人工智能大熱，你可知道什么才是真正的人工智能？

　　在我們的生活中，AI幾乎已經(jīng)無(wú)處不在，從蘋果的iPhone鍵盤到Zillow的房?jī)r(jià)評(píng)估程序。還有許多東西被營(yíng)銷人員稱為AI，盡管實(shí)際上它們并非真正的AI。或許，當(dāng)Alphabet旗下AI子公司DeepMind開發(fā)出的智能程序AlphaGo不久前擊敗人類頂尖圍棋冠軍后，AI熱潮達(dá)到了頂峰。

　　人類在智能方面依然比電腦強(qiáng)得多，因?yàn)槿祟惪杀葯C(jī)器更好地完成許多任務(wù)，雖然有AI支持的計(jì)算機(jī)程序(比如AlphaGo)也能在少數(shù)任務(wù)中戰(zhàn)勝人類。但AI有可能在大多數(shù)任務(wù)中變得比人類更聰明，這甚至可對(duì)人類就業(yè)、創(chuàng)造力甚至生存造成影響。

　　AI到底是什么?

　　現(xiàn)在幾乎所有人都在談?wù)揂I，你可能認(rèn)為它是個(gè)新鮮事物，但其技術(shù)基礎(chǔ)早已存在。在許多基本概念出現(xiàn)前，AI這個(gè)術(shù)語(yǔ)可追溯到1956年。當(dāng)時(shí)美國(guó)達(dá)特默斯大學(xué)數(shù)學(xué)教授約翰·麥卡錫(John McCarthy)提出一個(gè)夏季研究項(xiàng)目，并稱“學(xué)習(xí)的每個(gè)方面或智力的其他特征原則上都可被精確描述出來(lái)，并被機(jī)器所模仿”，AI的概念由此誕生。

　　在隨后幾年中，麻省理工學(xué)院和斯坦福大學(xué)相繼成立AI實(shí)驗(yàn)室。這些研究主要關(guān)于計(jì)算機(jī)國(guó)際象棋、機(jī)器人以及自然語(yǔ)言交流等。人們對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的興趣隨著時(shí)間流逝而波動(dòng)。在20世紀(jì)70年代到80年代，由于公眾興趣減退，外部資金枯竭，AI陷入“寒冬”。20世紀(jì)80年代中期，那些看似前程似錦的初創(chuàng)企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)資本突然消失，就像約翰·馬爾科夫在《愛(ài)之優(yōu)雅的機(jī)器》(Machines of Loving Grace)中描述的那樣。

　　你可能還聽(tīng)說(shuō)許多與AI有關(guān)的其他專業(yè)術(shù)語(yǔ)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是指教授機(jī)器如何去做特定的事情，比如識(shí)別數(shù)字，這需要用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練它，然后指導(dǎo)它對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)?，F(xiàn)在，有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)取得的巨大成就是，隨著數(shù)據(jù)積累得越來(lái)越多，開發(fā)可隨著時(shí)間推移變得越來(lái)越聰明的軟件變得越來(lái)越容易。

　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種類型，要求更少的人工協(xié)助。通常這種方法涉及到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一種松散的數(shù)學(xué)系統(tǒng)，主要是通過(guò)模仿人類大腦中神經(jīng)元的協(xié)同工作方式研發(fā)出來(lái)的。神經(jīng)學(xué)家沃倫·麥卡洛克(Warren McCulloch)與數(shù)學(xué)家沃爾特·皮茨(Walter Pitts)于1943年首次提出類似系統(tǒng)。多年來(lái)，研究人員不斷提出各種先進(jìn)的技術(shù)概念，包括添加多層網(wǎng)絡(luò)。每增加新的連續(xù)層，更高水平的功能就可被用于原始數(shù)據(jù)中，以便做出更好的預(yù)測(cè)。這些網(wǎng)絡(luò)層可在數(shù)據(jù)中找出特征，但使用層數(shù)越多消耗的計(jì)算能力就越多。

　　為何AI突然變熱?

