市值一度超越高通 英偉達(dá)能否再造神話

　　無人駕駛的誘惑

　　NVIDIA看重?zé)o人駕駛早已不是什么秘密了。原因之一是無人駕駛是目前唯一大規(guī)模的應(yīng)用場景，其次，是因為無人駕駛也是充分展現(xiàn)實力的試金石，誘惑力十足。

　　2014年1月，NVIDIA就發(fā)布了Tegra K1移動處理器。英偉達(dá)稱其適用于智能手機(jī)、平板電腦和自動駕駛汽車。同年10月，搭載Tegra K1處理器的Tesla新款Model S開始量產(chǎn)，英偉達(dá)成為第一個享受到自動駕駛紅利的廠商。同年5月，DRIVE PX自動駕駛平臺發(fā)布。

　　而2016年，NVIDIA并沒有采取出其不意的舉措，只是從技術(shù)升級及廠商合作兩個方面入手。不同的是，今年AI概念變得更加火熱，與此同時，智能駕駛也逐漸成熟，這些客觀因素讓NVIDIA收獲了更多紅利。

　　在2017CES展會上，NVIDIA又秀了一把，甚至可以說是NVIDIA的個人秀，完全搶了微軟、谷歌們的風(fēng)頭。期間，CEO黃仁勛親自站臺，發(fā)布了多款無人駕駛產(chǎn)品。

　　其中，最重要的便是新一代自動駕駛計算機(jī)Xavier。該計算機(jī)具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能、自動巡航功能(包括高速公路自動駕駛和高清制圖)，能夠?qū)崟r了解周邊情況、在高精度地圖上精確定位，以及規(guī)劃安全行車路線。

　　NVIDIA還展示了人工智能協(xié)同駕駛系統(tǒng)AI Co-Pilot，該系統(tǒng)具有人臉識別、頭部追蹤、視線追蹤、讀唇等功能，能在行車中輔助駕駛者，提高駕駛安全性與便利性。

　　在無人駕駛市場，Google、蘋果、微軟等科技公司都在建立自己的汽車生態(tài)體系。不過智能汽車對于他們來說都不是核心業(yè)務(wù)。最重要的是，他們沒有真正進(jìn)入汽車供應(yīng)鏈體系。

　　NVIDIA則與之相反，Drive PX系列自動駕駛解決方案，已經(jīng)進(jìn)入了汽車的上游供應(yīng)鏈中，并創(chuàng)造了利潤。但這也意味著英偉達(dá)將在汽車芯片市場與英特爾、高通、恩智浦、瑞薩電子等公司正面碰撞。

　　自動駕駛的風(fēng)口讓NVIDIA在汽車市場從“邊緣人”變成了挑戰(zhàn)者。隨著特斯拉Model S等備受矚目的車型更加智能化與多媒體化，英偉達(dá)有了彎道超車的機(jī)會，并有望在汽車產(chǎn)業(yè)的上游供應(yīng)鏈占據(jù)有利位置。

　　對抗Intel

　　在2016年，除了技術(shù)和應(yīng)用層面的發(fā)展之外。NVIDIA和英特爾的“口水戰(zhàn)”也頗值得注意。刨除相互攻擊的瑣碎細(xì)節(jié)外，其爭端主要還是圍繞“發(fā)展戰(zhàn)略”開始的。

　　CEO黃仁勛曾經(jīng)表示：“目前我不太理解他們的戰(zhàn)略，但我們的戰(zhàn)略應(yīng)該說非常美好而清晰的：那就是GPU?！?也就是說，NVIDIA希望成為一個基礎(chǔ)廣泛的計算平臺公司，可以讓世界各地的開發(fā)者使用。

　　而英特爾與之相反，它希望給每一個細(xì)分的領(lǐng)域提供專屬的芯片。

　　錯失先發(fā)時機(jī)的英特爾選擇這條路可能多少有些無奈，但是兩者的口水戰(zhàn)中，英特爾并不覺得自己處于下風(fēng)。他們認(rèn)為GPU之所以廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)，其原因僅僅是目前市面上還沒有更好的選擇。很快，英特爾也推出了人工智能專用芯片。

　　很有意思的一點是，NVIDIA和英特爾都在變成跟原來相反的樣子?，F(xiàn)在，英特爾的CPU旨在做更加通用的處理器，而NVIDIA的GPU則致力于在CPU的基礎(chǔ)上，讓圖像呈現(xiàn)更好的效果。

　　人工智能被認(rèn)為是下一次革命，還有廣闊的市場空間有待開拓。就這個領(lǐng)域的芯片市場而言，只能說還處于前期戰(zhàn)役，NVIDIA暫時處于上風(fēng)，未來鹿死誰手尚未可知。

　　投資前景

　　盡管大型并購活動降溫，但股價漲勢仍在持續(xù)。據(jù)Dealogic稱，迄今為止，半導(dǎo)體行業(yè)的交易總價值僅為不到90億美元，而去年高達(dá)1340億美元。

　　眼下，NVIDIA約48倍的高預(yù)期市盈率使該股危險性略高。不過費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)總體平均預(yù)期市盈率目前只有16倍，超過其5年平均水平近10%，較納斯達(dá)克平均預(yù)期市盈率低約30%，所以芯片股投資者尚不用匆忙套現(xiàn)。