基于FPGA的車牌識(shí)別系統(tǒng)
智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,ITS)是一種將計(jì)算機(jī)、信息、通訊及自動(dòng)化控制技術(shù)相結(jié)合的運(yùn)用于交通方面的現(xiàn)代化管理體系。它的主要功能是解決城市交通擁擠和堵塞問題,在不增加現(xiàn)有交通道路建設(shè)的情況下,運(yùn)用現(xiàn)代化的信息和通信方面的技術(shù),提高交通道路的通行能力,改善交通擁擠問題。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201706/348703.htm汽車牌照識(shí)別技術(shù)(LicensePlateReeognition,LPR)是一種專用的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),在智能交通系統(tǒng)中占有極其重要的地位。該系統(tǒng)的主要功能是,從一副含有車牌的汽車圖片中,自動(dòng)定位出車牌圖像,并對(duì)車牌上的字符進(jìn)行分割,最后識(shí)別出分割后的單個(gè)字符。
1、系統(tǒng)框圖
整個(gè)系統(tǒng)可以大致分為下面幾個(gè)模塊:
圖1-1 系統(tǒng)模塊圖
系統(tǒng)的處理過程如下圖所示:
圖1-2 系統(tǒng)處理流程
2、算法介紹
下面就對(duì)每個(gè)步驟的具體算法進(jìn)行介紹:
預(yù)處理部分主要作用是為了增強(qiáng)圖像和去除噪聲,一邊在后續(xù)處理時(shí)減少誤差。使用的具體方法是先對(duì)圖像進(jìn)行拉氏變換和梯度變換來增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。由于采集到的圖像所包含的噪聲屬于高斯噪聲,所以進(jìn)行高斯濾波來去噪[2]。
拉式變換:
拉式算子:
上式中x值對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)所在位置的行數(shù),y為所在位置的列數(shù),f(x,y)為在第x行y列的像素點(diǎn)的像素值。所以拉式變換就轉(zhuǎn)化為對(duì)待處理像素的鄰域像素的帶參運(yùn)算。
梯度變換:
梯度算子
圖2-1 待處理像素鄰域像素
同樣梯度算子轉(zhuǎn)換成相應(yīng)像素點(diǎn)的帶參運(yùn)算。高斯濾波的原理與拉氏變換和梯度變換相同,只是高斯濾波的參數(shù)是取自高斯函數(shù)。
這樣就可以完成圖像的預(yù)處理過程
車牌定位
(1)運(yùn)用行掃描的方法定位牌照的上下邊界: 若某一行的0→1(白到黑)和1→0(黑到白) 變化次數(shù)大于設(shè)定的閾值(如13,車牌有7個(gè)字符,所以跳變至少14次), 則設(shè)其為待處理像素鄰域像素。
待測(cè)車牌的最低點(diǎn),繼續(xù)掃描直 至0→1 和1→0 變化次數(shù)小于閾值,將該閾值設(shè)為待測(cè)車牌的最高點(diǎn)。若最高點(diǎn)與最低點(diǎn)之差大于15(即車牌圖像的高度),則認(rèn)為目標(biāo)已檢測(cè)到,否則繼續(xù)進(jìn)行掃描;如果未檢測(cè)到符合上述條件的目標(biāo),則自動(dòng)門限值重復(fù)以上的操作,直到找到目標(biāo)為止。
(2)垂直投影法定位牌照的左右邊界:在找到車牌的上下限后,利用二值圖像在豎直方向上的投影作為特征, 從左到右尋找目標(biāo)的中心點(diǎn)坐標(biāo)。
字符分割
字符分割可采用垂直投影法。由于字符塊在豎直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值, 因此字符的正確分割位置應(yīng)該在上述局部最小值的附近, 并且這個(gè)位置應(yīng)滿足車牌的字符書寫格式、字符尺寸限制和一些其他條件。
利用垂直投影法, 對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
字符識(shí)別
字符識(shí)別使用模板匹配法。
首先將標(biāo)準(zhǔn)模板入庫(kù),把每一張“ 標(biāo)準(zhǔn)車牌”分割出來的字符歸一化, 接著將歸一化后的模板矩陣存入FPGA 中作為標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)。采用20×15 bit 大小的數(shù)組作為標(biāo)準(zhǔn)模板。
