微軟為下代HoloLens開發(fā)AI芯片 可識別語音和圖像

　　關(guān)于下一代 HoloLens，微軟終于透露了一些消息：正在研發(fā) AI 芯片，使其識別語音和圖像。

　　日前，在夏威夷舉辦的 CVPR 大會上，微軟對外公布，他們正在為 HoloLens 開發(fā)新的 AI 芯片，使設(shè)備可直接識別用戶所看的事物和聽見的聲音，將數(shù)據(jù)傳回云端時也不會產(chǎn)生更多的延時。

　　據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，微軟 Holographic Processing Unit (HPU，全息處理器)二代正在研發(fā)中，將用于下一代 HoloLens，但并未給出明確時間。

　　上一次微軟宣布 Hololens 全息處理器還是2016年8月。一代 HPU 芯片采用臺積電 TSMC 代工定制打造的28nm 數(shù)字信號處理器(DSP)，具有 24顆 Tensilica DSP 核心，每秒處理1萬億指令，8MB SRAM，1GB LPDDR3 內(nèi)存。HPU 芯片還采用 12 x 12 mm BGA 封裝，相比基于軟件的解決方案，執(zhí)行速度快200倍，低功率僅 10w。

　　HPU 二代目前未給出詳細(xì)信息，相信比一代更為強大。

　　微軟在 CVPR 說了什么?

　　另外，參加此次 CVPR 大會的是微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋，他發(fā)表了《計算機視覺商業(yè)化：成功案例和經(jīng)驗教訓(xùn)》的演講。

　　沈向洋表示，微軟一直致力于發(fā)展新的計算機視覺技術(shù)，并將這些技術(shù)給到開發(fā)者，讓他們利用這些技術(shù)打造產(chǎn)品。他簡單地介紹了微軟研究院 25 年的計算機視覺研究，同時提到最近他們在計算機圖形、圖像識別等領(lǐng)域的最新研究，之后還詳細(xì)地談到他們的一些商業(yè)化案例。

　　其中，沈向洋主要講到三款產(chǎn)品：Microsoft Pix(一款基于 AI 的相機 APP)，HoloLens (MR 眼鏡) 和 Cognitive Services(認(rèn)知服務(wù)，通過幾行代碼便可在不同平臺上創(chuàng)建基于 AI 的應(yīng)用)。

　　現(xiàn)場，沈向洋展示了 IRIS 交互視覺學(xué)習(xí)服務(wù)，開發(fā)者可通過它創(chuàng)建圖像識別應(yīng)用。他還用 HoloLens 演示了最新的 demo，包括 Holoportation (瞬間傳送)。該功能可重建高質(zhì)量的人像 3D 影像，并實時傳送到任何地方。

　　不過，雷鋒網(wǎng)前方編輯表示，除了公布 HPU 二代信息外，整個演講的營銷味道較重，中途有不少人離開。

　　一切為了 AI

　　這是為數(shù)不多的一次，微軟決定自己開發(fā)新的芯片。他們宣稱，這是第一款針對移動設(shè)備設(shè)計的芯片。實際上，為了更多的釋放 AI 能量，已經(jīng)有不少大公司決定自己研發(fā)芯片。今年五月，有知情人士稱，蘋果正在測試 iPhone 原型機，其中使用了針對 AI 設(shè)計的芯片。谷歌于今年 I/O 大會上推出第二代 AI 芯片 TPU。為勸說人們購買下一代設(shè)備——不管是手機、VR 頭盔，甚至是汽車，所有的體驗將更好，更流暢。

　　“消費者期待的是沒有延遲，實時處理的體驗。”Tirias 研究機構(gòu)的分析師 Jim McGregor 稱，“對于自動行駛汽車來說，把數(shù)據(jù)傳送到云端，再做決定，以避免碰撞，躲開行人，這樣的時間延遲你承擔(dān)不起。自動駕駛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)十分龐大，你無法將所有數(shù)據(jù)傳回云端。”他表示，到 2025 年，所有人們要交互的設(shè)備都將植入 AI。

　　數(shù)年來，英特爾在芯片市場占據(jù)重要位置，但隨著人工智能的發(fā)展，傳統(tǒng)芯片廠商第一次開始面臨競爭。通過分析和學(xué)習(xí)模型，模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，AI 能力越來越強。而一般用于 PC 的芯片并不會將處理能力一次性地提高數(shù)倍，但這卻是 AI 軟件所要求的。

　　目前來看，微軟研發(fā)自己的芯片已經(jīng)有幾年時間了。其中，Xbox 游戲主機也加入了動作追蹤處理系統(tǒng)。最近，為了在云服務(wù)方面與谷歌和亞馬遜合作，微軟使用了現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)以展示他們的 AI 實力。特別是，微軟從英特爾子公司 Altera 購買芯片，并使用軟件對芯片進(jìn)行調(diào)整，使其具有獨一無二的功能。

　　去年，微軟使用數(shù)千個這樣的芯片，一次性將英文維基百科翻譯為西班牙語，共有 500 萬篇文章，30 億個詞匯，用時僅不到十分之一秒。下一步，微軟將讓他們的云用戶使用這樣的芯片，來加速各自的 AI 任務(wù)，這一服務(wù)將于明年上線。用戶可以使用該服務(wù)從巨大的數(shù)據(jù)中識別圖像，或使用機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測用戶的購買模式。微軟研究院杰出工程師 Doug Burger 稱，“我們對此非常重視。我們的愿望是成為第一大 AI 云。”

　　當(dāng)然，微軟也面臨很多競爭。亞馬遜也使用了可編程門陣列，還計劃使用由英偉達(dá)研發(fā)的頂級芯片 Volta 來訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)。同時，谷歌已經(jīng)建立了名為 Tensor Processing Units 的 AI 處理器，并且已經(jīng)供客戶使用。公司內(nèi)容研發(fā)芯片成本是非常大的，但微軟稱，他們別無選擇，因為技術(shù)變化的如此之快，很容易被落在后面。

　　從云端將專業(yè)的東西放到人們手中或臉前的設(shè)備上，是微軟 CEO Satya Nadella 聚焦于 AI 的首要任務(wù)。在五月份的一次演講上，他談到使用 AI 追蹤工業(yè)設(shè)備的想法，AI 能告訴用戶哪里能找到一把惠子，如何使用它，以及在未授權(quán)使用或化學(xué)品泄漏的情況下，及時給予警告。

　　新的 HoloLens 芯片有可能將使上述情況成真，并且創(chuàng)造更多的可能性。微軟 CTO Kevin Scott 說，“我們確實需要定制芯片用于我們正創(chuàng)建的場景和應(yīng)用中。”