　　多年來(lái)，硬件已經(jīng)變得越來(lái)越強(qiáng)大，包括英偉達(dá)在內(nèi)的芯片制造商也在不斷改進(jìn)他們的產(chǎn)品，以便更好地適應(yīng)AI計(jì)算的需求。在許多領(lǐng)域，更大的數(shù)據(jù)集已經(jīng)可被更廣泛地訓(xùn)練模型。

　　2012年，谷歌的AI項(xiàng)目曾引發(fā)廣泛關(guān)注，當(dāng)時(shí)它用1000萬(wàn)張來(lái)自YouTube的圖片訓(xùn)練由1.6萬(wàn)個(gè)CPU構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并教授其識(shí)別圖片中的貓。但是當(dāng)年晚些時(shí)候，圖片識(shí)別領(lǐng)域再次取得突破，當(dāng)時(shí)在2個(gè)GPU上訓(xùn)練的8層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)勝過(guò)所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，基于內(nèi)容對(duì)圖片進(jìn)行了精確分類。幾個(gè)月后，谷歌收購(gòu)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初創(chuàng)公司DNNresearch，后者誕生于多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系。

　　自從那以來(lái)，AI活動(dòng)不斷加速，世界領(lǐng)先的科技公司爭(zhēng)相進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。與此同時(shí)，世界上市值最高的多家科技公司也在不斷發(fā)布自己最新的研究成果，這也增加了AI的魅力。

　　誰(shuí)處于領(lǐng)先地位?

　　谷歌及其母公司已經(jīng)完成了多項(xiàng)AI收購(gòu)，其中最引人關(guān)注的就是2014年斥資5億美元收購(gòu)DeepMind。當(dāng)DeepMind的AI智能項(xiàng)目AlphaGo為Alphabet吸引到足夠注意力后，DeepMind的AI軟件也顯露出真正的商業(yè)價(jià)值，即幫助降低谷歌數(shù)據(jù)中心冷卻成本40%左右。 與此同時(shí)，谷歌也利用AI加強(qiáng)其核心搜索引擎、Gmail、Google Street View、Google Photos、Google Translate、YouTube以及其他應(yīng)用。

　　近年來(lái)，許多有關(guān)深度學(xué)習(xí)的開源框架相繼出現(xiàn)，但谷歌的TensorFlow被認(rèn)為是其中最受歡迎的。谷歌已經(jīng)開發(fā)出張量處理單元(TPU)以加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)，其功能超過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)上所有可用硅芯片。此外，Alphabet旗下子公司W(wǎng)aymo也處于無(wú)人駕駛汽車研究的前沿地位。

　　Alphabet研究科學(xué)家們經(jīng)常公開發(fā)表有關(guān)他們最新研究成果的學(xué)術(shù)論文，這在競(jìng)爭(zhēng)激烈、高度重視保密的行業(yè)是非常罕見(jiàn)的。事實(shí)上，AI對(duì)谷歌來(lái)說(shuō)非常重要，其首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)甚至稱谷歌為“AI優(yōu)先”公司。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，亞馬遜也始終利用AI在電子商務(wù)領(lǐng)域幫助推薦產(chǎn)品，并部署機(jī)器人在物流中心幫助移動(dòng)物品。但在過(guò)去幾年中，亞馬遜已經(jīng)通過(guò)出售智能揚(yáng)聲器Amazon Echo獲得收入，人們可通過(guò)這款揚(yáng)聲器與亞馬遜虛擬助理Alexa對(duì)話。雖然Alexa的語(yǔ)音識(shí)別能力還不完美，但其可快速回應(yīng)用戶輸入，同時(shí)也被越來(lái)越快地應(yīng)用到第三方服務(wù)和設(shè)備中。基于公眾對(duì)Alexa的迷戀，亞馬遜還設(shè)立了便利店，利用AI識(shí)別顧客從貨架上拿下的產(chǎn)品。

　　蘋果始終在考慮使用AI識(shí)別筆跡、延長(zhǎng)電池續(xù)航時(shí)間，甚至在被選中的PDF文件中找到文本。但是蘋果在iPhone和其他蘋果硬件上使用的虛擬助理Siri現(xiàn)在正使用深度學(xué)習(xí)，該公司近來(lái)宣布在揚(yáng)聲器HomePod中植入Siri。蘋果正嘗試在其Photos應(yīng)用中改善圖片識(shí)別功能，并在iOS的QuickType鍵盤上預(yù)測(cè)表情符號(hào)。

