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          冷靜后的智能硬件行業(yè),下一步該往哪走

          作者: 時(shí)間:2017-06-22 來源:界面 收藏
          編者按:盡管智能硬件的熱潮已經(jīng)逐漸褪去,但這也給了投資人和創(chuàng)業(yè)者們重新思考這個(gè)行業(yè)的機(jī)會(huì)?,F(xiàn)在,越來越多的從業(yè)者將眼光更多地放在了行業(yè)之中,更關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈上的每個(gè)鏈條如何更好地相互結(jié)合。

            在“2017年中國風(fēng)投論壇”的專場上,來自這個(gè)領(lǐng)域的投資人和創(chuàng)業(yè)者們也對(duì)于行業(yè)中存在的問題;以及初創(chuàng)企業(yè)們?nèi)绾闻c成熟企業(yè)合作,從而更好地發(fā)展等議題,分別給出了各自的看法。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201706/360831.htm

            深圳市凱意科技有限公司總裁萬濱認(rèn)為,目前行業(yè)存在的最主要問題在于,不少創(chuàng)業(yè)者有著優(yōu)秀的想法,但很多創(chuàng)意都沒有走向市場,主要原因在于設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的不足。



            “這個(gè)環(huán)節(jié)被稱為DFM(Design for Manufacturing,量產(chǎn)可行性設(shè)計(jì)),得出創(chuàng)意并不難,難的是怎么把這些創(chuàng)意恰如其分地呈現(xiàn)在一部產(chǎn)品之中,這就是DFM的過程?!?/p>

            萬濱以蘋果手機(jī)和錘子手機(jī)為例,進(jìn)一步闡述了DFM在硬件生產(chǎn)過程中的重要性?!案皇靠悼梢宰龀鲆淮忠淮奶O果手機(jī),但是很難做出一臺(tái)錘子手機(jī),主要的原因就在這個(gè)封裝設(shè)計(jì)的過程中。問題就出在產(chǎn)品的每個(gè)部件是不是能夠很好地契合在產(chǎn)品之中,并不是集齊了最高質(zhì)量的元器件就能產(chǎn)出一個(gè)優(yōu)秀的成品。”

            對(duì)此,萬濱表示,智能硬件領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)往后應(yīng)該更加重視DFM方面的布局,比如成立產(chǎn)品工程師團(tuán)隊(duì),針對(duì)產(chǎn)品本身設(shè)計(jì)的可行性進(jìn)行論證,從而驗(yàn)證產(chǎn)品是否具有可造性。

            在深圳拓普聯(lián)科電子的董事長肖嵐看來,智能硬件行業(yè)的問題還體現(xiàn)在了產(chǎn)品調(diào)試的時(shí)間過長,以至于產(chǎn)品進(jìn)入市場的時(shí)間被白白延誤。

            “在智能硬件設(shè)計(jì)過程中,為了優(yōu)化性能達(dá)到極致,公司往往會(huì)花大量時(shí)間在連接器、天線等非標(biāo)準(zhǔn)的元器件上進(jìn)行探索,由于資源的分散,這些過程往往會(huì)比較長,這就導(dǎo)致了時(shí)機(jī)的流失?!毙拐J(rèn)為,要解決這個(gè)問題,初創(chuàng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)在產(chǎn)品調(diào)試等方面采取合作,會(huì)是一個(gè)解決方法。

            在智能硬件行業(yè)回歸冷靜后,下一個(gè)突破點(diǎn)也成為了投資人們關(guān)注的方面。

            硬件創(chuàng)業(yè)加速器深創(chuàng)谷的聯(lián)合創(chuàng)始人徐家斌表示,智能硬件之所以陷入瓶頸,根本原因在于產(chǎn)品未能提升效率,因此形成了偽需求。他的觀點(diǎn)是,之后,智能硬件需要與人工智能更好地結(jié)合,在產(chǎn)品整體中形成邏輯閉環(huán)。

            “產(chǎn)品的內(nèi)在是一串長鏈條,從感知端的視覺、聲音等各種數(shù)據(jù)的輸入,一直到后面的運(yùn)算、執(zhí)行,每個(gè)環(huán)節(jié)都存在著很多機(jī)會(huì)。然而目前能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)的產(chǎn)品不多,”徐家斌說。

            他認(rèn)為,這是因?yàn)槟壳昂芏喑霈F(xiàn)這個(gè)問題的產(chǎn)品都有一個(gè)共性,即聚焦在To C方向,“2C端很難預(yù)判這個(gè)產(chǎn)品會(huì)在什么情況下應(yīng)用,因?yàn)閳鼍斑^于復(fù)雜;反而在2B端場景、邏輯、應(yīng)用狀態(tài)非常明確?!币虼怂J(rèn)為,在未來三至五年的時(shí)間內(nèi),在人工智能和硬件結(jié)合的情況下,B端產(chǎn)品的跑出機(jī)會(huì)要大于C端。



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