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          IP授權(quán)今年訂單已過(guò)億 寒武紀(jì)NPU擬流片商用

          作者: 時(shí)間:2017-05-02 來(lái)源:DIGITIMES 收藏

            芯片是戰(zhàn)略要地。目前GPU芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練領(lǐng)域獲得大范圍的應(yīng)用,但受制于功耗、應(yīng)用優(yōu)化性等方面的限制,仍有眾多的巨頭和初創(chuàng)公司在該領(lǐng)域積極探索,英特爾2016年發(fā)布Nervana AI處理器,可加速各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。谷歌2016年也發(fā)布了自己的ASIC芯片TPU,用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),微軟、AMD、百度等也相繼加入戰(zhàn)局。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201705/358637.htm

            研發(fā)了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片(),目前其IP指令集,已擴(kuò)大范圍授權(quán)集成到手機(jī)、安防、可穿戴設(shè)備等終端芯片中,2016年就已拿到1個(gè)億元訂單。

            執(zhí)行董事羅韜26日表示,目前深度學(xué)習(xí)處理器,若以階段性論,還處于相當(dāng)于“ARM”的授權(quán)階段,未來(lái)一年內(nèi),將推出芯片問(wèn)世,并擬與臺(tái)積電先進(jìn)工藝制程展開合作。

            之所以想要開發(fā)一款專用的深度學(xué)習(xí)處理器,因?yàn)橛斜匾袑iT的深度學(xué)習(xí)處理處,來(lái)提升效能與克服降低功耗。通用芯片與專用芯片相比,就像是一把萬(wàn)能的瑞士軍刀與菜刀之比,想要切菜得好,必須有專用的菜刀堪用。而深度學(xué)習(xí)是處理智能應(yīng)用迄今最好的方法。

            羅韜表示,AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域超越了人腦。但是傳統(tǒng)的CPU/GPU處理深度學(xué)習(xí)效率低下,他舉例,AlphaGo使用上千個(gè)CPU和數(shù)百個(gè)GPU,下一盤棋的電費(fèi)就高達(dá)3000美元,相當(dāng)耗能。

            而寒武紀(jì)的目標(biāo),據(jù)稱,是要讓1瓦以內(nèi)功耗的攝像頭、手機(jī)、甚至手表都能和AlphaGo一樣“聰明”。

            光靠指令集就已賺錢

            他也分享目前寒武紀(jì)的近況。就在2016年國(guó)際計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)年會(huì)中,約有1/6的論文都引用寒武紀(jì)開展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器研究。

            目前寒武紀(jì)設(shè)立了三條產(chǎn)品線:首先是智能終端處理器IP授權(quán),智能IP指令集可授權(quán)集成到手機(jī)、安防、可穿戴設(shè)備等終端芯片中,客戶包括國(guó)內(nèi)頂尖SoC廠商,目前已經(jīng)開始投入市場(chǎng)。而2016年全年就已拿到1個(gè)億元訂單。這也使得寒武紀(jì)研發(fā)了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片,于2016年第一年成立,就實(shí)現(xiàn)盈利。

            其次,在智能云服務(wù)器芯片領(lǐng)域:作為PCIE加速卡插在云服務(wù)器上,客戶主要是國(guó)內(nèi)的知名服務(wù)器廠商。

            另外,家用智能服務(wù)機(jī)器人芯片:從智能玩具、智能助手入手,使服務(wù)機(jī)器人獨(dú)立具備看聽說(shuō)的能力??蛻羰歉黝愊掠螜C(jī)器人廠商,產(chǎn)品的推出將比智能云服務(wù)器芯片更晚一些。

            日前中科院還注資1000萬(wàn)元,這1000萬(wàn)元專項(xiàng)資金一方面用于人工智能芯片的基礎(chǔ)性研究,探索下一代人工智能芯片的架構(gòu)、算法以及在一些新型場(chǎng)景(如AR/VR)中的應(yīng)用開發(fā)方法。

            下一階段重點(diǎn) 流片商用問(wèn)世

            據(jù)指出,DianNao是寒武紀(jì)系列的第一個(gè)原型處理器結(jié)構(gòu),平均性能超過(guò)主流CPU核的100倍,但面積和功耗僅為1/10,效能提升可達(dá)三個(gè)數(shù)量級(jí)。

            寒武紀(jì)處理器能直接面對(duì)大規(guī)模神經(jīng)元和突觸處理,一條指令完成一組神經(jīng)元處理,相比傳統(tǒng)執(zhí)行x86指令集的芯片,有數(shù)量級(jí)的性能提升,未來(lái)在云服務(wù)器和智能終端上的圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等方面有著較廣應(yīng)用前景。

            而邁入下一個(gè)階段,寒武紀(jì)從IP指令集授權(quán),到推出商用芯片問(wèn)世,預(yù)料是目前緊鑼密鼓籌備的重點(diǎn)。

            相關(guān)人士也指出,寒武紀(jì)目前鎖定與臺(tái)積電最先進(jìn)的工藝制程合作,其中對(duì)其量產(chǎn)成熟的14納米工藝很有興趣。預(yù)期最快一年后流片。

            行業(yè)人士還指出,國(guó)內(nèi)現(xiàn)在高端芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的實(shí)力已經(jīng)提升,但是國(guó)內(nèi)晶圓代工廠的工藝制程還沒跟上節(jié)奏,包括展訊14納米找英特爾代工、兆芯14納米CPU也都選擇與臺(tái)積電合作。

            相關(guān)人士表示,目前看國(guó)內(nèi)芯片廠的技術(shù)節(jié)點(diǎn)仍落于國(guó)外兩到三個(gè)世代,在28納米工藝制程還未站穩(wěn)腳跟的當(dāng)下,在國(guó)內(nèi)選擇綜合考量上,高端芯片會(huì)多傾向以選擇臺(tái)積電、GLOBALFOUNDRIES為主,而臺(tái)積電則又較具兩岸優(yōu)勢(shì)。



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