谷歌推新AI芯片 英偉達黃仁勛回應(yīng):我們有現(xiàn)成的
5月25日消息 據(jù)CNBC報道,圖形芯片廠英偉達在本周三對谷歌推出二代TPU芯片進軍人工智能市場作出回應(yīng)。目前許多AI公司使用英偉達芯片進行AI處理,谷歌的參與有可能削弱英偉達的增長。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201705/359698.htm由于押注人工智能,投資者關(guān)注和銷售增加讓英偉達股價在過去幾年中一路飆升。英偉達股價在去年一年中漲幅超過200%,2017年之后的漲幅接近30%。在谷歌于I/O開發(fā)者大會上推出第二代TPU(Tensor Processing Unit, 張量處理單元)之后,英偉達股價經(jīng)歷短暫回落,此后再次反彈。
英偉達CEO黃仁勛在周三一篇博文中強調(diào)自己公司與谷歌的持續(xù)合作,同時間接表達對谷歌TPU的不屑。此外英偉達還宣布計劃推出特定開元AI軟件。
“我們希望看到全球各地盡快采用AI。人們無需再投資建立一個TPU(正如谷歌所做的那樣),我們有現(xiàn)成的,而且由世界上最優(yōu)秀的芯片設(shè)計師設(shè)計。”
不同于英偉達的產(chǎn)品銷售模式,谷歌TPU并不單獨出售,而是在谷歌云服務(wù)平臺Google Cloud Platform上出租使用。
深度學(xué)習(xí)(deep learning)通常涉及兩個階段。首先,研究人員給電腦提供大量數(shù)據(jù)——這些電腦通常配備多塊GPU——訓(xùn)練電腦識別照片中物體。第二階段,研究人員向電腦發(fā)送新數(shù)據(jù),人工指導(dǎo)電腦對數(shù)據(jù)進行預(yù)測。
谷歌在去年推出第一代TPU,僅用于深度學(xué)習(xí)第二階段中的推理(inference)環(huán)節(jié)。于上周發(fā)布的第二代TPU可同時處理訓(xùn)練(training)和第一階段的運算,進一步增強了TPU對英偉達GPU的挑戰(zhàn)。
黃仁勛指出,目前客戶仍可在谷歌云平臺上選擇英偉達GPU,英偉達與谷歌合作,提高后者的開源TensorFlow框架的性能。
“AI是人類歷史上最偉大的技術(shù)力量,推動AI民主化和普及的努力令人欣慰。”黃仁勛寫到。
第二代TPU提供每秒45萬億次的浮點運算能力,而英偉達即將推出的Volta浮點運算能力可達每秒120萬億次。
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