中國人工智能未來發(fā)展的五大戰(zhàn)略

　　總體而言，中國目前從事可自動化工作的勞動力人口超過其他國家。麥肯錫全球研究院預(yù)測中國51%的工作內(nèi)容有自動化潛力，這將對相當(dāng)于3.94億全職人力工時的沖擊。

　　由重復(fù)性工作內(nèi)容和可預(yù)測的程序性任務(wù)構(gòu)成的職位尤其容易被人工智能取代。根據(jù)成本效益分析，中等技能工人將首當(dāng)其沖，而低收入崗位則可能存在更長時間。但這并不意味著如今的高端工種能夠完全免受沖擊。

　　比如，醫(yī)生之類專業(yè)人士的部分工作也可能被自動化，而醫(yī)生的工作內(nèi)容將會更專注于與人的溝通和互動。許多職業(yè)并不會消失，但其工作內(nèi)容將會發(fā)生改變，因此教育和培訓(xùn)體系也應(yīng)與時俱進。一份美國政府報告預(yù)測了可能在未來盛行的四大類人工智能相關(guān)工作：

　　使用人工智能系統(tǒng)完成復(fù)雜任務(wù)的協(xié)作性工作(如護士使用人工智能應(yīng)用常規(guī)查房);開發(fā)人工智能科技和應(yīng)用的研發(fā)性工作(如數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件研發(fā)人員);

　　監(jiān)測、授權(quán)或修理人工智能系統(tǒng)的監(jiān)測性工作(如人工智能機器人的修理師);適應(yīng)人工智能時代的工作(如建立人工智能相關(guān)法律框架的律師或設(shè)計適合自動汽車行駛環(huán)境的城市規(guī)劃師)。

　　對先進數(shù)字技能的需求增加和低端勞動力的剩余將可能導(dǎo)致不平等的加劇，部分人群在這一問題面前尤為弱勢。比如，目前女性在中國計算機技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生中的占比不到20%;從事可自動化的、重復(fù)性職業(yè)的女性過多，而在科技和管理崗位中又不足。

　　在最新的萬事達卡女性進步指數(shù)中，中國女性在就業(yè)方面得分83.8，但在領(lǐng)導(dǎo)方面僅獲27.8分，說明了高技能職位的兩性平權(quán)遠未實現(xiàn)。而人工智能因此可能會進一步加劇性別不平等。

　　與之相似，人工智能的逐步應(yīng)用也可能進一步拉大富裕沿海地區(qū)與欠發(fā)達內(nèi)陸地區(qū)的差距，加劇城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡。只有認(rèn)真研究充分評估各種可能性，才能規(guī)劃好人工智能占據(jù)重要一席的未來。

　　對社會的影響

　　人工智能發(fā)展前景廣闊，可用于改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，提升民生福祉。與此同時，由于它模糊了物理現(xiàn)實、數(shù)字和個人的界限，衍生出了復(fù)雜的倫理、法律及安全問題。隨著人工智能的逐漸普及，需要審慎管理來應(yīng)對這一轉(zhuǎn)變。

　　許多現(xiàn)有用例展現(xiàn)出了人工智能解決社會問題的潛力。人工智能系統(tǒng)能夠幫助科學(xué)家預(yù)測環(huán)境變化?？的螤柎髮W(xué)利用這一技術(shù)預(yù)測動物棲息地變化以保護某些鳥類。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛應(yīng)用。

　　荷蘭政府使用人工智能技術(shù)為特定病患群體尋找最有效的治療方案，并通過分析數(shù)字化的醫(yī)療檔案來減少醫(yī)療失誤。在美國，拉斯維加斯衛(wèi)生部利用人工智能技術(shù)進行公共衛(wèi)生監(jiān)測，通過社交媒體的追蹤來確定疾病爆發(fā)的源頭。

　　人工智能系統(tǒng)還能提升公共交通系統(tǒng)的安全性和效率。已有證據(jù)表明使用人工智能技術(shù)的自動駕駛汽車可以減少交通事故。而阿里巴巴與杭州政府合力推進智能城市交通體系，以人工智能控制交通信號燈，可以有效減少城市特定區(qū)域的擁堵并使通行速度提高11%。

　　另外，人工智能還被用于預(yù)測能源需求，管理能源使用。谷歌大數(shù)據(jù)中心的能耗降低，英國政府對電網(wǎng)系統(tǒng)中需求高峰的管理都是該技術(shù)方向的早期用例。對企業(yè)和消費者而言，這意味著高達數(shù)十億美元的能源節(jié)約機會。