當(dāng)車牌上的待識(shí)別字符歸一化以后, 依次與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的模板進(jìn)行匹配,即矩陣對(duì)應(yīng)位依次做差,分別計(jì)算總的相同像素個(gè)數(shù),則有最大相同數(shù)目的那一組數(shù)認(rèn)為是相似度最大,則用此時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)模板所對(duì)應(yīng)的數(shù)字或字母作為最終識(shí)別的結(jié)果。
3、Matlab仿真結(jié)果
用matlab對(duì)上述算法進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果如下(仿真程序見附錄):
圖3-1 原彩色圖像
圖3-2 灰度圖像
圖3-3 二值化后的圖像
圖3-4 定位出的車牌圖像
圖3-5 字符分割的結(jié)果
將字符歸一化為20*15的模板形式以后再與模板庫(kù)里的字符相比較即可得到識(shí)別結(jié)果。
圖3-6 歸一化后的模板
模板庫(kù)里的模板是與上面的具有相同大小的圖像,將歸一化后的圖像與模板庫(kù)里存儲(chǔ)的圖像進(jìn)行比較運(yùn)算,距離最小的即認(rèn)為是判斷字符。
從仿真結(jié)果來看,使用這種算法完全可以實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別,由于這種算法對(duì)每一個(gè)元素的處理過程非常清楚,可以由FPGA實(shí)現(xiàn),從而可以保證整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,提高它的實(shí)用價(jià)值。
5、附錄
Matlab仿真程序:
主函數(shù):
RGB=imread(chepai.jpg);
figure,imshow(RGB),title(ÔͼÏñ);
GRAY=rgb2gray(RGB);
figure,imshow(GRAY),title(»Ò¶ÈͼÏñ);
%Ô¤´¦Àí¬°üÀ¨Àʽ±ä»»¬Ìݶȱ任¬È»ºó¸ß˹Â˲¨
%ÀÊϱ任
l=[0,1,0;1,-4,1;0,1,0];
LAP=imfilter(GRAY,l);
%Ìݶȱ任¨sobelËã×Ó
s=fspecial(sobel);
DIV=imfilter(LAP,s);
GRAY2=imsubtract(GRAY,DIV);
%¸ß˹Â˲¨
g=fspecial(gaussian,3,3);
GRAY3=imfilter(GRAY2,g);
%½Ç¶È±ä»»
%==================================================
theta=0:180;
RD=radon(GRAY3,theta);
thetaiw=maxtheta(RD);
GRAY4=imrotate(GRAY3,358);
%
%¶þÖµ»¯Í¼Ïñ
BW=im2bw(GRAY4);
%³µÅƶ¨Î»
[m,n]=size(BW);
for x=1:m
ch(x)=0;
end
%ͳ¼ÆÌø±ä´ÎÊý
for x=1:m
for y=2:n
if BW(x,y)~=BW(x,y-1)
ch(x)=ch(x)+1;
end
end
end
plot(ch),title(Ìø±ä´ÎÊý);
%È·¶¨³µÅÆͼÏñµÄÉÏϱ߽ç
k=1;
for x=1:m
if ch(x)>13
p(k)=x;
k=k+1;
else
if k50
k=1;
else break;
end
end
end
p(1)
p(k-1)
% pÖаüº¬ÓÐÁ¬ÐøµÄ±ä»¯Êý³¬¹ý13µÄÐÐÊý
LINE=GRAY4(p(1):p(k-1),:);
figure,imshow(LINE),title(³µÅÆÐÐͼÏñ);
LINE1=BW(p(1):p(k-1),:);
figure,imshow(LINE1);
%È·¶¨³µÅƵÄ×óÓұ߽ç
for y=1:n
col(y)=0;
end
for y=1:n
for x=1:(k-1)
col(y)=col(y)+LINE1(x,y);
end
end
i=0;
j=0;
for y=2:n
if col(y)>0
if col(y-1)==0
i=i+1;
raise(i)=y;
end
else
if col(y-1)>0
j=j+1;
down(j)=y;
end
end
end
CP=LINE1(:,raise(1):down(j));
%¶Ô³µÅƽøÐÐ×Ö·û·Ö¸î
t=0;
for a=1:(i-1)
if raise(a+1)-down(a)>5
t=t+1;
