IBM營收連續(xù)21個季度下滑的“鍋”誰來背？

　　美國東部時間7月18日下午，IBM公布了2017年第二季度財(cái)報(bào)。根據(jù)財(cái)報(bào)顯示，IBM第二季度營收為192.89億美元，比去年同期的202.38億美元下降5%，不計(jì)入?yún)R率變動的影響為同比下降3%;凈利潤為23.31億美元，比去年同期的25.04億美元下降7%;來自于持續(xù)運(yùn)營業(yè)務(wù)的凈利潤為23.32億美元，比去年同期下降7%。

　　IBM系統(tǒng)部門的營收為17.47億美元，比去年同期下降10.4%，不計(jì)入?yún)R率變動的影響為同比下降9.6%;系統(tǒng)部門毛利潤率為52.7%，低于去年同期的56.5%。

　　此次財(cái)報(bào)已經(jīng)是IBM的營收數(shù)據(jù)連續(xù)第21個季度的下滑。

　　據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，在2009年以來，IBM至少出售了10個以上的業(yè)務(wù)部門，包括業(yè)內(nèi)熟知的PC、x86服務(wù)器和芯片制造等。

　　IBM已經(jīng)不再是那個曾經(jīng)輝煌的“巨人”，它的轉(zhuǎn)型能力似乎沒有業(yè)內(nèi)想象中的那般強(qiáng)大。不斷的萎縮和出售核心業(yè)務(wù)，使得投資者對IBM的未來正在逐漸喪失信心。

　　IBM轉(zhuǎn)型之路遇到了瓶頸，這背后，爭議最多的問題是IBM全力押寶的人工智能項(xiàng)目——Watson和SyNAPSE芯片進(jìn)展不力。

　　負(fù)面纏身的Watson

　　IBM公司自2006年開始研發(fā)Watson(沃森)。一開始IBM想把Watson打造為超級Siri，依托于硬件盈利。但是后來轉(zhuǎn)型為認(rèn)知商業(yè)計(jì)算平臺，2011年8月開始應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。隨后是2014年人工智能成為IBM重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其試圖通過Watson打造AI生態(tài)系統(tǒng)，并且計(jì)劃每年在該計(jì)劃上投資30億美元以上。

　　不過Watson雖然成為了IBM的核心方向，但隨著時間的推移，與Watson相關(guān)的不是技術(shù)進(jìn)展而是各種負(fù)面。先是，IBM旗下負(fù)責(zé)人工智能研發(fā)的沃森醫(yī)療，與德克薩斯大學(xué)MD安德森癌癥中心宣布“人工智能癌癥診斷專家”項(xiàng)目破產(chǎn)。隨后，5月5日“股神”沃倫·巴菲特表示對IBM業(yè)務(wù)失去信心，已經(jīng)拋售了其持有約三分之一的IBM股票。接踵而至的是，隨著IBM的營業(yè)額暴跌，商業(yè)分析專家們一直質(zhì)疑Watson到底何時能夠?yàn)楣緞?chuàng)造出真正的商業(yè)價(jià)值。

　　IBM的Watson(沃森)實(shí)際上是個咨詢業(yè)務(wù)。在該業(yè)務(wù)的開展過程中，IBM與企業(yè)客戶簽訂高價(jià)合同，將沃森技術(shù)應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)場景。然而不幸的是，IBM很難讓該公司的技術(shù)真正的滿足客戶需求。

　　不可否認(rèn)的是Watson確實(shí)曾經(jīng)聲名鵲起，并且一度成為AI的代名詞之一。但其在醫(yī)療行業(yè)五年的研究，卻沒有開發(fā)出一款可應(yīng)用于病患的工具。所有的技術(shù)都只能應(yīng)用在實(shí)驗(yàn)性測試中，沒辦法投入使用。最終，IBM發(fā)現(xiàn)這種“紙上談兵”越發(fā)的得不到業(yè)界的認(rèn)可，甚至有分析師指出Watson的失利是IBM夸張的宣傳策略和過度樂觀的心態(tài)所帶來的結(jié)果。

　　SyNAPSE頻臨銷聲匿跡

　　2014年IBM曾推出了可擴(kuò)展的超大規(guī)模的神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片SyNAPSE。這顆芯片類似人腦，由54億個晶體管組成，含有100萬個可編程神經(jīng)元、2.56億個可編程突觸，采用了異步驅(qū)動的方式，而不是一般計(jì)算機(jī)所使用的同步電路方式。

　　SyNAPSE芯片作為IBM研發(fā)的全新類型計(jì)算機(jī)芯片，它的結(jié)構(gòu)以人腦為藍(lán)本構(gòu)架。這種新芯片可以伸縮擴(kuò)展，數(shù)個芯片連接在一起就可以組成很大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　當(dāng)時，IBM官方的介紹也只是宣傳了SyNAPSE的架構(gòu)多么先進(jìn)，規(guī)模多么龐大，但對于其應(yīng)用場景的性能表現(xiàn)卻只放出來了一段視頻，展現(xiàn)SyNAPSE芯片可對多個物體實(shí)時自動追蹤。不過，隨之而來的是缺乏應(yīng)用場景和無法體現(xiàn)芯片優(yōu)勢的質(zhì)疑。時至今日，SyNAPSE芯片似乎已經(jīng)消聲滅跡了。

　　IBM在AI領(lǐng)域還有多少機(jī)會?

　　IBM在人工智能領(lǐng)域的布局還是在圍繞著Watson和SyNAPSE做文章，這代表著他們在人工智能領(lǐng)域長時間技術(shù)積累，同時IBM也在越來越開放，希望能像其他科技巨頭一樣，建立一個真正的開放性的技術(shù)平臺，真正組建一個生態(tài)系統(tǒng)。

　　但轉(zhuǎn)型的新業(yè)務(wù)一直未被業(yè)界看好，項(xiàng)目也無法提供實(shí)際的應(yīng)用前景，從而導(dǎo)致了投資者對其失去信心。最終IBM在AI領(lǐng)域的研究項(xiàng)目似乎是耗費(fèi)了大量的人力財(cái)力，但卻幾乎得不到任何回報(bào)。

　　華爾街投行杰富瑞公司認(rèn)為，IBM的人工智能核心業(yè)務(wù)Watson弊端在于過度營銷、缺乏深度學(xué)習(xí)和GPU運(yùn)營能力，以及對前期數(shù)據(jù)的要求過高。

　　與當(dāng)下熱門的AI巨頭亞馬遜、微軟、蘋果、Facebook和Alphabet等相比，IBM的Watson在應(yīng)用層面處于明顯劣勢。如此說來，IBM就真的會在轉(zhuǎn)型AI的道路上漸行漸遠(yuǎn)嗎?風(fēng)投公司 Bessemer Venture的合伙人Stephen Kraus卻不這樣認(rèn)為，他認(rèn)為如果持續(xù)下去Watson沃森最終還是能夠改善保健活動以及降低醫(yī)療成本的，但這可能需要至少五年的時間，并且沃森依然不能取代醫(yī)生。