　　然而，除了這些潛力外，管理具備自主學(xué)習(xí)和決策能力的機器也是一份重艱巨的責(zé)任。許多值得深思的倫理和法律問題因此而生。阿西莫夫的機器人三大定律首次嘗試為人機互動設(shè)立基本原則。但人工智能技術(shù)所帶來的倫理問題更為微妙，其潛在影響也更為深遠。

　　首先，當(dāng)傳感器和人工智能無處不在時，企業(yè)得以不斷收集個人信息，不僅在人們使用數(shù)字設(shè)備時，也在人們往返于公共和私人空間時。在某些特定場合，比如醫(yī)院，采集這些個人信息極為敏感。這就引發(fā)了一系列問題：誰擁有個人數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)應(yīng)以何種方式共享?面對日趨嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊又該如何保護數(shù)據(jù)?

　　其次，人工智能可能在決策過程中產(chǎn)生無意識的歧視。由于現(xiàn)實世界存在著各種形式的種族歧視、性別歧視和偏見，輸入算法中的數(shù)據(jù)也可能附帶這些特征。而當(dāng)機器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)了這些帶有偏見的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也就“繼承”了偏見。

　　2016年，一家頂尖的人工智能企業(yè)就發(fā)生了此類事故：該公司通過網(wǎng)絡(luò)論壇訓(xùn)練了一個實驗性聊天機器人，不曾想機器人學(xué)會了各種種族歧視和性別歧視的語言，惹惱了許多網(wǎng)絡(luò)用戶。可以想見，如果有偏見的人工智能處在了決策地位，那么其決策可能會導(dǎo)致特定人群受到不公正的待遇。

　　除倫理問題之外，人工智能在社會的普及更會產(chǎn)生諸多法律層面的影響。如果人工智能的決策導(dǎo)致意外甚至犯罪，誰應(yīng)當(dāng)對其負責(zé)?人工智能創(chuàng)作的知識產(chǎn)權(quán)歸誰所有?一旦人工智能擁有超級能力，又該用哪些措施進行監(jiān)管?人工智能研發(fā)人員有哪些法律權(quán)利與義務(wù)?要建立一個完善的法律及倫理框架，仍有許多問題尚待充分探討。

　　對地緣政治的影響

　　人工智能的發(fā)展大多在開源環(huán)境下進行，充分體現(xiàn)了國際合作的重要性。進一步的推進人工智能的發(fā)展也需要各國合力提供更為廣泛的數(shù)據(jù)、算法、資金和人才交流。然而，雖然全球經(jīng)濟不斷數(shù)字化，全球監(jiān)管方面的許多領(lǐng)域仍是一片空白。趕超人類智力的自動系統(tǒng)帶來了諸多倫理及安全問題，也需要國內(nèi)及國際間的共同協(xié)作來解決。

　　此外，正如基于人工智能技術(shù)的自動化將造成勞動力市場分化，技術(shù)不發(fā)達的發(fā)展中國家在這一波發(fā)展浪潮中也將落于下風(fēng)，國家間的“數(shù)字鴻溝”進一步擴大。一些國家原本期待快速增長的人口能夠推動勞動力密集型經(jīng)濟的發(fā)展，但如果大量人力工作被機器取代，甚至可能出現(xiàn)新的社會動蕩。

　　最后，計算機模擬工具已經(jīng)被廣泛運用在戰(zhàn)爭推演，而人工智能將進一步提升這類模擬的精度和能力。人工智能武器化隱藏著巨大的風(fēng)險。由美國海軍委托撰寫的一份報告聲稱，隨著軍用機器人的復(fù)雜化，人們應(yīng)更多關(guān)注其自主決策能力帶來的影響。

　　史蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克及超過1000名人工智能和機器人研究員共同簽署請愿信，要求禁止在戰(zhàn)爭中使用人工智能，并警告“自動化武器”可能帶來可怕災(zāi)難。人工智能系統(tǒng)正如此前的核能及核武一樣，必須通過強有力的國際公約來確保其和平使用，以保障世界各國的安全。

　　三、中國人工智能的未來之路

　　中國要將目前的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為長期可持續(xù)的增長引擎，就必須制定一套精心策劃的戰(zhàn)略。政府可以為人工智能的發(fā)展打牢根基，并且設(shè)定激勵人心的目標(biāo)，以此刺激私營部門的創(chuàng)新和應(yīng)用。人工智能的發(fā)展基石包括完善的產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、社會以及外交政策框架。