raise1(t+1)=raise(a+1);
down1(t)=down(a);
end
end
raise1(1)=raise(1);
down1(t+1)=down(j);
w=raise(1);
for u=1:(t+1)
raise1(u)=raise1(u)-w+1;
down1(u)=down1(u)-w+1;
end
ZF1=CP(:,raise1(1):down1(1));
ZF2=CP(:,raise1(2):down1(2));
ZF3=CP(:,raise1(3):down1(3));
ZF4=CP(:,raise1(4):down1(4));
ZF5=CP(:,raise1(5):down1(5));
ZF6=CP(:,raise1(6):down1(6));
ZF7=CP(:,raise1(7):down1(7));
ZF8=CP(:,raise1(8):down1(8));
figure,imshow(ZF1),title(×Ö·û1);
figure,imshow(ZF2),title(×Ö·û2);
figure,imshow(ZF3),title(×Ö·û3);
figure,imshow(ZF4),title(×Ö·û4);
figure,imshow(ZF5),title(×Ö·û5);
figure,imshow(ZF6),title(×Ö·û6);
figure,imshow(ZF7),title(×Ö·û7);
figure,imshow(ZF8),title(×Ö·û8);
MB1=temp(ZF1);
MB2=temp(ZF2);
MB3=temp(ZF3);
MB4=temp(ZF4);
MB5=temp(ZF5);
MB6=temp(ZF6);
MB7=temp(ZF7);
MB8=temp(ZF8);
figure,imshow(MB1);
figure,imshow(MB2);
figure,imshow(MB3);
figure,imshow(MB4);
figure,imshow(MB5);
figure,imshow(MB6);
figure,imshow(MB7);
figure,imshow(MB8);
subplot(2,4,1),imshow(MB1);
subplot(2,4,2),imshow(MB2);
subplot(2,4,3),imshow(MB3);
subplot(2,4,4),imshow(MB4);
subplot(2,4,5),imshow(MB5);
subplot(2,4,6),imshow(MB6);
subplot(2,4,7),imshow(MB7);
subplot(2,4,8),imshow(MB8);
求偏轉(zhuǎn)角的子程序(maxtheta):
function y =maxtheta(A)
%UNTITLED Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
[m,n]=size(A);
k=0;
for i=1:m
for j=1:n
if A(i,j)>k
k=A(i,j);
x=i;
y=j;
end
end
end
制作模板的子程序(temp):
function B=temp(A)
%UNTITLED Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
[m,n]=size(A);
B=zeros(20,15);
C=zeros(20,n);
a=m/19;
a1=m/20;
b=n/14,
b1=n/15;
%½«Í¼Ïñת»»Îª20ÐеÄͼÏñ
if m>=40
for y=1:n
for x=1:m
c=uint8(x/a)+1;
C(c,y)=C(c,y)+A(x,y);
end
end
elseif m>=20
for y=1:n
for x=1:m
c=uint8(x/a1);
C(c,y)=C(c,y)+A(x,y);
end
end
else
for y=1:n
for x=1:20
c=uint8(x*a1)
C(x,y)=A(c,y);
end
end
end
if n>=30
for x=1:20
for y=1:n
d=uint8(y/b)+1;
B(x,d)=B(x,d)+C(x,y);
end
end
elseif n>=15
for x=1:20
for y=1:n
d=uint8(y/b1);
B(x,d)=B(x,d)+C(x,y);
end
end
else
for x=1:20
for y=1:15
d=uint8(y*b1);
B(x,y)=C(x,d);
end
end
end
for x=1:20
for y=1:15
if B(x,y)~=0
B(x,y)=1;
else
B(x,y)=0;
end
end
end
end
評(píng)論