人工智能該如何走向現(xiàn)實應(yīng)用？

　　一年一度的谷歌(微博)I/O開發(fā)者大會17日如期而至，與往年相比，今年的谷歌開發(fā)者大會更像是一個過渡年中的例行亮相。與去年相比，谷歌所強調(diào)的“從移動為先向人工智能為先”的戰(zhàn)略方向沒有任何改變。

　　在I/O首日的主旨演講環(huán)節(jié)，谷歌并沒有像早年那樣，有任何的炫目的黑科技的展示和發(fā)布，更多地則是人工智能技術(shù)應(yīng)用到谷歌現(xiàn)有的產(chǎn)品線中，提升用戶體驗的一些具體功能的發(fā)布和完善。

　　盡管整個過程略顯無聊，谷歌并沒有像人們期待的那樣拿出讓人驚嘆的黑科技和炫目技術(shù)，但不得不承認的是，在現(xiàn)實情況下，谷歌依然是目前主流科技公司中，將人工智能技術(shù)推廣到應(yīng)用層面的做的最好的公司，谷歌正在更加務(wù)實地利用人工智能技術(shù)，解決很多用戶在產(chǎn)品使用過程中所遇到的實際“痛點”。

　　(與去年相比，谷歌強調(diào)的從移動為先轉(zhuǎn)向人工智能為先的戰(zhàn)略方向沒有絲毫變化)

　　產(chǎn)品線全面以AI驅(qū)動

　　在當天的IO大會上，谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai指出，谷歌的核心任務(wù)，即組織整理關(guān)于世界的信息，已經(jīng)在人工智能時代下變得更加明確。在這樣的背景下，谷歌在重新思考現(xiàn)有的產(chǎn)品線。

　　(谷歌助手驅(qū)動谷歌現(xiàn)有產(chǎn)品線)

　　上圖能夠清晰地看到，谷歌人工智能技術(shù)已經(jīng)在驅(qū)動包括搜索、谷歌云服務(wù)、谷歌地圖、Youtube、谷歌照片等谷歌最重要的產(chǎn)品，而谷歌應(yīng)用于具體產(chǎn)品應(yīng)用層面的人工智能技術(shù)，是以“谷歌助手”(Google Assistant)這樣的實體形式出現(xiàn)的。

　　借助谷歌助手背后的人工智能技術(shù)，谷歌幾乎將所有產(chǎn)品線的用戶體驗重新優(yōu)化了一遍，使得這些產(chǎn)品在用戶在使用起來顯得更加人性化和更加智能。

　　例如，內(nèi)含了谷歌助手的谷歌Home智能音箱，可以理解人和其對話的上下文，使得對話更加接近自然語言，谷歌Home還能夠?qū)⑿畔崟r顯示在整個用戶生態(tài)系統(tǒng)的屏幕上，無論是用戶的智能手機屏幕，還是用戶的智能電視等，在當天的大會上，谷歌助手甚至登陸了iPhone終端，直接與蘋果的Siri語音助手正面競爭。

　　值得一提的是，谷歌還開放了谷歌助手的開發(fā)者工具，并且和第三方硬件品牌廠商進行廣泛合作，這一思路其實與之前的安卓一樣，以開放的形式，形成更廣泛的生態(tài)，而核心依然是以谷歌的人工智能技術(shù)來驅(qū)動。

　　從當天的大會谷歌強調(diào)的整個主題來看，和去年“從移動為先向智能為先”過度的戰(zhàn)略沒有絲毫的變化，最大的變化在于，谷歌所強調(diào)的“人工智能優(yōu)先”的承諾，正在通過更加細化的、完善的產(chǎn)品使用體驗來兌現(xiàn)。

　　除了對現(xiàn)有產(chǎn)品線的智能化升級以外，谷歌還在當天大會上發(fā)布了一些全新產(chǎn)品，包括利用人工智能技術(shù)進行圖像識別的Google Lens應(yīng)用，該應(yīng)用使用了谷歌的圖像識別功能，可以識別相機捕捉到的畫面中的具體信息，例如將攝像頭對準街上的餐館，Google Lens就能識別出該餐館的名稱，之前用戶的評級等一系列谷歌龐大數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)有的信息，該應(yīng)用還可以識別圖片中的電話號碼等信息，方便用戶直接撥打。

　　谷歌當天發(fā)布的另一大亮點在于發(fā)布基于云的第二代谷歌深度學(xué)習芯片TPU，谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai在大會上強調(diào)，TPU過去更多的應(yīng)用于深度學(xué)習識別環(huán)節(jié)，GPU更多應(yīng)用于人工智能的模型和數(shù)據(jù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)，而未來TPU將在模型尋良和識別兩方面都提供強大的功能。

　　在大會上，Pichai提出谷歌人工智能框架(Tensorflow) +所有人這樣的理念，實際上，這與幾個月前，谷歌云大會所提出的“Democratize AI”(民主化AI)有異曲同工之妙，強調(diào)的重點就是未來人工智能不僅僅是大公司才能做的事，而是具體到各個中小開發(fā)者，都能利用大公司所提供的人工智能技術(shù)框架，來做具體的產(chǎn)品和應(yīng)用，這一意義實際上無異于一場全面推動AI化的技術(shù)革命。