　　相關(guān)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟政策框架

　　雖說人工智能尚處于發(fā)展早期，但其發(fā)展很可能是非線性的。這就意味著完善的產(chǎn)業(yè)政策必須盡快到位，否則可能出現(xiàn)激勵不當(dāng)、投資過度和供應(yīng)過剩的風(fēng)險，破壞人工智能所產(chǎn)生的價值。市場將主導(dǎo)人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，合適的政策框架可為其構(gòu)建一個健康的發(fā)展環(huán)境。

　　戰(zhàn)略重點之一：建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

　　海量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)、吸引人才、加速創(chuàng)新的核心要素之一。中國可以通過建立并落實數(shù)據(jù)規(guī)范、向私營領(lǐng)域開放公共數(shù)據(jù)、鼓勵跨國數(shù)據(jù)交流來構(gòu)建一個更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

　　首先，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是進行廣泛數(shù)據(jù)分享和實現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的價值。潛在的龐大數(shù)據(jù)體量是中國的天然優(yōu)勢，使中國有機會在國際上更好地發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用。而且，在與中文語言相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)范制定方面，中國也應(yīng)起到主導(dǎo)作用。

　　對于特定行業(yè)數(shù)據(jù)，政府可要求現(xiàn)有的監(jiān)管機構(gòu)制定必要規(guī)則。比如美國證券交易委員會在2009年出臺規(guī)定，要求所有上市公司使用XBRL(可擴展商業(yè)報告語言)格式發(fā)布財報，確保所有公開數(shù)據(jù)的機器可讀性。

　　其次，為了提升數(shù)據(jù)的多樣性，政府應(yīng)提高公共數(shù)據(jù)的開放程度，并帶頭建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫。這些舉措同時能夠提升公共服務(wù)質(zhì)量、提供政策制定洞見，從而帶來額外益處。比如紐約市政府就建立了公開數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站，為市民提供經(jīng)濟發(fā)展、醫(yī)療、休閑、公共服務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。

　　2012年紐約市還頒布了《開放數(shù)據(jù)法案》，要求政府部門使用機器可讀取的數(shù)據(jù)并建立API(應(yīng)用程序編程接口)，方便軟件研發(fā)人員直接連接政府系統(tǒng)并獲取數(shù)據(jù)。

　　最后，中國政府還需考慮國際數(shù)據(jù)流的價值。麥肯錫全球研究院的調(diào)查表明，2014年，跨境數(shù)據(jù)流為全球經(jīng)濟創(chuàng)造了2.8萬億美元的價值，對經(jīng)濟增長的貢獻已經(jīng)超過實體貿(mào)易。此外，研究還指出，由于經(jīng)濟體需要接觸全球的思想、研究、科技、人才和最佳實踐案例，數(shù)據(jù)流入和流出都能十分重要。

　　數(shù)據(jù)是未來的貨幣。例如在醫(yī)學(xué)研究中，如果沒有全球海量臨床數(shù)據(jù)的支持，人工智能的潛力就無法得到充分挖掘。過多的桎梏將會束縛中國的人工智能企業(yè)，導(dǎo)致其喪失開發(fā)具有全球競爭力產(chǎn)品的能力。

　　戰(zhàn)略重點之二：拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用

　　只有當(dāng)人工智能技術(shù)在中國真正普遍的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時，其經(jīng)濟潛力才會充分彰顯。提升各行各業(yè)的生產(chǎn)力水平將創(chuàng)造巨大的價值，但中國首先需要克服重重障礙。

　　第一重障礙是很多商業(yè)領(lǐng)袖還沒有意識到改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)運作方式的緊迫性。麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過40%的公司仍未將人工智能列入戰(zhàn)略優(yōu)先項。因此，許多公司仍未開始采集未來人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)。

　　例如，農(nóng)業(yè)公司鮮少記錄如種植時間表或是氣候?qū)Ξa(chǎn)出的影響，而這些信息正是人工智能生成洞見及提升效益所需要的。與此形成對比的是，英國、美國和日本都已建立了全國信息系統(tǒng)采集此類數(shù)據(jù)，將先進的分析技術(shù)引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。

　　第二重障礙是專業(yè)技術(shù)知識的缺失。如上文所述，中國需要培養(yǎng)更多的優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家，特別是在一些需求緊迫的領(lǐng)域。而能將人工智能知識轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造價值的人才也同樣緊缺。為了理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)，越來越多的企業(yè)決策者和中層管理者需要學(xué)習(xí)新技能。