　　最近，蘋果推出了運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載(包括蘋果設(shè)備上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的軟件庫(kù)Core ML。蘋果據(jù)稱還在開發(fā)AI芯片，可以應(yīng)用到移動(dòng)設(shè)備上。從總體上看，蘋果試圖通過(guò)強(qiáng)調(diào)隱私區(qū)分其AI努力。該公司沒(méi)有發(fā)布太多有關(guān)AI的研究，盡管其最近招募到著名AI研究人員拉斯.薩拉胡特迪諾夫(Russ Salakhutdinov)擔(dān)任其AI研究主管。蘋果還通過(guò)收購(gòu)Perceptio等初創(chuàng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)方面的人才。

　　Facebook于2013年建立了自己的AI研究團(tuán)隊(duì)，并招募到雅恩·樂(lè)昆 (Yann LeCun) 擔(dān)任AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，后者以擅長(zhǎng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)聞名。這個(gè)團(tuán)隊(duì)經(jīng)常發(fā)表研究論文，并推出了Caffe2和PyTorch開源AI框架。它甚至擁有專用的服務(wù)器硬件，以優(yōu)化深度學(xué)習(xí)。

　　但Facebook也在利用AI為News Feed中貼文進(jìn)行更好地排名、將用戶貼文翻譯成不同語(yǔ)言、甚至生成有關(guān)用戶圖片的文字描述。最近，F(xiàn)acebook宣稱將會(huì)嘗試?yán)肁I遏制與恐怖主義相關(guān)內(nèi)容。去年，F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾在其10年路線圖中提及AI、VR、AR等，并稱將在視覺(jué)、語(yǔ)言、識(shí)別以及規(guī)劃等領(lǐng)域進(jìn)行探索。

　　微軟已經(jīng)招募AI研究人員多年，且AI研究的優(yōu)先權(quán)不斷升級(jí)。微軟已經(jīng)將其AI引入Cortana、Word、PowerPoint、Skype以及SQL Server中。今年早些時(shí)候，微軟推出了視頻編輯應(yīng)用Story Mix，可利用AI為視頻中的特定綁定對(duì)象增加貼紙等。微軟還推出語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、情感檢測(cè)以及視頻理解等服務(wù)，開發(fā)者可在自己的應(yīng)用中使用它們。微軟推出了Cognitive Toolkit開源AI框架。

　　未來(lái)何去何從?

　　首先，越來(lái)越多的人類勞動(dòng)將被自動(dòng)化取代。以專車應(yīng)用Uber和Lyft為例，隨著擁有AI支持的無(wú)人駕駛汽車出現(xiàn)，司機(jī)發(fā)現(xiàn)他們將變得無(wú)事可做。除了專業(yè)工作之外，機(jī)器翻譯系統(tǒng)將讓人類翻譯變得多余。當(dāng)ATM可以創(chuàng)建新賬戶并提供貸款后，銀行將不再需要招募人類雇員。需要采寫新聞的記者也將越來(lái)越少。基于這些技術(shù)發(fā)展的思考，促使人們開始討論推出新的替代經(jīng)濟(jì)模式，比如扎克伯格最近提及的“普遍基本收入”。

　　除此之外，或許只需數(shù)十年，在大多數(shù)領(lǐng)域，擁有超人能力的AI系統(tǒng)(或稱為人工通用智能，簡(jiǎn)稱AGI)就將涌現(xiàn)。鑒于你詢問(wèn)的對(duì)象不同，人們對(duì)這種AI的態(tài)度也各不相同。在某些極端情況下，AGI系統(tǒng)甚至可能導(dǎo)致人類滅亡?？墒侨绻虑橄蚝玫姆较虬l(fā)展，或許AGI將會(huì)強(qiáng)化人類，比如幫助我們延長(zhǎng)壽命。這兩種假設(shè)場(chǎng)景促使如今的AI引發(fā)密切關(guān)注，它們也是過(guò)去諸多科幻小說(shuō)的靈感源泉。

　　但是現(xiàn)在，人們通常看到的都是所謂的“狹義AI”，即應(yīng)用于少數(shù)領(lǐng)域的AI，而且它也并非總是按照其設(shè)定的方式工作。比如Alexa、Cortana、Google Assistant或Siri，它們總是存在誤解口語(yǔ)的情況。然而，世界上許多大型公司都在以前所未有的力度投資于AI，而且這種趨勢(shì)還沒(méi)有減弱的跡象。