　　谷歌仍是人工智能推向應(yīng)用層面做的最好的公司

　　盡管從普通用戶角度來看，谷歌當天推出的很多功能的優(yōu)化和產(chǎn)品的更新，或許并不能引起太多人的興趣，從用戶角度來說，或許很多功能谷歌或者其他大公司早就應(yīng)該提供，但實際上從技術(shù)實現(xiàn)角度來看，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品層面，并不是一件容易的事，對于谷歌的工程師來說，或許一個具體的很小的由人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品功能，背后花費的精力和時間，不亞于開發(fā)一款全新的產(chǎn)品。

　　所以在谷歌開發(fā)者大會，或者其他開發(fā)者大會上，能夠明顯感受到這樣的認知差異，對于普通用戶甚至媒體來說，谷歌的開發(fā)者大會正在變得越來越無聊，沒有從天而降的降落傘，沒有造型古怪的眼鏡，谷歌正在變得更加務(wù)實，從其最擅長的產(chǎn)品端，不斷做優(yōu)化和完善，提升用戶的體驗。

　　谷歌所作的所有這些努力的基礎(chǔ)在于，谷歌的產(chǎn)品線已經(jīng)深入地影響到廣泛的人群。當天大會上，谷歌宣布，運行安卓系統(tǒng)的月活躍設(shè)備總數(shù)已經(jīng)超過20億，在此基礎(chǔ)上，擁有10億以上用戶的谷歌產(chǎn)品包括搜索、chrome瀏覽器、地圖、Youtube、谷歌Play 應(yīng)用商店、谷歌郵箱等。

　　(運行安卓系統(tǒng)月活躍設(shè)備量已經(jīng)超過20億)

　　在如此的量級下，人工智能技術(shù)在近年的迅猛發(fā)展，對于谷歌來說實際上是一個難得的契機，利用谷歌的人工智能技術(shù)，谷歌實際上可以在原有的龐大的生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，進一步拓展疆域，例如Google Assistant正在廣泛與第三廠商合作，將應(yīng)用推廣到更廣泛的設(shè)備上，Android Auto也在與更多汽車廠商合作，進入到更多的汽車中控板中。

　　(谷歌多款產(chǎn)品的活躍用戶數(shù)已經(jīng)超過10億)

　　從整個行業(yè)的角度來看，實際上人工智能已經(jīng)是所有主要科技公司所強調(diào)的下一個重點，但與谷歌一樣，微軟、亞馬遜、Facebook等面臨相似的問題，就是如何將人工智能技術(shù)，真正推廣到能夠接觸到用戶的應(yīng)用產(chǎn)品層面。

　　行業(yè)實際上已經(jīng)走到了一個關(guān)鍵的節(jié)點，即廣大用戶對人工智能的期待空前的高，認為AI能夠完成一切，改變一切，但從公司的角度來說，從人工智能技術(shù)向應(yīng)用產(chǎn)品化過度，仍有很長的路要走。

　　目前，主要科技公司都已經(jīng)找到了一條一致的方向，即強調(diào)語音這一新的人際交互形式，因而包括亞馬遜Alexa、谷歌Home、與其他硬件廠商合作的微軟Cortana等智能音箱應(yīng)運而生。

　　僅從技術(shù)角度來看，各家的語音識別技術(shù)大同小異，差別并不大，一位語音人工智能技術(shù)業(yè)內(nèi)專家對騰訊科技表示，實際上，目前的智能音響產(chǎn)品用的都是相對較成熟的技術(shù)，而人工智能語音識別技術(shù)在學(xué)術(shù)上已經(jīng)超前很多，但由于具體到應(yīng)用層面，就會涉及到用戶體驗的問題，對于公司而言，在使用最新技術(shù)提高識別準確率但增加延遲和使用成熟技術(shù)，接受相對較低的準確率但獲得極小延遲的權(quán)衡方面，公司往往會從用戶體驗角度出發(fā)，不得不使用更為成熟可靠的技術(shù)。

　　目前，在語音人機交互領(lǐng)域，谷歌的優(yōu)勢在于，已經(jīng)牢牢占據(jù)了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的最有利位置，基于智能手機、智能電視或其他移動智能設(shè)備的谷歌生態(tài)已經(jīng)廣泛形成并難以撼動，此時再推出新的基于人工智能技術(shù)的人機交互界面，變得順理成章。

　　從實際應(yīng)用角度來看，實際上谷歌已經(jīng)是行業(yè)內(nèi)將人工智能技術(shù)推向應(yīng)用產(chǎn)品層面最成功的公司，目前廣大用戶所使用的安卓生態(tài)下的具體產(chǎn)品，大多數(shù)已經(jīng)運用了谷歌的人工智能技術(shù)，盡管從用戶使用角度來看，谷歌的人工智能技術(shù)所帶來的體驗并沒不是完美無缺，例如已經(jīng)應(yīng)用在谷歌圖片應(yīng)用中的圖像識別技術(shù)，在識別具體畫面中的物體時，仍然存在準確度偏低的問題，另外，谷歌語音助手的識別度依然有待提高，但無法否認的是，谷歌已經(jīng)在全面AI化方面走出了堅實的一步，并且依然在該領(lǐng)域處在行業(yè)的領(lǐng)先地位。