語音編碼抗信道誤碼保護(hù)算法

語音編碼使每個(gè)語音參數(shù)所承載的信息量加大，對信道誤碼很敏感。在條件較為苛刻或者惡劣的高誤碼率窄帶無線信道環(huán)境下，例如：野外無線信道、短波或超短波信道、保密通信等，信道誤碼對重建語音質(zhì)量影響很大。而無線語音傳輸?shù)奶厥庑砸蟛辉试S有額外的帶寬消耗和較大的編解碼時(shí)延，這與傳統(tǒng)信道編碼需要額外帶寬來保護(hù)數(shù)據(jù)且有編解碼延時(shí)相矛盾。傳統(tǒng)信源信道分離編解碼已經(jīng)不能滿足要求。
在語音編碼算法中廣泛采用預(yù)測、矢量量化、超幀等技術(shù)，導(dǎo)致每個(gè)參數(shù)或比特所承載的信息量加大。一旦傳輸信道中產(chǎn)生誤碼，就會(huì)引起信息的損失。清則產(chǎn)生難聽的沖擊噪聲，重則導(dǎo)致重建話音完全不可懂，且語音編碼本身并沒有任何多余的比特提供給信道編碼糾錯(cuò)和保護(hù)。而一方面考慮到語音編碼的清音幀中依然存在不需傳輸?shù)膮?shù)比特，可以視為冗余信息用來在語音編碼器內(nèi)部進(jìn)行信道編碼保護(hù)以提高語音合成質(zhì)量；另一方面，語音編碼的各個(gè)參數(shù)對合成語音質(zhì)量的影響是不同的，對于以線性預(yù)測為框架的語音編碼，其線譜對(LSP, Line Spectrum Pairs)參數(shù)特別是它矢量量化后的第一級是對合成語音質(zhì)量影響最大的。因此針對語音編碼的特殊性對線譜對參數(shù)進(jìn)行保護(hù)和差錯(cuò)后處理是能利用最少的編碼器自身冗余比特最大限度地提高語音合成質(zhì)量的方法。
本文提出了一種語音編碼抗信道誤碼保護(hù)方法誤碼算法，在不消耗任何額外帶寬且無算法延時(shí)的要求下不僅保證了無信道誤碼時(shí)合成語音質(zhì)量不變，同時(shí)顯著提高了語音編碼器的抗信道誤碼能力和信道誤碼條件下的合成語音質(zhì)量。各個(gè)速率下的合成語音質(zhì)量均高于北約現(xiàn)行軍標(biāo)MELPe。