<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          新聞中心

          EEPW首頁 > 業(yè)界動態(tài) > 聚焦價值新增和未來預(yù)測,NI聯(lián)手產(chǎn)業(yè)鏈巨頭共同打造工業(yè)物聯(lián)生態(tài)圈

          聚焦價值新增和未來預(yù)測,NI聯(lián)手產(chǎn)業(yè)鏈巨頭共同打造工業(yè)物聯(lián)生態(tài)圈

          作者: 時間:2017-04-25 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            如果說哪個行業(yè)最能體現(xiàn)一個國家的綜合國力,并逐漸重構(gòu)全球競爭力新格局,非智能制造莫屬。4月8~9日,以“全球制造業(yè)的智慧轉(zhuǎn)型之路”為主題的“第二屆中國制造2025(深圳)高峰論壇”如期舉行。美國國家儀器(以下簡稱“”)全球技術(shù)與市場總監(jiān)Rahman Jamal受同濟大學(xué)工業(yè)4.0實

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201704/358406.htm

            如果說哪個行業(yè)最能體現(xiàn)一個國家的綜合國力,并逐漸重構(gòu)全球競爭力新格局,非智能制造莫屬。4月8~9日,以“全球制造業(yè)的智慧轉(zhuǎn)型之路”為主題的“第二屆中國制造2025(深圳)高峰論壇”如期舉行。美國國家儀器(以下簡稱“”)全球技術(shù)與市場總監(jiān)Rahman Jamal受同濟大學(xué)工業(yè)4.0實驗室邀請參會,并與國內(nèi)外上千位制造領(lǐng)域代表一起,深入探討在全面融合的巨變時代,中國制造業(yè)如何智領(lǐng)未來。

            (圖1. 全球技術(shù)與市場總監(jiān)Rahman Jamal在會議上分享NI在的生態(tài)布局)

            Rahman在演講中著重強調(diào)了工業(yè)大數(shù)據(jù)在(Industrial Internet of Things,IIoT)中的關(guān)鍵作用。從工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能采集、處理和分析入手,關(guān)聯(lián)影響到后期企業(yè)決策、行業(yè)走向才是大數(shù)據(jù)的真正價值所在,NI攜手思科、Intel等眾多行業(yè)巨頭在美國奧斯汀總部共同打造IIoT Lab,正是希望通過對工業(yè)大數(shù)據(jù)價值的挖掘,在全球范圍內(nèi)促進的快速落地,加速智能制造的到來。

            工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義在于價值新增和對未來的預(yù)測

            “據(jù)專家預(yù)測,到2020年全球會有500億個智能設(shè)備互聯(lián),”Rahman Jamal感嘆道,“這將形成一個巨大的網(wǎng)絡(luò),而這,就是世界的未來?!?nbsp;互聯(lián)愈發(fā)凸顯世界本質(zhì),透過智能制造,互聯(lián)“基因”以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為載體。ABI Research表示,2017年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場將新增超過1300萬個有線和無線連接,累計連接總量將超過5300萬個。

            萬物互聯(lián)造就大數(shù)據(jù),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場前景的核心驅(qū)動力正是工業(yè)大數(shù)據(jù),前景的體現(xiàn)就是價值,據(jù)Lux Research分析,截止2020 年,全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值將達到1510億美元。

          圖2. 對互聯(lián)大數(shù)據(jù)的智能采集、分析是決策制定和未來預(yù)測的基石

            圖2. 對互聯(lián)大數(shù)據(jù)的智能采集、分析是決策制定和未來預(yù)測的基石

            “在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)井噴式發(fā)展,如何挖掘數(shù)據(jù)背后的價值,則顯得尤為重要,” Rahman解說道。對工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能采集和分析,不僅可以預(yù)測需求、預(yù)測制造、解決和避免不可見問題的風(fēng)險,而且能通過360°全景的數(shù)字視角,打造智能化供應(yīng)鏈,為企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)管理和工廠轉(zhuǎn)型提供決策支持,工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義正是產(chǎn)業(yè)價值新增和對未來的預(yù)測。然而,“由于數(shù)據(jù)量巨大且復(fù)雜,它的操作性及互聯(lián)互通性同樣是很大的難題,” Rahman補充道。

          聚焦價值新增和未來預(yù)測,NI聯(lián)手產(chǎn)業(yè)鏈巨頭共同打造工業(yè)物聯(lián)生態(tài)圈

            深耕測試測量領(lǐng)域數(shù)十年,NI深知構(gòu)建一個兼具通用、開放、靈活平臺的重要性。以靈活的軟件+模塊化硬件為基礎(chǔ)的通用性平臺讓NI在更廣域的范圍內(nèi)實現(xiàn)了設(shè)備上的互聯(lián)互通。不論是用以采集、匯總和數(shù)字化模擬數(shù)據(jù)的模擬物聯(lián)網(wǎng)M2M網(wǎng)關(guān);還是提供云層的數(shù)據(jù)管理和傳輸、數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)管理軟件,以便進行大數(shù)據(jù)分析和挖掘的InsightCM基礎(chǔ)設(shè)施/Enterprise套件,以“通用”為標志的NI數(shù)據(jù)收集平臺為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)降低智能數(shù)據(jù)采集分析的“準入門檻”,讓信息在技術(shù)、產(chǎn)品、管理等層面相互交融,幫助企業(yè)進行生產(chǎn)流程、組織管理和服務(wù)升級等方面的改造,進而提升企業(yè)在市場中的競爭力。