　　與英特爾類似，一家中國芯片制造商已經(jīng)意識到，分析在制造和測試過程中的大量數(shù)據(jù)將有助于改進生產(chǎn)流程并降低殘次率。但由于缺乏既懂半導(dǎo)體技術(shù)，又懂人工智能的人才，這一想法仍然沒能被付諸實施。

　　第三重障礙是實施成本較高。對中國企業(yè)而言，購買人工智能系統(tǒng)、高價聘用專業(yè)人才有時并不合算。當(dāng)人工成本較低時，引入先進技術(shù)、精簡人工流程的需求也并不那么迫切。

　　人工智能最大的價值在于引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的徹底變革。如果政府能夠幫助克服人工智能發(fā)展初期面臨的這些障礙，市場將有機會充分驅(qū)動人工智能未來的發(fā)展。

　　減稅和補助等傳統(tǒng)經(jīng)濟工具可以解決一些問題。同時，政府還應(yīng)率先垂范應(yīng)用人工智能系統(tǒng)。這將產(chǎn)生強有力的跟隨效應(yīng)，激活市場，助力服務(wù)供應(yīng)商的發(fā)展，積累技術(shù)經(jīng)驗和人才，最終達到降低應(yīng)用成本的目的。

　　此外，鼓勵物聯(lián)網(wǎng)(簡稱“IoT”)在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用將有助于人工智能產(chǎn)生更多的價值。物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器和網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)各類設(shè)備間的聯(lián)通，為人工智能提供了海量的真實世界數(shù)據(jù)。結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”政策，政府可協(xié)助打造物聯(lián)網(wǎng)在關(guān)鍵經(jīng)濟領(lǐng)域應(yīng)用的成功案例，為其他行業(yè)樹立典范。

　　教育政策框架

　　人才對人工智能的發(fā)展和應(yīng)用至關(guān)重要。一個健康的人才結(jié)構(gòu)應(yīng)包括尖端的研究人員來推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，開發(fā)人員以促進人工智能在現(xiàn)實環(huán)境中的應(yīng)用，以及大量能夠與人工智能系統(tǒng)在不同場景共事的勞動力。

　　戰(zhàn)略重點之三：加強人工智能專業(yè)人才儲備

　　中國面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關(guān)教育和研究項目;重新設(shè)計教育體系，突出創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)的重要性;制定吸引全球頂尖人才的移民政策。

　　推進人工智能技術(shù)的發(fā)展，需要建立更大規(guī)模的計算機科學(xué)精英人才庫。政府可出資設(shè)立人工智能項目，資助頂尖大學(xué)創(chuàng)建人工智能研究實驗室和創(chuàng)新中心，以推進大學(xué)、科研機構(gòu)和私營企業(yè)間的合作。

　　在這方面，韓國政府已經(jīng)邁出堅實的一步，投資1萬億韓元(約合8.63億美元)與韓國商業(yè)巨頭合資建立國家級的公私合營人工智能研究中心。加拿大政府也有類似舉措：政府向蒙特利爾三所大學(xué)的人工智能研究項目投資超過2億美元。

　　許多受訪專家表示，中國必須花大力氣培養(yǎng)更為廣泛的創(chuàng)新文化，方可實現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的突破。途徑之一就是引入將人工智能和其他學(xué)科相結(jié)合的大學(xué)課程。

　　斯坦福和麻省理工等頂尖美國高等院校已經(jīng)開設(shè)了計算機科學(xué)與人文學(xué)科的聯(lián)合專業(yè)，旨在尋求激發(fā)創(chuàng)造力的新方法。此類課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療、法律、金融和媒體等各領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　投資大學(xué)項目可帶來長期收益，因為人才是未來吸引國際公司的核心所在，而非傳統(tǒng)的稅收或其他財務(wù)優(yōu)惠。人工智能的大型研發(fā)團隊對吸引學(xué)術(shù)人才愈發(fā)重視。谷歌DeepMind團隊中有大約三分之二的成員來自如倫敦大學(xué)學(xué)院、牛津大學(xué)和蒙特利爾大學(xué)等學(xué)術(shù)機構(gòu)。

　　這一領(lǐng)域頂尖公司自然而然會向擁有大量人工智能人才的城市匯聚。例如，隨著蒙特利爾在該領(lǐng)域的聲名鵲起，谷歌和微軟都宣布了將向當(dāng)?shù)卮髮W(xué)人工智能研究所投資并拓寬公司在當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)。

　　除了培養(yǎng)國內(nèi)人才，中國也需要與全球頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，參與到國際協(xié)作之中，包括大力引進國際專家來華工作、鼓勵中國人工智能研究者出國學(xué)習(xí)全球最新的創(chuàng)新科技。這些要求政府放松居住和移民政策，并出臺獎勵和支持措施。

