中美競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)：人工智能

　　谷歌AlphaGo驚艷亮相讓世人真正認(rèn)識(shí)到人工智能的威力，中國(guó)和美國(guó)都在爭(zhēng)相布局人工智能，人工智能儼然成為中美競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)。

　　錯(cuò)失移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利的百度試圖在人工智能上奮起直追，正如李彥宏所說(shuō)，“互聯(lián)網(wǎng)是一道開(kāi)胃菜，人工智能才是主菜”。

　　百度在2012年就建立了深度學(xué)習(xí)研究院，此后相繼建立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)，而在今年1月，百度還挖了微軟的前高管陸奇，負(fù)責(zé)百度的人工智能業(yè)務(wù)。

　　今年3月，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在作政府工作報(bào)告時(shí)表示，要“全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃”，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、5G等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化。這讓人工智能的表述首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中。

　　美國(guó)要限制中國(guó)投資人工智能?

　　目前人工智能似乎還是集中硅谷，尤其是Facebook和谷歌，但中國(guó)在人工智能的大力投入，也引起了美國(guó)的關(guān)注。

　　與此同時(shí)，特朗普政府還試圖大幅削減科研經(jīng)費(fèi)。比如說(shuō)，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)2018年度預(yù)算撥款為66.53億美元，比2016年度實(shí)際投資減少8.4098億美元，削減幅度達(dá)11.2%。這讓美國(guó)對(duì)被中國(guó)反超更加擔(dān)心。

　　美國(guó)新銳媒體Axios報(bào)道稱，中國(guó)正在增加人工智能投資，并吸引了頂級(jí)的科學(xué)家來(lái)到中國(guó)，這在一定程度上引起了美國(guó)對(duì)于人才流失的擔(dān)憂。

　　最近更是有媒體報(bào)道稱，美國(guó)政府官員表示，因擔(dān)憂中方規(guī)避有關(guān)限制以獲取敏感技術(shù)，美方將采取進(jìn)一步措施，限制中國(guó)對(duì)美人工智能等先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域的投資。

　　昨日外交部發(fā)言人陸慷回應(yīng)稱，“我們主張外界不要對(duì)這些商業(yè)并購(gòu)案作過(guò)多政治解讀，更不要進(jìn)行政治上的干擾。我們多次講過(guò)，中美經(jīng)貿(mào)合作本質(zhì)上是互利共贏的，希望美方能夠?yàn)橹袊?guó)企業(yè)赴美投資興業(yè)提供良好的環(huán)境?！?/p>

　　麥肯錫：中國(guó)人工智能面臨的三大挑戰(zhàn)

　　麥肯錫指出，中國(guó)要在人工智能和美國(guó)一爭(zhēng)高下，可能還是面臨“數(shù)據(jù)開(kāi)放+人才匱乏+硬件短板”這三大挑戰(zhàn)。

　　首先，盡管中國(guó)的科技巨頭能夠通過(guò)其專有平臺(tái)獲得海量數(shù)據(jù)，但在創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺(tái)分享的數(shù)據(jù)友好型生態(tài)系統(tǒng)方面，中國(guó)仍落后于美國(guó)。其次，全球各國(guó)都已意識(shí)到開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)有助于促進(jìn)私營(yíng)領(lǐng)域創(chuàng)新，但中國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放度仍極為有限。

　　同時(shí)，中國(guó)的研究人員在基礎(chǔ)算法研發(fā)領(lǐng)域仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英美同行。一個(gè)主要原因就是人才短缺。美國(guó)半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，超過(guò) 40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗(yàn)尚不足5年 。

　　最后，高運(yùn)算速度的計(jì)算技術(shù)是發(fā)展尖端人工智能技術(shù)的重中之重。而長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)的微晶片嚴(yán)重依賴進(jìn)口，部分類型的高端半導(dǎo)體則幾乎完全依靠進(jìn)口，這將決定著人工智能解決方案能否實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。