            產(chǎn)業(yè)鏈巨頭集群“頭腦風(fēng)暴”,IIoT Lab打造工業(yè)物聯(lián)生態(tài)圈

            如果說構(gòu)建通用平臺是NI產(chǎn)業(yè)布局的基石,打通業(yè)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研、聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈巨頭才是NI工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)布局的制高點。

            自2016年起,NI就與同濟大學(xué)工業(yè)4.0-智能工廠實驗室展開緊密合作,共同建立NI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實驗室,主要進行預(yù)測性維護的關(guān)鍵技術(shù)研究、實驗驗證與技術(shù)展示。國內(nèi)首家工業(yè)4.0-智能工廠實驗室于2014年10月28日在同濟大學(xué)嘉定校區(qū)落成。目前,經(jīng)過擴建,實驗室主體面積為500平方米,以離散工業(yè)、流程工業(yè)為主體,各類支撐實驗室共同構(gòu)成。實驗室面向德國工業(yè)4.0與美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的教育、科研、社會服務(wù),助力中國制造強國戰(zhàn)略。而NI與同濟大學(xué)工業(yè)4.0-智能工廠實驗室之間的合作實際是補齊彼此的產(chǎn)業(yè)鏈條,同濟大學(xué)工業(yè)4.0實驗室主任,同濟大學(xué)中德工程學(xué)院副院長陳明強調(diào)道:“同濟大學(xué)工業(yè)4.0-智能工廠實驗室國內(nèi)領(lǐng)先的學(xué)術(shù)地位以及專業(yè)團隊雄厚的科研實力與NI在數(shù)據(jù)采集、設(shè)備狀態(tài)健康等領(lǐng)域的豐富工程經(jīng)驗相結(jié)合,建立探索智能制造產(chǎn)學(xué)研合作與中外合作的新模式。”

            合作、生態(tài)已成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵?!拔磥恚瑳]有一家公司可以單獨提供完整的解決方案,必須依靠 ‘Platform’和‘Ecosystem’才能實現(xiàn)共贏,” Rahman強調(diào)道,“這里的Platform指NI以軟件定義為核心的通用平臺,Ecosystem則是指NI在不同領(lǐng)域里的生態(tài)系統(tǒng),透過核心平臺加上Ecosystem生態(tài)系統(tǒng),就可以在相應(yīng)的細分領(lǐng)域去擴張產(chǎn)品的應(yīng)用方向和范圍?!?/p>

            這是一個拼“朋友圈”的時代。

            2017年1月11日,NI攜手ADI、AVNU聯(lián)盟、思科、惠普、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟、Intel、Kalypso、OPC基金會、OSIsoft、PTC、Real-Time Innovations、SparkCognition、賽米控、Viewpoint Systems以及賽靈思獨創(chuàng)業(yè)內(nèi)首個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實驗室(IIoT Lab),聚焦微電網(wǎng)控制和通信、先進制造控制,以及重型設(shè)備資產(chǎn)監(jiān)測等在內(nèi)的多領(lǐng)域。

          圖3. 業(yè)內(nèi)首創(chuàng)NI IIoT Lab正式成立,贊助商大咖云集

            圖3. 業(yè)內(nèi)首創(chuàng)NI IIoT Lab正式成立,贊助商大咖云集

            會議現(xiàn)場,Rahman深入闡述了IIoT Lab的三個典型案例:

            首先,工業(yè)資產(chǎn)監(jiān)測:在目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大趨勢下,大型機器設(shè)備的預(yù)測性維護漸成剛需,NI IIoT Lab基于泵/電機設(shè)置的狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測維護方案,通過結(jié)合數(shù)據(jù)采集、分析、邊緣計算和軟件技術(shù)平臺將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于重型資產(chǎn)監(jiān)測中,極其有助于企業(yè)做出更明智的決策,使其運營資產(chǎn)保持工作,同時降低維護成本;

            其次,TSN柔性制造:相比當今的標準和專用以太網(wǎng)協(xié)議,時間敏感網(wǎng)絡(luò)(Time-Sensitive Networking,簡稱TSN)新標準會顯著提升帶寬、安全性、互操作性等性能,確保了時間敏感的重要數(shù)據(jù)能夠按時通過標準網(wǎng)絡(luò)設(shè)施進行傳輸,其中低通信延遲和最小抖動對滿足閉環(huán)控制的嚴格要求尤為凸顯,對于工業(yè)應(yīng)用(例如過程和機器控制)至關(guān)重要,NI作為TSN標準制定與推動的聯(lián)盟成員之一,通過IIC測試平臺,在IIoT Lab中展示了來自12家公司在TSN網(wǎng)絡(luò)上合作的技術(shù);

            最后,微電網(wǎng)控制與通信:通過IIC測試平臺,IIoT Lab側(cè)重于邊緣監(jiān)控和控制微電網(wǎng)的開放技術(shù),同時保持不同供應(yīng)商和協(xié)議標準之間的可擴展性和互操作性。

            一如Rahman反復(fù)倡導(dǎo),NI IIoT Lab希望在產(chǎn)業(yè)鏈上下游巨頭的共同努力下,以工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能采集和分析為切入點,加速全球范圍內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合演進。

            將數(shù)據(jù)升華到價值,NI IIoT Lab旨在通過產(chǎn)業(yè)鏈巨頭的“頭腦風(fēng)暴”,將全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的先進性融合提煉,提供給企業(yè)、產(chǎn)業(yè)“挖掘價值的能力”,而不局限于一個產(chǎn)品、或者方案,通過數(shù)字化全景服務(wù),幫助企業(yè)分析決策,全方位綜合優(yōu)化管理價值鏈,最終顛覆創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式,為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的普及注入一劑“強心劑”。



          評論


          相關(guān)推薦

          技術(shù)專區(qū)

          關(guān)閉
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();