　　戰(zhàn)略重點之四：確保教育和培訓(xùn)體系與時俱進，支持勞動力大軍的再培訓(xùn)

　　人工智能在經(jīng)濟和社會中的普遍應(yīng)用還需要數(shù)十年，但中國現(xiàn)在就應(yīng)為一些行業(yè)的快速顛覆做好準(zhǔn)備。某種關(guān)鍵技術(shù)的突破短短幾年就可以讓一些職業(yè)消失。打字員、接線生、膠片洗印師及許多其他職業(yè)都隨著科技進步基本退出了歷史舞臺。

　　未來的一項長久挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動力重新適應(yīng)并獲得新技能，這將是保障公共福利和維護社會穩(wěn)定的關(guān)鍵。政府要及時識別哪些是最可能被自動化取代的工作，并為受到影響的勞動力提供再培訓(xùn)，比如與職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校緊密合作，向工人提供免費教育的機會。

　　與此同時，政府也應(yīng)著力加強數(shù)據(jù)和人工智能在各個階層的教育。未來的政府領(lǐng)導(dǎo)必須理解人工智能才能制定明智的政策，未來的管理人員必須了解人工智能才能管理企業(yè);未來的工人必須學(xué)會與人工智能共事才能避免被淘汰。

　　中國應(yīng)長期關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的教育，保證未來勞動力具備所需技能。這不僅包括建立未來數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師儲備庫，還要讓多數(shù)勞動力懂得如何在各行各業(yè)使用科技。學(xué)校需要更重視科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)教育，即使是基礎(chǔ)教育和職業(yè)培訓(xùn)也需要增加數(shù)據(jù)教育的內(nèi)容。

　　人工智能和很多重復(fù)性工作的自動化很可能擴大數(shù)字鴻溝，因此政府對不平等問題的應(yīng)對就顯得尤為重要。相關(guān)舉措包括確保教育機會的平等性，保證女學(xué)生、農(nóng)村和內(nèi)陸地區(qū)學(xué)生在科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)和人工智能等各個方面能夠獲得充分教育。

　　社會及全球政策框架

　　戰(zhàn)略重點之五：在國內(nèi)及國際上建立倫理和法律共識

　　人工智能的進步將在多個方面為社會帶來深遠的影響。在最為緊迫的倫理和法律問題上，中國不僅要在本國，更要在國際上促成共識。

　　在國內(nèi)，應(yīng)形成一套透明和廣泛的質(zhì)詢程序來確保公眾做好迎接變革的準(zhǔn)備。一些法律問題，比如隱私保護和自動駕駛汽車的責(zé)任認(rèn)定等，將對人工智能的發(fā)展及應(yīng)用有著舉足輕重的影響。全國人大需要建立起法律框架，掃清法律上的不確定性。

　　待法律框架建立之后，政府就要成立監(jiān)管機構(gòu)負責(zé)人工智能的監(jiān)督和管理?？紤]到人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，這就要求政府與各相關(guān)機構(gòu)協(xié)商咨詢、發(fā)揮其專長。比如，醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不當(dāng)將造成嚴(yán)重后果。因此，國家衛(wèi)生和計劃生育委員會必須在規(guī)則制定過程中擁有強有力的話語權(quán)。

　　在國際方面，中國可以牽頭組建國際性的監(jiān)管機構(gòu)以促進人工智能技術(shù)的和平、全面和可持續(xù)發(fā)展。該國際機構(gòu)的目標(biāo)應(yīng)是監(jiān)管人工智能的發(fā)展、制定標(biāo)準(zhǔn)和確定倫理準(zhǔn)則。

　　除了監(jiān)管，中國還可以在全球經(jīng)濟發(fā)展中起到模范作用。為保證全球數(shù)字鴻溝不會成為經(jīng)濟繁榮的長期阻礙，中國可與其他發(fā)展中國家分享和交流人工智能技術(shù)及管理經(jīng)驗，從而揭開“人工智能一帶一路”新篇章。

　　在未來數(shù)十年間，人工智能有可能從根本上改變?nèi)祟惿鐣?。中國?yīng)充分利用這一極其重大的技術(shù)進步提高生產(chǎn)力以保持較快增長。更為重要的是，中國有能力，也有機會領(lǐng)導(dǎo)人工智能在全球范圍的發(fā)展和治理，確保人工智能為全人類福祉做出應(yīng)有的貢獻。