成本，而通過大數(shù)據(jù)進行調(diào)研可能只需要幾分錢。