斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開課筆記13A——混合高斯模型、混合貝葉斯模型
—— 斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開課筆記5——混合高斯模型、混合貝葉斯模型
本文對(duì)應(yīng)公開課的第13個(gè)視頻,這個(gè)視頻仍然和EM算法非常相關(guān),第12個(gè)視頻講解了EM算法的基礎(chǔ),本視頻則是在講EM算法的應(yīng)用。本視頻的主要內(nèi)容包括混合高斯模型(Mixture of Gaussian, MoG)的EM推導(dǎo)、混合貝葉斯模型(Mixture of Naive Bayes,MoNB)的EM推導(dǎo)、因子分析模型(Factor Analysis Model)及其EM求解。由于本章內(nèi)容較多,故而分為AB兩篇,本篇介紹至混合模型的問題。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201704/346806.htm很久沒有寫這個(gè)系列的筆記了,各種事情加各種懶導(dǎo)致的。雖然慢但是我還是會(huì)堅(jiān)持把它寫完的,就像一只打不死的小強(qiáng),也像古人說的那樣,十年可以不將軍,但還需日拱一卒。閑話少說,進(jìn)入正題。
評(píng)論