人工智能重量級玩家眾多 英偉達該如何經(jīng)營“第二春”

　　英偉達的競爭者們

　　向淘金者賣水是好生意，這個道理已經(jīng)不是秘密了。雖然這幾年，英偉達在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的芯片供應(yīng)商中占據(jù)著主導(dǎo)地位，但各大巨頭們也都想在這門生意上分一杯羹。

　　面對英偉達的來勢洶洶，最不敢放松警惕的是半導(dǎo)體行業(yè)的老大英特爾。目前，英偉達的GPU產(chǎn)品依然需要搭配英特爾中央處理器(CPU)協(xié)作，才能提供較佳運算性能表現(xiàn)。比如，谷歌DeepMindAI系統(tǒng)AlphaGo此前在與南韓棋王李世乭較量時，便仰賴于1202顆CPU及176顆GPU協(xié)助運算。

　　雖然英特爾仍然掌控全球98%數(shù)據(jù)中心X86架構(gòu)服務(wù)器的晶片市場，人工智能芯片的占比仍然不高，但不能否認(rèn)人工智能芯片市場具備的龐大成長潛力。市調(diào)機構(gòu)IDC預(yù)估，到了2020年全球跨產(chǎn)業(yè)AI及認(rèn)知系統(tǒng)年營收可達逾470億美元，較2016年近80億美元將呈現(xiàn)明顯成長。而英偉達人工智能芯片已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)首選。

　　所以，英特爾持續(xù)通過收購策略強化自有人工智能領(lǐng)域布局，試圖通過投資彌補戰(zhàn)略上的慢一步。如英特爾以167億美元高價收購FPGA晶片供應(yīng)商Altera，以4億美元收購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Nervana ，成為英特爾投入AI處理器開發(fā)的布局。2017年3月，英特爾以153億美元收購Mobileye， 試圖將“算法+芯片”整合成人工智能制勝關(guān)鍵。

　　巨頭谷歌在采用英偉達的AI芯片的同時，自己也在研發(fā)AI芯片。在去年的開發(fā)者大會上，谷歌發(fā)布了專為人工智能算法定制的 Tensor Processing Unit(TPU)，在最近的一篇博客文章中，Google聲稱其TPU要比現(xiàn)代的GPU和CPU們在推理性能上快15到30倍。雖然，英偉達否認(rèn)說Google是在拿TPU和老的GPU相比較，但能肯定的是，谷歌在人工智能定制化芯片的路上會越走越遠(yuǎn)。

　　另一巨頭微軟也在使用現(xiàn)場可變編程門陣列(FPGA)的新型并行處理器。據(jù)介紹，F(xiàn)PGA目前已支持微軟Bing，未來它們將會驅(qū)動基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——以人類大腦結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建模的人工智能——的新搜索算法。

　　另外，智能手機芯片制造商高通已經(jīng)開始制造執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專用芯片，而且高通最近宣布計劃花費470億美元收購荷蘭汽車芯片公司恩智浦，恩智浦致力于解決深度學(xué)習(xí)和計算機視覺難題，看來高通希望借助收購加強自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)。IBM也按捺不住，在2016年投入到類人腦芯片的研發(fā)——TrueNorth。另外，在極度依賴國外進口的我國芯片產(chǎn)業(yè)中，中星微在2016年6月份，推出了中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片“星光智能一號”。

　　所以，盡管英偉達在人工智能芯片領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先的位置，但是這個領(lǐng)域已經(jīng)聚集了不少重量級玩家，英偉達仍然面臨不小的壓力。

　　英偉達不能像上次“起大早趕晚集”了

　　英偉達曾經(jīng)浪費了智能手機浪潮。

　　在智能手機移動芯片市場蓬勃發(fā)展之初，作為芯片領(lǐng)域中的強者，英偉達試圖在移動手機市場上分一杯羹。2011年，英偉達斥資3.67億美元收購了Icera基帶業(yè)務(wù)，試圖通過整合英偉達的應(yīng)用處理器技術(shù)和Icera的基帶處理器技術(shù)，為智能手機廠商提供芯片支持。

　　當(dāng)時的英偉達手握不小勝算。2011年的高通在市場中的主要角色還是基帶芯片提供商，不過，其正在推出基帶和應(yīng)用處理器一體的解決方案。聯(lián)發(fā)科也在2011年才開始打造專屬的Android智能型手機的芯片解決方案?？梢哉f，英偉達、高通、聯(lián)發(fā)科基本處于同一起跑線，如果順利，在2012年以后智能手機的大浪潮下，英偉達、高通和聯(lián)發(fā)科將展開激烈競爭。

　　可惜的是，英偉達起了個大早趕了個晚集。直到2015年，英偉達依然沒有完成基帶和應(yīng)用處理器的整合。2012年至2015年是移動手機起步的黃金四年，英偉達完全錯過了。究其原因，長達4年的拖延，讓一個極有勝算的項目夭折了。

　　如今在人工智能芯片領(lǐng)域，英偉達又一次搶占先機。不過，這個市場才剛剛拉開帷幕，人工智能芯片領(lǐng)域的每個玩家，都不是吃素的。希望英偉達能吸取移動手機市場的教訓(xùn)，加快布局，別因為拖延再次錯失良機。